موضوع فارسی :نسل خودکار از خلاصه متنی از نوزادان مراقبت های ویژه داده
موضوع انگلیسی :Automatic generation of textual summaries from neonatal intensive care data
تعداد صفحه :28
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2009
زبان مقاله : انگلیسی
ارائه موثر از داده ها برای پشتیبانی تصمیم گیری یک مسئله مهم است که حجم زیادی از داده تولید در بخش مراقبت های ویژه (ICU) اتفاق می افتد. اگرچه رایج ترین روش است به ارائه اطلاعات گرافیکی، نشان داده شده است که خلاصه متنی می تواند به بهبود تصمیم گیری منجر شود. به عنوان بخشی از پروژه BabyTalk، ما در حال حاضر یک نمونه اولیه، به نام BT-45، که تولید خلاصه متنی از حدود 45 دقیقه از سیگنال های فیزیولوژیکی پیوسته و رویدادهای گسسته (به عنوان مثال .: تنظیمات تجهیزات و دارو). معماری آن روش های از مناطق مختلف پردازش سیگنال، استدلال پزشکی، مهندسی دانش، و نسل زبان طبیعی گرد هم می آورد. آزمایش خارج از بخش بالینی در ICU نوزادان (NICU) نشان داد که توصیف متخصص متنی انسان داده NICU منجر به تصمیم گیری بهتر از تجسم گرافیکی کلاسیک، در حالی که متون تولید شده توسط BT-45 منجر به مشابه کیفیت تصمیم گیری به عنوان تجسم. تحلیل متنی نشان داد که BT-45 متون در تعدادی از راه های پایین تر از متون متخصص انسان بودند، از جمله گزارش اطلاعات زمانی نیست و همچنین و روایت خوب تولید نمی کنند. با وجود این فی نواقص، کار ما نشان می دهد که ممکن است برای سیستم های کامپیوتری به تولید خلاصه متنی موثر از داده های پیچیده پیوسته و گسسته زمانی بالینی
دانلود مقاله ISI نسل خودکار از خلاصه متنی از نوزادان مراقبت های ویژه داده