دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
در این مطلب یک مقاله انگلیسی ژورنال آی اس آی (ISI) و اشپرینگر (Springer) جدید منتشر شده در سال 2016 در زمینه زمانبندی جریان کار (Workflow Scheduling) به منظور ارائه یک الگوریتم جدید چند هدفی و چند ازدحامی در رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing) برای شما تهیه کرده ایم.
توضیحات مقاله:
نوع مطلب: مقاله آی اس آی (ISI) و اشپرینگر (Springer)
عنوان مقاله: الگوریتم فرا ابتکاری چند ازدحامی مبتنی بر غدد برای زمانبندی چند هدفی جریان کار در یک سیستم ابری
تعداد صفحه: 14 صفحه دو ستونی
سال انتشار: 2016
محل انتشار: ژورنال معتبر محاسبات نرم (Soft Computing) مقالات این ژورنال توسط انتشارات اشپرینگر (Springer) ایندکس میشوند.
ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال: 1.271
هزینه تقریبی ترجمه با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: حدود 210 هزار تومان
چکیده:
زمانبندی جریان کار با چند هدف یک مسئله معروف و شناخته شده از نوع NP کامل است و این مسئله در زمانی که جریان کار روی سیستم رایانش ابری اجرا میشود، حتی پیچیده تر هم میشود. در این مطالعه، یک الگوریتم مبتنی بر غدد فرا ابتکاری چند ازدحامی برای بهینه سازی چند هدفی (ECMSMOO) برای برآورده کردن چندین هدف زمانبندی دارای تعارض پیشنهاد میشود، مانند کل زمان اجرا (makespan)، هزینه و مصرف انرژی. به منظور اجتناب از تاثیر منابع کشسان موجود، یک سرور مدیر برای گردآوری منابع موجود برای زمانبندی انتخاب میشود. در ECMSMOO چند-گروه ها انتخاب میشوند و هر گروه از روش بهینه سازی گروه ذرات بهبود داده شده استفاده میکند تا بتواند راه حل های غیر سراسری با یک هدف را پیدا کند. به منظور پیشگیری از گیر افتادن در نقاط بهینه محلی که در الگوریتم های ابتکاری سنتی معمول است، یک مکانیزم نشات گرفته از غدد (Endocrine) درون فرآیند تکامل ذرات قرار داده میشود. افزون بر این، درون ECMSMOO یک تکنیک رقابت و همکاری بین گروه ها طراحی میشود. همه این استراتژی ها با هم به صورت موثری کارایی ECMSMOO را بهبود میدهند. ما کیفیت روش پیشنهادی را با دیگر الگوریتم های مخصوص زمانبندی کار چند هدفی به کمک جریان های کاری ترکیبی و موازی مقایسه میکنیم. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی کارایی بالاتری نسبت به دیگر روشهای مقایسه شده دارد.
کلمات کلیدی: زمانبندی جریان کار چند هدفی، چند ازدحامی، بهینه سازی گروه ذرات، مکانیزم تنظیم غده، سیستم رایانش ابری
Abstract
The workflow scheduling with multiple objectives is a well-known NP-complete problem, and even more complex and challenging when the workflow is executed in cloud computing system. In this study, an endocrine-based coevolutionary multi-swarm for multi-objective optimization algorithm (ECMSMOO) is proposed to satisfy multiple scheduling conflicting objectives, such as the total execution time (makespan), cost, and energy consumption. To avoid the influence of elastic available resources, a manager server is adopted to collect the available resources for scheduling. In ECMSMOO, multi-swarms are adopted and each swarm employs improved multi-objective particle swarm optimization to find out non-dominated solutions with one objective. To avoid falling into local optima which is common in traditional heuristic algorithms, an endocrine-inspired mechanism is embedded in the particles’ evolution process. Furthermore, a competition and cooperation technique among swarms is designed in the ECMSMOO. All these strategies effectively improve the performance of ECMSMOO. We compare the quality of the proposed method with other algorithms for multi-objective task scheduling by hybrid and parallel workflow jobs. The results highlight the better performance of the proposed approach than that of the compared algorithms.
Keywords
Multi-objective workflow schedulingMulti-swarmParticle swarm optimizationEndocrine regulation mechanismCloud computing system
کلمات کلیدی:
مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، زمانبندی برای کاهش مصرف انرژی، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، زمانبندی چند هدفی در محاسبات ابری، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، زمانبندی vm، زمانبندی ماشین مجازی، شناسایی میزبان پربار ، شناسایی میزبان کم بار، vm selection، vm placement ، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Virtualization, Power saving scheduling in cloud computing, security challenges in cloud computing, mobile cloud computing security، چالش های رایانش ابری، ارتباط رایانش ابری و داده های بزرگ، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله کلان داده ها، دانلود مقاله داده های حجیم، دانلود مقاله داده های عظیم، دانلود مقاله PSO، دانلود مقاله، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، ، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article, Big data Thesis, Data mining thesis, privacy preserving data mining thesis, numerical matrices thesis, , مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article,
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:
IRTopArticle@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
شناسه ما در تلگرام:
@TopArticle
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
