کتاب پردازش تصویر گونزالس
زبان: انگلیسی
کتاب پردازش تصویر گونزالس
کتاب پردازش تصویر گونزالس
زبان: انگلیسی
فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 28 صفحه
خلاصه :
پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته میشود که شاخهای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.
پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر در برگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی میپردازد که به کمک آنها میتوان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.
در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنهای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر میتواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیکهای پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکاربستن تکنیکهای استاندارد پردازش سیگنال روی آنها میشود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره میکند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنیکهای کلی است که برای همه آنها به کار میرود. در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد. امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند. هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.
مقدمه :
تاریخچه پردازش تصویر از سال 1964 تاکنون، موضوع پردازش تصویر، رشد فراوانی کرده است. علاوه بر برنامه تحقیقات فضایی، اکنون از فنون پردازش تصویر، در موارد متعددی استفاده می شود. گر چه اغلب این مسائل با هم نامرتبط هستند، اما عموما نیازمند روش هایی هستند که قادر به ارتقای اطلاعات تصویری برای تعبیر و تحلیل انسان باشد. برای نمونه در پزشکی شیوه های رایانه ای Contrast تصویر را ارتقا می دهند یا این که برای تعبیر آسانتر تصاویر اشعه ایکس یا سایر تصاویر پزشکی، سطوح شدت روشنایی را با رنگ، رمز می کنند. متخصصان جغرافیایی نیز از این روش ها یا روش های مشابه برای مطالعه الگوهای آلودگی هوا که با تصویر برداری هوایی و ماهواره ای بدست آمده است، استفاده می کنند. در باستان شناسی نیز روش های پردازش تصویر برای بازیابی عکس های مات شده ای که تنها باقی مانده آثار هنری نادر هستند، مورد استفاده قرار می گیرد. در فیزیک و زمینه های مرتبط، فنون رایانه ای بارها تصاویر آزمایش های مربوط به موضوعاتی نظیر پلاسماهای پرانرژی و تصاویر ریزبینی الکترونی را ارتقا داده اند. کاربردهای موفق دیگری از پردازش تصویر را نیز می توان در نجوم، زیست شناسی، پزشکی هسته ای، اجرای قانون، دفع و صنعت بیان کرد. در اوایل دهه 60 سفینه فضایی رنجر 7 متعلق به ناسا شروع به ارسال تصاویر تلویزیونی مبهمی از سطح ماه به زمین کرد. استخراج جزئیات تصویر برای یافتن محلی برای فرود سفینه آپولو نیازمند اعمال تصمیماتی روی تصاویر بود. این کار مهم به عهده لابراتوار (JPL) Jet Propulsionقرار داده شد. بدین ترتیب زمینه تخصصی پردازش تصاویر رقومی آغاز گردید و مثل تمام تکنولوژیهای دیگر سریعاً استفاده های متعدد پیدا کرد.
عملیات اصلی در پردازش تصویر فشردهسازی تصاویر برای ذخیرهسازی تصاویر باید حجم اطلاعات را تا جایی که ممکن است کاهش داد و اساس تمام روشهای فشردهسازی کنار گذاردن بخشهایی از اطلاعات و دادهها است. ضریب یا نسبت فشردهسازی است که میزان و در صد کنار گذاشتن اطلاعات را مشخص میکند. این روش ذخیرهسازی و انتقال اطلاعات را آسانتر میکند و پهنایباند و فرکانس مورد نیاز کاهش مییابد. امروزه روشهایی متعدد و پیشرفته برای فشردهسازی وجود دارد. فشردهسازی تصویر از این اصل مهم تبعیت میکند که چشم انسان حد فاصل دو عنصر تصویری نزدیک به هم را یکسان دیده و تمایز آنها را نمیتواند تشخیص دهد. همچنین اثر نور و تصویر برای مدت زمان معینی در چشم باقی مانده و از بین نمیرود که این ویژگی در ساخت تصاویر متحرک مورد توجه بودهاست.
یکی از بحث های مهم در کامپیوترهای هوشمند مانند روباتها بحث بینایی کامپیوتر است. یک کامپیوتر برای دریافت اطلاعات محیط پیرامون خویش لازم است تا هنگام دریافت تصاویر یک سری پردازشهایی به منظور دریافت بهتر تصاویر و نمایش و ثبت بهتر آنها بر روی تصاویر انجام دهد. ما در این پروژه در ابتدا وارد بحث پردازش تصویر شده و با ارائه تعریفی از تصاویر دیجیتال چند شیوه مختلف برای پردازش تصویر را معرفی می نماییم. پس از آن به منظور کمک به شناخت بهتر کاربردهای پردازش تصویر نمونه ای از الگوهای تشخیص شی (تشخیص اثر انگشت) را ارایه میدهیم.
" همراه متن کامل مقاله، پاورپوینت مربوط به آن را دریافت خواهید نمود"
11 صفحه فایل ورد با فونت 11 همراه با تصویر+30 اسلاید پاورپوینت
فهرست:
مقدمه
تصویر دیجیتالی پیست؟
گریسکال کردن تصویر
ابزار اعمال حسابی
تفریق دو تصویر
جمع دو تصویر
میانگین گیری از تصویر
مکمل کردن تصویر
الگوهای تشخیص شیئ
تشخیص اثر انگشت
خصوصیات مورد پردازش
نقاط ذره بینِی
الگوهای انگشتان
تحقیقات درباره رابطه بیماریهای خاص، خصوصیلت روانی و الگوهای کف دست و انگشتان
رمزنگاری بیومتریک
نتیجه گیری
منابع و مآخذ
پیوست ها
با استفاده از توابع گرافیکی و استفاده از opacity این عملیات انجام میگیرد
استخراج حروف از تصویر با استفاده از الگوریتم هوشمند و با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و باستفاده از دیتا بیس
پکیج های آموزش کد نویسی متلب
پکیج :پردازش تصویر،مهندسی کنترل ؛مهندسی قدرت،مهندسی پزشکی،مهندسی مخابرات،و... هرآنچه شما نیاز دارید تا برنامه نویس حرفه ای شوید
برای خرید پکیج های ویژه موسسه می توانید به آدرس های زیر مراجعه نمایید.
در صورت سوال با ما تماس بگیرید.
با داشتن این پکیج ها می توانید خود برنامه نویس شوید و کسب درآمد کنید.
.
در صورت سوال با ما تماس بگیرید.
09132399969
09338075778
محمدرضاکیانی