ترجمه مقاله isi زمانبندی مدت زمان تکمیل کار در تک ماشین با زمان وابسته به زوال

اختصاصی از زد فایل ترجمه مقاله isi زمانبندی مدت زمان تکمیل کار در تک ماشین با زمان وابسته به زوال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

در این مقاله، ما مسائل و مشکلات برنامه ریزی مسائل تک ماشین را در نظر گرفته ایم با زمان وابسته به خرابی . منظور از زمان وابسته به زوال این است که زمان پردازش یک کار بنا به تابع افزایشی زمان پردازش معمول کل کارها در مقابل آن به توالی تعریف می شود. هدف این است که زمان کل مصروفه تکمیل کار به حداقل خود برسد. ما یک فرمولاسیون برنامه نویسی عدد صحیح مرکب برای این مسئله تدوین کرده ایم. وضعیت پیچیدگی این مسئله همچنان آشکار است. بااین حساب، از اولین قانون کمترین زمان معمول پردازش یا SPT به عنوان یک آلگوریتم ابتکاری برای موارد کلی استفاده کرده ایم و مرز خطای آنرا در بدترین مورد تحلیل نموده ایم. دو الگوریتم ابتکاری که از خاصیت V شکل استفاده کرده اند، نیز برای حل مساله مطرح شده اند. نتایج محاسباتی برای ارزیابی عملکرد الگوریتم های مطرح شده ارائه شده اند.

کلیدواژه ها:  زمانبندی، تک ماشین، زمان وابسته به خرابی، زمان کل تکمیل کار

تعداد صفحات فایل ترجمه (WORD): دوازده صفحه

همراه با فایل اصلی مقاله

نام مقاله:

            Single-machine total completion time scheduling with a time-dependent deterioration

ABSTRACT

In this paper, we consider the single-machine scheduling problems with a time-dependent deterioration. By the time-dependent deterioration, we mean that the processing time of a job is defined by an increasing function of total normal processing time of jobs in front of it in the sequence. The objective is to minimize the total completion time. Wedevelop a mixed integer programming formulation for the problem. The complexity status of this problem remains open. Hence, we use the smallest normal processing time (SPT) first rule as a heuristic algorithm for the general cases and analyze its worst-case error bound. Two heuristic algorithms utilize the V-shaped property are also proposed to solve the problem. Computational .results are presented to evaluate the performance of the proposed algorithms.

دانلود مقاله فارسی جدید الگوریتم های زمانبندی جریان کار در محیط رایانش ابری – Workflow Scheduling algorithms in cloud

اختصاصی از زد فایل دانلود مقاله فارسی جدید الگوریتم های زمانبندی جریان کار در محیط رایانش ابری – Workflow Scheduling algorithms in cloud دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله ای بسیار مفید برای کسانی که قصد کار در زمینه الگوریتم های زمانبندی جریان کار در محیط رایانش ابری دارند.

نوع مطلب: مقاله کنفرانس

زبان مقاله: فارسی

قالب: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 6 صفحه دو ستونی

سال انتشار: 1394                                                        

محل انتشار: کنفرانس بین الملی وب پژوهی (International Conference on Web Research 2015)

امروزه میتوان با کمک رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing) سرویس های پیشرفته را تنها با استفاده از اینترنت در اختیار گرفت؛ کاربران میتوانند تنها با داشتن یک کارت بانکی و اجاره کردن منابع دیگران، شبکه های بزرگ کامپیوتری متشکل از هزاران کامپیوتر کوچک و بزرگ و هزاران نرم افزار را به کار بگیرند. یکی از مسائلی که در بحث رایانش ابری وجود دارد بجث زمانبندی کارها (Job Scheduling) یا توزیع بار (Load Balancing) است که میتواند با تقسیم وظایف میان کامپیوترهای مختلف، هم منجر به کاهش هزینه ها برای کاربران شود و هم بتواند منابع بیشتری را برای اجاره در اختیار فراهم کنندگان قرار دهد.

موضوعی که این مقاله روی آن متمرکز شده است، بحث زمانبندی جریان کاری (Workflow Scheduling) است. هدف از زمانبندی جریان کار میتواند بهینه سازی هزینه و زمان، دسترس پذیری، قابلیت اعتماد، بهره وری، متعادل سازی بار و غیره باشد. در این مقاله، تعداد زیادی از الگوریتم های موجود برای زمانبندی جریان کارها و برنامه های کاربردی در رایانش ابری معرفی و مقایسه شده اند.

متن مقاله بسیار روان است و میتواند راهنمای خوبی برای مطالعه الگوریتم های زمانبندی جریان کار در رایانش ابری باشد.

چکیده:

محاسبات ابری، معیار جدیدی برای گسترش برنامه کاربردی است که به طور موثر میتواند به تسهیل اجرای جریان کار در سیستم مدیریت فرآیندهای کسب و کار یاری رساند. تکنولوژی جریان کار میتواند پردازش تجاری را به طور کارآمد مدیریت کند و نیاز کارهای مدرن را برآورده کند. برنامه کاربردی جریان کار در محیط های محاسباتی ابری میتوانند مبتنی بر خدمات اجرا شوند. زمانبندی کار یکی از مباحث کلیدی در مدیریت اجرای کار است. در این مقاله ما به بررسی برنامه کاربردی جریان کار ابری و الگوریتم زمانبندی جریان کار میپردازیم.

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

طبقه بندی برنامه های کاربردی جریان کار

کاربردهای علمی جریان کار

کاربردهای تجاری جریان کار

کاربردهای جریان کار در یک شهر هوشمند

بررسی الگوریتم زمانبندی جریان کار ابر

طبقه بندی الگوریتم های زمانبندی جریان کار

طبقه بندی از لحاظ مدل های زمانبندی جریان کار

معیار بهینه سازی هدف

نوع الگوریتم های زمانبندی

الگوریتمهای زمانبندی جریان کار

الگوریتم زمان و هزینه

الگوریتم ژنتیک ترکیب با سرویس کیفیت خدمات هوشمند

الگوریتم زمانبندی بهبود هزینه جریان کار

الگوریتم بهینه سازی الهام گرفته از کلونی مورچه ها برای متعادل سازی بار

الگوریتم بهینه سازی ذرات

الگوریتم زمانبندی سلسله ای بازار

الگوریتم اولین زمان انجام ناهمگن ( HEFT )

الگوریتم انشعاب جریان کار تطبیقی ( AWS )

نتیجه گیری

مراجع

کلمات کلیدی:

مقاله جدید رایانش ابری، مقاله رایانش ابری جدید، جریان کار، زمانبندی جریان کار، الگوریتم های زمانبندی جریان کار، الگوریتم زمانبندی جریان کار، مقاله زمانبندی جریان کاری، مقاله کامپیوتر، مقاله فارسی کامپیوتر، الگوریتم های زمانبندی رایانش ابری، الگوریتم های زمانبندی محاسبات ابری، روشهای زمانبندی رایانش ابری، روشهای زمانبندی محاسبات ابری، زنمانبندی، مقایسه الگوریتم های زمانبندی کار در رایانش ابری، مقایسه الگوریتم های زمانبندی وظایف در رایانش ابری، الگوریتم ژنتیک در زمانبندی رایانش ابری، الگوریتم ژنتیک موازی در رایانش ابری، الگوریتم تبرید شبیه سازی شده در زمانبندی رایانش ابری، رایانش ابری، محاسبات ابری، کلود، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، شبیه سازی رایانش ابری، شبیه سازی محاسبات ابری، کلود سیم، کلود آنالیست، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم زنبور عسل، الگوریتم Backfill ، توزان بار در رایانش ابری، توازن بار در محاسبات ابری، زمانبندی در رایانش ابری، زمانبندی در محاسبات ابری، توازن ابر، چالش های توازن بار، الگوریتم های توازن بار ابری، زمابندی کارها، زمانبندی وظایف، مقایسه الگوریتم های زمانبندی در رایانش ابری،  Cloud Computing, cloud computing load balancing, load balancing in cloud computing, cloud scheduling, scheduling in cloud computing, job scheduling, task scheduling, genetic algorithms, honey bee algorithm, backfill algorithms, cloud analyst, cloud sim،  مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله ترجمه شده، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله و ترجمه، ترجمه مقاله رایانش ابری، ترجمه مقاله isi، خرید ترجمه مقاله، خرید مقاله، دانلود مقاله کامپیوتر، دانلود رابگان مقاله رایانش ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، زمانبندی ماشین های مجازی، رایانش ابری موبایل، رایانش ابری سیار، محاسبات ابری موبایل، محاسبات ابری سیار، چالش های رایانش ابری سیار، چالش های رایانش ابری موبایل، مدل های برنامه نویسی رایانش ابری موبایل، مدل های برنامه نویسی محاسبات ابری سیار، خدمات پلتفرم، خدمات پلت فرم، سرویس های پلت فرم، زمانبندی ماشین های فیزیکی در رایانش ابری، کلود، زمانبندی برای کاهش مصرف انرژی، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، زمانبندی vm، زمانبندی ماشین مجازی، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Virtualization, Power saving scheduling in cloud computing, context-rich services, presence service

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود پایان نامه انگلیسی کارشناسی ارشد کامپیوتر- زمانبندی رایانش ابری به شکل بین لایه ای -- cloud computing

اختصاصی از زد فایل دانلود پایان نامه انگلیسی کارشناسی ارشد کامپیوتر- زمانبندی رایانش ابری به شکل بین لایه ای -- cloud computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

زبان: انگلیسی

قالب: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات:35

در این پایان نامه در زمینه زمانبندی در سیستم های محاسبات ابری یا رایانش ابری (Cloud Computing) صحبت شده است. نویسنده استدلال کرده است که روشهای زمانبندی کنونی نیمه بهینه هستند و به همین خاطر آنها را دسته بندی و بررسی کرده است. روشهای زمانبندی یا در سطح برنامه ها هستند (Application Level) و یا در سطح مسیریابی (Routing Level). در این پایان نامه روشی جهت ترکیب این دو روش ارائه شده و یک ابزار جهت تست روش در سیستم فابل توزیع شده هدوپ (Hadoop) پیاده سازی شده است. آزمایشها نشان داده است که با این روش کارایی به میزان زیادی افزایش می یابد.

این پایان نامه در سال 2014 برای دریافت مدرک کارشناشی ارشد از دانشگاه ایلینویز (Illinois) آمریکا ارائه شده است.

کلمات کلیدی: پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، تز ارشد، محاسبات ابری، رایانش ابری، زمانبندی، زمانبندی کارها، زمابندی وظایف، هدوپ Cloud Computing، Scheduling, Hadoop, Task scheduling, Job Scheduling

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود مقاله انگلیسی زمانبندی کارها در محیط های محاسبات ابری موبایل به کمک الگوریتم ژنتیک -- Genetic Algortithm in mobile cloud

اختصاصی از زد فایل دانلود مقاله انگلیسی زمانبندی کارها در محیط های محاسبات ابری موبایل به کمک الگوریتم ژنتیک -- Genetic Algortithm in mobile cloud computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مقاله در زمینه رایانش ابری موبایل یا محاسبات ابری موبایل (Mobile Cloud Computing) بحث شده است. یکی از مسائل مهم و باز در این زمینه، زمانبندی وظایف (Task Scheduling) یا زمانبندی کارها (Job Scheduling) می باشد که همواره الگوریتم ها و راه حل های جدیدی برای آن معرفی میشود، چرا که مشخص شده است این مسئله از نوع NP-Hard است. در این مقاله نویسنده به کمک یک روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) برای بهینه سازی این زمانبندی استفاده کرده است. 

این مقاله در کنفرانس International Conference on wireless communications, Networking and Mobile Computing ارائه شده و توسط IEEE ایندکس شده است.

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

مقاله بهینه سازی هزینه زمانبندی در گریدهای محاسباتی اقتصادی با استفاده از زمانبند LESGیک زمانبند هوشمند مبتنی بر یادگیری

اختصاصی از زد فایل مقاله بهینه سازی هزینه زمانبندی در گریدهای محاسباتی اقتصادی با استفاده از زمانبند LESGیک زمانبند هوشمند مبتنی بر یادگیری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله در قالب ورد و قابل ویرایش می باشد.

چکیده:

گرید محاسباتی، منابع ناهمگون توزیع شده در سطح جغرافیایی را به منظور انجام محاسبات پیچیده ارائه می‌کند. در گریدهای محاسباتی اقتصادی جهت استفاده از منابع اشتراکی برای اجرای کار باید هزینه پرداخت شود. زمانبندی کار در گرید محاسباتی اقتصادی یکی از مسائل مهم است. برای استفاده موثر از منابع گرید، یک الگوریتم زمانبندی کارا برای انتساب کارها به منابع نیاز است. در گرید محاسباتی اقتصادی هر کاربر، مهلت زمانی و بودجه مورد نظر خود را تعیین کرده و بهینه سازی هزینه یا زمان را درخواست می کند. یک الگوریتم زمانبندی با هدف بهینه سازی هزینه، باید با توجه به قیمت و توانمندی منابع گرید، عمل تخصیص آنها به کارهای ناهمگون کاربر را طوری انجام دهد که اجرای کارها با حداقل هزینه و قبل از مهلت تعیین شده، پایان یابد. در این مقاله، الگوریتم و فلوچارت مبتنی بر زمانبند LESG، برای این منظور پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهد که الگوریتم یا فلوچادت پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم‌های مکاشفه‌ای و الگوریتم های مبتنی بر اتوماتای یادگیر، از کارایی بالاتری برخوردار بوده و درخواست های کاربر را با هزینه کمتر انجام می‌دهد.