پاور پوینت در مورد الگوریتم های ژنتیک

اختصاصی از زد فایل پاور پوینت در مورد الگوریتم های ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد  اسلاید27

lالگوریتم  ژنتیک  روش یادگیری بر پایه  تکامل  بیولوژیک است.

lاین روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید

lاین روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد

پاورپوینت جامع و کامل درباره الگوریتم های ژنتیک

اختصاصی از زد فایل پاورپوینت جامع و کامل درباره الگوریتم های ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 54 اسلاید

فهرست :

Øمقدمه و تاریخچه

Øروند الگوریتم‌های ژنتیک

Øمزایا و معایب الگوریتم‌های ژنتیک

Øپارامتر‌های کنترل

Øحل TSP با استفاده از GA

Øجمع‌بندی

مقدمه و تاریخچه :

§GA بعنوان دسته‌ای از الگوریتم‌های تکاملی

§ابداع توسط آقای John Holland در سال 1975 در میشیگان

§شبیه‌سازی روند GA بر اساس روند تکاملی طبیعت

§پایه‌گذاری بر اساس نظریه آقای چارلز داروین

§روشی برای جستجو در فضاهای بزرگ

§کاربرد در مسائل بهینه‌سازی

 

قانون انتخاب طبیعی:

Øقانون انتخاب طبیعی بدین صورت است که تنها گونه‌هایی از یک جمعیت ادامه نسل می ‌دهند که بهترین خصوصیات را داشته باشند و آنهایی که این خصوصیات را نداشته باشند به تدریج و در طی زمان از بین می ‌روند.

Ø

Øطبیعت با بهره ‌گیری از یک روش بسیار ساده(حذف تدریجی گونه‌های نامناسب و در عین حال تکثیر بالاتر گونه ‌های بهینه) توانسته است دائما هر نسل را از لحاظ خصوصیات مختلف ارتقا بخشد. البته این روش به تنهایی برای رسیدن به تکامل کافی نیست(حد اقل در مورد آنچه که در طبیعت وجود دارد). وجود فرآیندی به نام "جهش (Mutation)" نیز لازم است.

Ø

الگوریتم های ژنتیک

اختصاصی از زد فایل الگوریتم های ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل بصورت پاورپوینت در 27 اسلاید می باشد  

الگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است.
این روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید
این روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.
یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن ار تولید میکند.
هر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد.
آنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد.
بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد
در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.