زد فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

زد فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

1000 تصویر پازل PNG برای تولید محتوای آموزشی

اختصاصی از زد فایل 1000 تصویر پازل PNG برای تولید محتوای آموزشی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

1000 تصویر پازل PNG برای تولید محتوای آموزشی


1000 تصویر پازل PNG برای تولید محتوای آموزشی

1000 تصویر پازل PNG برای تولید محتوای آموزشی

1000 تصویر پازل PNG برای تولید محتوای آموزشی

مجموعه تصاویرحیوانات
مجموعه تصاویرپرندگان
مجموعه تصاویرماشین آلات صنعتی وسواری
مجموعه تصاویرمیوه جات
مجموعه تصاویرغذاها
مجموعه تصاویرشیرینی ها
مجموعه تصاویربهداشتی
مجموعه تصاویراسکناس وسکه
مجموعه تصاویرگیاهان
مجمعه تصاویرحشرات
مجموعه تصاویرمزرعه وگل ها
مجموعه تصاویرموجودات دریایی
مجموعه تصاویراندام بدن
مجموعه تصاویرخوراکی های فست فود
مجموعه تصاویرحروف انگلیسی واعداد
مجموعه تصاویرانگشتان دست
مجموعه تصاویرصورت انسان ها
مجموعه تصاویراشکال هندسی
مجموعه تصاویرمشاغل


دانلود با لینک مستقیم


1000 تصویر پازل PNG برای تولید محتوای آموزشی

حل مشکل تصویر بعد فلش تبلت p1000-V205 با شماره بورد 6572-BB-V2.2

اختصاصی از زد فایل حل مشکل تصویر بعد فلش تبلت p1000-V205 با شماره بورد 6572-BB-V2.2 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

حل مشکل تصویر بعد فلش تبلت p1000-V205 با شماره بورد 6572-BB-V2.2


حل مشکل تصویر بعد فلش تبلت p1000-V205 با شماره بورد  6572-BB-V2.2

فایل فلش تبلت P1000-V205

MT6572

قابل رایت با SP

بدون مشکل ویبره ممتد بعد از فلش

بدون مشکل تصویر

لطفا بر روی پردازشگر دقت کنید که دچار خاموشی نشوید

در این فروشگاه کلیه فایل ها تست شده با لینک مستقیم و زیر قیمت میباشد

اما درصورت عدم نتیجه گیری، ما تا آخرین لحظه در کنار شما خواهیم بود

موفقیت فروشگاه ما اتفاقی نیست / درگاه خرید امن، خرید مطمئن

به کانال تلگرام ما بپیوندید و از تخفیف و آموزش و فایل های رایگان با خبر شوید

بهترین تبلیغ ما ، رضایت شماست


دانلود با لینک مستقیم


حل مشکل تصویر بعد فلش تبلت p1000-V205 با شماره بورد 6572-BB-V2.2

تحقیق درباره آشنایی کامل با پردازش تصویر در هوش مصنوعی

اختصاصی از زد فایل تحقیق درباره آشنایی کامل با پردازش تصویر در هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق درباره آشنایی کامل با پردازش تصویر در هوش مصنوعی


تحقیق درباره آشنایی کامل با پردازش تصویر در هوش مصنوعی

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 28 صفحه

 

 

 

 

 

 

 

 

خلاصه :

پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.
پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمده
ٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر در برگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.
در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر می‌تواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیک‌های پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکاربستن تکنیک‌های استاندارد پردازش سیگنال روی آنها می‌شود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره می‌کند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنیک‌های کلی است که برای همه آنها به کار می‌رود.
در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد.  امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند. هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.


مقدمه :

تاریخچه پردازش تصویر از سال 1964 تاکنون، موضوع پردازش تصویر، رشد فراوانی کرده است. علاوه بر برنامه تحقیقات فضایی، اکنون از فنون پردازش تصویر، در موارد متعددی استفاده می شود. گر چه اغلب این مسائل با هم نامرتبط هستند، اما عموما نیازمند روش هایی هستند که قادر به ارتقای اطلاعات تصویری برای تعبیر و تحلیل انسان باشد. برای نمونه در پزشکی شیوه های رایانه ای Contrast تصویر را ارتقا می دهند یا این که برای تعبیر آسانتر تصاویر اشعه ایکس یا سایر تصاویر پزشکی، سطوح شدت روشنایی را با رنگ، رمز می کنند. متخصصان جغرافیایی نیز از این روش ها یا روش های مشابه برای مطالعه الگوهای آلودگی هوا که با تصویر برداری هوایی و ماهواره ای بدست آمده است، استفاده می کنند. در باستان شناسی نیز روش های پردازش تصویر برای بازیابی عکس های مات شده ای که تنها باقی مانده آثار هنری نادر هستند، مورد استفاده قرار می گیرد. در فیزیک و زمینه های مرتبط، فنون رایانه ای بارها تصاویر آزمایش های مربوط به موضوعاتی نظیر پلاسماهای پرانرژی و تصاویر ریزبینی الکترونی را ارتقا داده اند. کاربردهای موفق دیگری از پردازش تصویر را نیز می توان در نجوم، زیست شناسی، پزشکی هسته ای، اجرای قانون، دفع و صنعت بیان کرد. در اوایل دهه 60 سفینه فضایی رنجر 7 متعلق به ناسا شروع به ارسال تصاویر تلویزیونی مبهمی از سطح ماه به زمین کرد. استخراج جزئیات تصویر برای یافتن محلی برای فرود سفینه آپولو نیازمند اعمال تصمیماتی روی تصاویر بود. این کار مهم به عهده لابراتوار (JPL) Jet Propulsionقرار داده شد.  بدین ترتیب زمینه تخصصی پردازش تصاویر رقومی آغاز گردید و مثل تمام تکنولوژی‌های دیگر سریعاً استفاده های متعدد پیدا کرد.    

 

عملیات اصلی در پردازش تصویر فشرده‌سازی تصاویر برای ذخیره‌سازی تصاویر باید حجم اطلاعات را تا جایی که ممکن است کاهش داد و اساس تمام روش‌های فشرده‌سازی کنار گذاردن بخش‌هایی از اطلاعات و داده‌ها است. ضریب یا نسبت فشرده‌سازی است که میزان و در صد کنار گذاشتن اطلاعات را مشخص میکند. این روش ذخیره‌سازی و انتقال اطلاعات را آسان‌تر می‌کند و پهنای‌باند و فرکانس مورد نیاز کاهش می‌یابد. امروزه روش‌هایی متعدد و پیشرفته برای فشرده‌سازی وجود دارد. فشرده‌سازی تصویر از این اصل مهم تبعیت می‌کند که چشم انسان حد فاصل دو عنصر تصویری نزدیک به هم را یکسان دیده و تمایز آنها را نمی‌تواند تشخیص دهد. همچنین اثر نور و تصویر برای مدت زمان معینی در چشم باقی مانده و از بین نمی‌رود که این ویژگی در ساخت تصاویر متحرک مورد توجه بوده‌است.


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درباره آشنایی کامل با پردازش تصویر در هوش مصنوعی

مقاله کنترل ترافیک با کمک الگوریتم های ساده و سریع و با کمک پردازش تصویر

اختصاصی از زد فایل مقاله کنترل ترافیک با کمک الگوریتم های ساده و سریع و با کمک پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله کنترل ترافیک با کمک الگوریتم های ساده و سریع و با کمک پردازش تصویر


مقاله کنترل ترافیک با کمک الگوریتم های ساده و سریع و با کمک پردازش تصویر

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 23 صفحه

 

 

 

 

 

 

 

چکیده-

یکی از روشهای شناخت رفتار رانندگان در بزرگراه ها بررسی موقعیت تک تک وسایل نقلیه در طول مسیر است . در این مقاله ،‌ الگوریتم های پردازش تصویر برای تعیین پارامترهای مختلف ترافیکی پیشنهاد شده است و اساس این کار بر مبنای روش پنجره است که در آن تنها    بخش هایی از تصویر پردازش می شود بدین ترتیب ، سرعت پردازش بالا رفته و کارایی بیشتر می شود و برای رسیدن به یک سیستم بلادرنگ سعی شده از الگوریتم های ساده وسریع استفاده شود که توسط یک بورد تصاویر ترافیکی گرفته شده آنها را با تصاویر دیجیتال تبدیل کرده و با استفاده از الگوریتم تصمیم گیری ، تصمیم نهایی در مورد پارامتر مد نظر گرفته می شود .

 

مقدمه -

برای پردازش تصویر بسته به اطلاعتی که می خواهیم از تصویر استخراج کنیم روشهای مختلفی وجود دارد.  دو روش اصلی برای پردازش ، پردازش نقطه ای و پردازش همسایگی است . که در روش نقطه ای برای کار با داده های تصویر مقدار هر پیکسل به تنهایی و بدون مراجعه به پیکسل های جاور در نظر گرفته می شود هرچهار عمل اصلی (تفریق، جمع، ضرب وتقسیم )را می توان بر روی داده های تصویر دیجیتال به صورت پیکسل پیکسل اعمال می کنیم . تفریق دو تصویر یک تبدیل نقطه ای بسیار ساده وموثر را فراهم میکند . در موارد ترافیکی از این روش که تفاضل زمینه نامیده      می شود برای تشخیص خودرو درتصویر استفاده می شود .  همچنین اگر عمل جمع با تقسیم ترکیب شود تکنیکی برای بر طرف کردن نویز اتفاقی بدست می آید . در روش پردازش همسایگی اختلاف در پیکسل های مجاور مهم است زیرا یک اختلاف کوچک نشاندهنده ناپیوستگی در دنیای واقعی واحتمالا مربوط به نویز است و می توان با در نظر گرفتن مقدار میانگین یک گروه پیکسل نویز را کم کرد  و همچنین این روش برای عملیات لبه گیری و هموار سازی به کار   می رود.

هدف از ارائه این مقاله ، اندازه گیری پارامتر سرعت و چند پارامتر کمی ترافیکی است. این پارامترها عبارتند از :

  1. تشخیص و شمارش خودرو
  2. اندازه گیری سرعت خودرو
  3. تشخیص و شمارش خودرو در شب
  4. اندازه گیری طول صف در پشت چراغ قرمز
  5. نرخ توزیع خودرو در چهارراه ها

پس از اینکه مقدمات کار آماده شده و سیستم اصلی راه اندازی شد، به بررسی در مورد الگوریتم های کلی برای هر یک از این پارامترها به طور جداگانه می پردازیم. برای انتخاب بهترین الگوریتم برای تشخیص می پردازیم.   

     سیستم موجود در ایران :

از سال 1970 پس از برنامه امریکایی WADS پروﮊه ها وآزمایش هایی در مورد سیستم های ترافیکی انجام شده از جمله این پروﮊه ها می توان به سیستم های زیر اشاره کرد ;   سیستم هایی که در سال 1984 بررسی شدند UMIST  در انگلیس که از تفاضل تصویر و به دنبال آن یک حد آستانه دستی استفاده می کند و سیستم ﮊاپنی TSC60  که تحت شرایط جوی مختلف خودرو ها را تشخیص داده ولی به خودرو های نزدیک حساس است . همچنین سیستم استرالیایی VDO نیز که تصویر را به 16 پنجره تحلیلی تقسیم     می کند و از یک پنجره دیگر به عنوان مرجع تفاضل استفاده می کند همچنین در سال 1995 روش فرانسوی TITAN که مربوط است به تحلیل ترافیک شهری با استفاده از ریاضیات مورفولوﮊی و روش زمانی- مکانی برای تحلیل تصویر.مورد آزمایش قرار گرفت  


دانلود با لینک مستقیم


مقاله کنترل ترافیک با کمک الگوریتم های ساده و سریع و با کمک پردازش تصویر

دانلود پاورپوینت فشرده سازی تصویر

اختصاصی از زد فایل دانلود پاورپوینت فشرده سازی تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت فشرده سازی تصویر


دانلود پاورپوینت فشرده سازی تصویر

این محصول در قالب پاورپوینت و قابل ویرایش در 45 اسلاید می باشد.

اسلاید 3

فشرده‌سازی (Compression)، پردازشی است که با حذف اطلاعات اضافی، داده‌ها را به علایم دیجیتالی کاهش می‌دهد. فشرده‌سازی (Compression)، پردازشی است که با حذف اطلاعات اضافی، داده‌ها را به علایم دیجیتالی کاهش می‌دهد. این پردازش بسته به پهنای باند مورد نیاز برای انتقال داده‌ها و میزان فضای ذخیره‌سازی، آن را کاهش می‌دهد. اطلاعات دیجیتالی را می‌توان در هر نوعی که باشد، فشرده کرد. کاهش پهنای باند مورد نیاز امکان انتقال داده‌های بیشتری را در یک زمان واحد می‌دهد. فشرده‌سازی را می‌توان به دو گروه تقسیم کرد. 

اسلاید 4

با فقدان (با زیان) و بدون فقدان (بدون زیان). در فشرده‌سازی بدون فقدان، تصویر ذخیره شده بدون از دست دادن کمتیرن داده‌ای، خود تصویر است، اما در فشرده‌سازی یا زیان، تصویر ذخیره‌‌شده خود تصویر اصلی نیست، بلکه شبیه آن است و اطلاعاتی را از دست داده است. 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت فشرده سازی تصویر