API 603:2013-Corrosion-resistant, Bolted Bonnet Gate Valves—Flanged and Butt-welding Ends

اختصاصی از زد فایل API 603:2013-Corrosion-resistant, Bolted Bonnet Gate Valves—Flanged and Butt-welding Ends دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

28 صفحه pdf

API 603:2013

Corrosion-resistant, Bolted Bonnet Gate Valves—Flanged and Butt-welding Ends

ویرایش هشتم

دانلود کشتی کج Edge, Rey Mysterio, Chris Jericho, Mike Knox and Kane

اختصاصی از زد فایل دانلود کشتی کج Edge, Rey Mysterio, Chris Jericho, Mike Knox and Kane دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود کشتی کج Edge, Rey Mysterio, Chris Jericho, Mike Knox and Kane

مدت زمان : 32 دقیقه

فرمت فایل : mp4

دانلود ACI 318- 11 Building Code Requirements for Structural Concrete And Commentarym

اختصاصی از زد فایل دانلود ACI 318- 11 Building Code Requirements for Structural Concrete And Commentarym دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 ACI 318M Building Code Requirements for Structural Concrete And Commentary

سال انتشار :  2011

فرمت : PDF

تعداد صفحه : 432 509

کیفیت : OCR

زبان انگلیسی

توجه: در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را اعلام کنید  

برای دانلود با لینک مستقیم سایت از قسمت پرداخت و دانلود اقدام کنید  

 فروشگاه ما زیر مجموعه سایت  فایل سل است که خود  دارای نماد اعتماد الکترونیکی (دو ستاره ) وثبت شده در سامانه ساماندهی می باشد که از بخش پیوندها قابل بررسی می باشد بنابراین میتوانید با خیالی آسوده اقدام به خرید با درگاههای امن بانکی نمایید در صورت نارضایتی ازفایل میتوانید مبلغ خود را پس بگیرید

ا توجه به محدودیت های ایجاد شده توسط برخی از بانکها در خریدهایی با مبالغ کمتر از 5000 تومان مانند بانک ملی و ...،خواهشمند است جهت انجام این قبیل خریدها از کارتهای سایر بانکهای بدون محدودیت مبلغ استفاده فرمایید

امکان 10 بار دانلود با یک پرداخت در 5 روز اینده وجود دارد

دانلود پاورپوینت Extraction of Maleic Acid and Phthalic Acid by scCO2 Saturated with Trioctylamine

اختصاصی از زد فایل دانلود پاورپوینت Extraction of Maleic Acid and Phthalic Acid by scCO2 Saturated with Trioctylamine دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Outline:

  History  

 Reactive Exn

Experimental Section

Separation and Determination of Extracted Samples

 Parameters Affecting the Exn

Conclusion

Reactive Exns:

•When the extracting solvents are apolar, their ability to extract the polar compounds such as organic acids, amino acids, and phenols is low.

•About 30 years ago extraction with the help of a chemical reaction or strong physical interaction between the extracting solvent and the sample was used to solve the problem in LLE.

In this method usually a small amount of a reactant is added to the extracting solvent to:

  1)  Increase solvent polarity

  2)  Have specific interactions with analyte

  3)  Increase the extraction selectivity

Applications of Reactive Extractions in LLE Systems:

1)   Separation and purification of heavy metal ions such as platinum, Ga (e.g. selective extraction of Ga from coal), etc using organic ligands  or strong Lewis bases

2)  Extraction of organic compounds from aqueous solutions have also been extensively studied:

  a)  Separation of amino acids using bis(2-ethylhexyl) phosphoric acids

   b) Separation of Penicillin using Amberlite LA-2

Mechanisms of Reactive Extraction of Organic Acids

Using Amines :

Four major mechanisms for extraction of organic acids with amines has been proposed:

1- Ion exchange mechanism; in an aquous solution of an organic acid or its salt and extractant including an amine

 شامل 63 اسلاید powerpoint

ترجمه مقاله : Data Mining and Fusion Techniques for WSNs as a Source of the Big Data

اختصاصی از زد فایل ترجمه مقاله : Data Mining and Fusion Techniques for WSNs as a Source of the Big Data دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Procedia Computer Science 65 ( 2015 ) 778 – 786

(International Conference on Communication, Management and Information Technology (ICCMIT 2015)

Data Mining and Fusion Techniques for WSNs as a Source of the Big Data

Mohamed Mostafa Fouada,b,e,f, Nour E. Oweisb,e, Tarek Gaberb,c,e,f, Maamoun Ahmedd, Vaclav Snaselb

Abstract :

The wide adoption of the Wireless Senor Networks (WSNs) applications around the world has increased the amount of the sensor data which contribute to the complexity of Big Data. This has emerged the need to the use of in-network data processing techniques which are very crucial for the success of the big data framework. This article gives overview and discussion about the state-of-theart of the data mining and data fusion techniques designed for the WSNs. It discusses how these techniques can prepare the sensor data inside the network (in-network) before any further processing as big data. This is very important for both of the WSNs and the big data framework. For the WSNs, the in-network pre-processing techniques could lead to saving in their limited resources. For the big data side, receiving a clean, non-redundant and relevant data would reduce the excessive data volume, thus an overload reduction will be obtained at the big data processing platforms and the discovery of values from these data will be accelerated. c 2014 The Authors. Published by Elsevier B.V. Peer-review under responsibility of Universal Society for Applied Research. Keywords: Wireless Sensor Networks; Big Data; Data Mining; Data Fusion, Machine learning;

تکنیک های داده کاوی و تلفیق( ترکیبی) برای WSN ها به عنوان منبعی از کلان داده ها

چکیده:

میزان تطبیق پذیری بالای شبکات حسگری بی سیم[1]  در دنیا  باعث افزایش میزان حجم داده های حسگری شده است که منجر به ایجاد پیچیدگی در کلان داده ها[2] میشود. این پدیده باعث شده است تا نیاز به استفاده از تکنیک های پردازش داده های درون شبکه ای حس شود که این تکنیک ها برای بروز موفقیت در چارچوب[3] کلان داده ها ضروری هستند. در این مقاله درباره ی نوآوری تکنیک های داده کاوی و تلفیق داده هایی که به طور ویژه برای شبکات حسگر بی سیم بوده اند, بحث و بررسی میشود. این تحقیق این مطلب را بررسی میکند که چطور این تکنیک ها می توانند داده های حسگری درون شبکه را آماده کننده (قبل از اینکه هر گونه پردازشی به عنوان کلان داده روی آنها صورت بگیرد.) این مسئله هم برای  WSN مهم است و هم برای چارچوب کلان داده ها. برای WSN, تکنیک های پیش پردازشی درون شبکه ای می تواند به منزله ی راهی برای صرفه جوی در منابع محدودشان باشد. واز دیدگاه کلان داده ها, دریافت داده های تمیز(پالایش شده), بدون افزونگی و داده های مرتبط باعث کاهش حجم داده های اجرایی شود و از این رو در پلت فرم های پردازش کلان داده ها کاهش سرباری به وجود می آید و در کشف و یافتن[4] مقادیر در این داده ها, شتاب به وجود می آید.

کلمات کلیدی: شبکه های حسگر بی سیم؛ اطلاعات بزرگ؛ داده کاوی؛ داده های تلفیقی، یادگیری ماشین

[1] WSNs

[2] Big data

[3] Frame work

[4]  Discovery