فایل بصورت ورد (قابل ویرایش) و در 29 صفحه می باشد.
فهرست مطالب
کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی
در مهندسی رودخانه
ساختار عمومی شبکه پیشنهادی :
ـ الگورتیم پس انتشار خطا
ـ انتخاب پارامترهای دبی رسوب
ـ بکارگیری داده‌های صحرائی دبی رسوب
ـ آموزش شبکه و ارزیابی نتایج
ـ کالیبراسیون پارامترهای رسوب و دبی
مقایسه با مطالعات قبلی
ـ ارزیابی مدل با بکارگیری داده‌های رسوب معلق
نتیجه‌گیری
مدل عصبی مورد استفاده
نتایج مدل عصبی و مقایسه آن با روش متداول تخمین رسوب
تعیین ابعاد حفره آبشستگی پایین دست سرریزهای ریزشی آزاد با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی :
ـ الگوریتم آموزش شبکه عصبی مصنوعی
بررسی یادگیری شبکه عصبی
استفاده از شبکه عصبی در روندیابی متمرکز سیلاب
نتایج :
کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه