تحقیق در مورد توسعه سیستم‌های کشاورزی سازگار با محیط زیست

اختصاصی از زد فایل تحقیق در مورد توسعه سیستم‌های کشاورزی سازگار با محیط زیست دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت):
تعداد صفحه: 12
فهرست مطالب:

چشم انداز سیاست‌های آیندۀ سیستم‌های کشاورزی سازگار با محیط زیست:

اهداف کارآمد و محدودیت‌های اساسی

خلاصه:

کشاورزی و توسعۀ سازگار با محیط زیست ـ مسائل تفسیری:

اصول و مفاهیم اکولوژیکی و چشم انداز، محدوده‌های اساسی:

تهدیدات علیه کشاورزی سازگار با محیط زیست:

واکنش‌ها و پاسخ‌های سطح کشاورزی به مسئله سازگاری با محیط زیست

شاخصه‌های سازگار با محیط زیست و ارزیابی:

توسعه سیستم‌های کشاورزی سازگار با محیط زیست

خلاصه: اینکه سیستم‌های کشاورزی با محیط زیست سازگار باشد از توجه زیادی در مباحث مربوط به وجود زندگی آیندۀ بی خطر برای انسان برخوردار شده است.

بیشترین مباحث به نظر می‌رسد که بر اساس تفسیر مدل‌های اکولوژیکی استوار می‌باشد. ما در اینجا اثرات دو راه کار و راه حل جدید برای سازگار بودن سیستم‌های کشاورزی با محیط زیست را بررسی می‌کنیم: دیدگاه محدودیت‌های اساسی که سیستم آیندۀ کشاورزی لازم دارد پذیرای محدودیت‌های مربوط به مسائل اکوسیستمی اثر گذار بود روی شماری از افراد در جهان و بر روی شیوۀ زندگی آن باشد و دیدگاه مربوط به ایجاد اهداف مفیدتر مربوط به سازگاری سیستم کشاورزی که از نظر اقتصادی مقرون به صرفه باشد و بتواند محیط زیست را کمتر آلوده کند و بتواند نیازهای مردم به غذا و مزیت‌های مربوط به استفاده از طبیعت را فراهم کند.

پیشرفت سیستم‌های کشاورزی در آینده بستگی به این دارد که کدام یک از این دیدگاه‌ها توسط طراحان و سیاستگذاران بخش کشاورزی اجرا شود.

1ـ معرفی: سؤالاتی راجع به سازگار بودن سیستم‌های کشاورزی ما از زمانی که ما مجبور به تهیه غذای جمعیت روز افزون دنیا شده‌ایم بوجود آمده است. به خاطر قیمت‌های شوکه آور نفت در سال‌های 3-1972، مسائل مربوط به سازگاری با محیط زیست قسمتی از نگرانی عمده دربارۀ کاهش شدید منابع می‌باشد. از سال 1945 این کاهش‌های شدید هم از نظر تولید کلی محصول کشاورزی اتفاق افتاده‌اند. مدرکی دال بر اینکه یک مقیاس جهانی که به ظرفیت‌های پیش‌بینی شده برای تولید محصول رسیده باشد دردست نیست. آمارهای مربوط به اروپا، استرالیا، آمریکای جنوبی و شمالی از نظر تولید کلی محصولات غذایی افزایش قابل ملاحظه‌ای را نشان می‌دهد. مناطقی که کشاورزی در آنها به طور قابل توجهی ناسازگار با اکوسیستم و محیط زیست بوده‌اند، شامل مناطق حاشیه‌ای از قبیل دامنه‌های شیب‌دار، خاک‌های ناحاصلخیز یا مناطقی که باران در آنجا کم می‌بارد می‌باشد. چنین سیستم‌های کشاورزی دشواری که سطح تولیدات کشاورزی آنها کم بوده است ممکن است قرن‌ها وجود داشته باشد و فقط زمانی که شیوه‌های کشاورزی تغییر کردند تا محصولات بهتر و بیشتری بوجود آید مثلاً شیوه‌های مربوط به کشاورزی نادرست یا استفاده بیش از یک زمین کشاورزی باعث شد که این نوع کشاورزی با محیط زیست ناسازگار باشد. نگرانی‌هایی دربارۀ ساختار خاک در مورد بعضی از این سیستم‌های کشاورزی وجود دارد و استفادۀ بیش از اندازه از آفت کُش‌ها می‌تواند باعث آسیب به اکوسیستم شود که تهدید جدی برای رشد محصولات در تمام مناطق مخصوص می‌باشد. اگر سیستم‌های کشاورزی در مناطق شیب دارد و سخت ممکن است تا حد خیلی کمی از نظر خود مسئله کشاورزی با محیط زیست سازگار باشد، اما اثرات غربی بر روی محیط زیست در دراز مدت خواهد داشت.

پاورپوینت کامل کتاب سیستم‌های اطلاعات مدیریت، (MIS)، تالیف دکتر علی رضائیان انتشارات سمت

اختصاصی از زد فایل پاورپوینت کامل کتاب سیستم‌های اطلاعات مدیریت، (MIS)، تالیف دکتر علی رضائیان انتشارات سمت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سیستم‌های اطلاعات مدیریت    (252 اسلاید)

(MIS)

منبع: کتاب سیستم اطلاعات مدیریت 

تالیف دکتر علی رضائیان انتشارات سمت

وظیفه هر سازمانی در این جامعه متحول ایجاد نظم است که در این راستا عامل اساسی مورد نیاز برای نظم بخشیدن به هر سیستمی اطلاعات دقیق و بموقع می باشد

 در سراسر تاریخ، هم دولتها و هم سازمانهای بخش خصوصی، به کسب اطلاعات به منظور ایجاد تغییر و همچنین شناخت ساختار اولیه مناسب برای جامعه و سازمان علاقه نشان داده اند

 مطمئناً اگر اهداف دیگری در کار نباشد هر دو، تشکیلات وسیعی را برای جمع آوری اطلاعات به منظور تداوم بخشیدن به نظم امور نیاز دارند.

 اطلاعات در گذشته ارزش ناچیزی داشته و در تصمیم گیریها کمتر به کار می رفت. در حالی که امروزه، اطلاعات مهمترین منبع مدیر بعد از عامل انسانی محسوب می شود (تیراف، 1984، ص4) هدف کلی این درس آشنایی داشنجویان با چگونگی استفاده از اطلاعات در امر تصمیم گیری است.

دانلود مقاله طراحی پایگاه‌های داده راهبردی در سیستم‌های اطلاعاتی حسابداری: تلاش‌هایی ...

اختصاصی از زد فایل دانلود مقاله طراحی پایگاه‌های داده راهبردی در سیستم‌های اطلاعاتی حسابداری: تلاش‌هایی ... دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 دانلود مقاله طراحی پایگاه‌های داده راهبردی در سیستم‌های اطلاعاتی حسابداری: تلاش‌هایی برای پیاده سازی این تکنیک در دوره‌های آموزش عالی

چکیده
کامپیوترها در کسب، ذخیره سازی و پردازش اطلاعات مالی مورد نیاز که حسابداران و به‌ویژه دانشجویان حسابداری که درک کلی از اصول بنیادی ترکیب و ساختار داده‌ها دارند‌، نقش و کاربرد اساسی دارند. به‌علاوه به‌ منظور تسهیل در یادگیری عمیق، این نظریه قوت پیدا می‌کند که دیگر استفاده از نرم‌افزارهای ماشینی مبتنی بر نقطه و کلیک ‌گذشته است و‌آنچه مهم است استفاده از یک استراتژی راهبردی توسط سیستم آموزش عالی مانند یادگیری بر اساس چالش‌های موجود و نیازهای فعلی (problem-based learning) است که در کلاس‌های درس به‌ویژه در طی دوره‌های اولیه یادگیری طراحی پایگاه داده استفاده شود ضروری و مهم می‌باشد. این پژوهش‌، بررسی برخی الگوهای ویژه‌ی تمرینات کلاسی را که برای آمیختن دانش فعلی و موقعیت‌های کاری روزمره با مدل‌های داده‌ی راهبردی سطح بالا و اهمیت تاثیر آنها روی اطلاعات مدیریتی است را فراهم می‌آورد. این مقاله ابتدا درباره‌ی جایگاه کنونی سیستم‌های اطلاعات حسابداری در برنامه‌ی درسی‌، ویژگی‌های یادگیری بر اساس چالش‌های موجود و نیازهای فعلی و مثال‌هایی از تمرینات کلاسی به منظور آموزش موضوعات پایگاه داده به دانشجویان حسابداری بحث خواهد کرد.
مقدمه
سیستم‌های اطلاعات حسابداری گذشته بر ثبت‌، خلاصه‌گیری‌، در دسترس بودن و اعتبار داده‌ها درباره‌ی داد و ستدهای مالی تجاری تاکید داشت‌. این عملکردها برای گروه‌های متعدد درون سازمان‌هایی که با تصمیم‌های پیوسته با حسابداری مالی‌، حسابداری مدیریت مرتبط بوده و در مورد عملیات اخذ مالیات می‌بایست پاسخگو باشند (Hollander , Denna , & Cherrington , 1996) انجام می‌شود‌. نیاز به هم‌افزایی در این سیستم‌های غالبا وسیع منجر می‌شود به ایجاد پایگاه‌های داده به اشتراک گذاشته شده‌ی ارزشمند حسابداران که تصویری جامع از داده‌های سازمانی را فراهم و ارایه می‌کند که در عین حال، کپی‌برداری یا حذف داده‌ها‌ی آن‌ها ممانعت و جلوگیری می‌شود (Moscove , Simkin , & Bagranoff , 1999)‌. بنابراین یک جنبه از آموزش دانشجویان حسابداری شامل درک کامل و استنباط از گسترش راهبردی پایگاه داده می‌باشد‌. چنین راهکارهایی توسط جامعه‌ی حسابداران رسمی آمریکا (AICPA) و انجمن سیستم‌های اطلاعاتی حسابرسی و کنترل (ISACA) که روش‌هایی را برای آموزش سیستم‌های اطلاعاتی حسابداری تدارک دیده‌اند طراحی می‌شود‌. این راهکارها شامل گذراندن حداقل یک دوره آموزشی در طراحی یکی از ‌پایگاه‌های داده‌ی سیستم‌های مدیریت است‌. البته فقط تعداد کمی برنامه‌ی AIS در دانشگاه‌ها با تایید AACSB - Accounting (Calderon, Cheh & Chatham, 2002) وجود‌ دارد که نشان‌دهنده‌ی این است که در دانشگاه‌ها بایستی برنامه‌ی فشرده‌ی آموزش طراحی پایگاه داده در طی یک نیم‌سال بر اساس IT (فناوری اطلاعات‌) برای دانشجویان حسابداری گنجانده شود‌. غیر از تعداد معدودی از دانشجویان که با نرم افزارهای پایگاه داده مثل Excel® کار کرده‌اند‌، که یک نرم افزار اساسی و مهم برای حسابداران به شمار می رود‌، دانشجویان حسابداری به‌جای این‌که پژوهش‌هایی مرتبط با خواص داده‌ها یا طراحی پایگاه‌ داده برای هر داده‌ی غیر مالی انجام دهند، به طور سنتی ابتدائا روی چالش‌های موجود در داد و ستد شغلی در زمینه‌ی مناسب مطابق با اصول عمومی پذیرفته شده‌ی حسابداری تمرکز داده شده‌اند‌.
اصطلاحات علمی و فنی گسترش پایگاه داده، اگر قبل از اینکه دانشجو متوجه مزایای خوب و عالی پایگاه‌های داده باشد مطرح گردد می‌تواند گمراه کننده باشد‌. یک روش در کاهش میزان این سردرگمی نیاز به تهیه وتنظیم اطلاعات کاری فعلی دانشجو توسط خود او می‌باشد‌. با کسب این تجربیات فهم عمیق‌تر خصوصیات داده‌ها و پروسه‌ی یادگیری به میزان قابل توجهی افزایش می‌یابد‌. هدف از این‌کار این است که کاربر با ابزارها به‌منظور ورود داده‌ها درون اطلاعات و نیز ورود اطلاعات درون سیستم‌های راهبردی که می‌تواند سبب حمایت و پیشرفت در زمینه‌های شغلی نیز می‌شود آشنا گردد‌.
یک روش برای نیل به این هدف از طریق یادگیری بر اساس چالش‌های موجود و نیازهای فعلی است‌. کاربرد این روش برای اهداف متعدد سیستم‌های اطلاعاتی (Rosenbaum, 2001) ترسیم می‌گردد و نیز برای افزایش دانش فنی افراد حرفه‌ای در حسابداری توضیح داده می‌شود (Milne, 1999)‌. یادگیری بر اساس چالش‌های موجود و نیازهای فعلی (PBL) به‌طور موفقیت آمیزی به‌عنوان یک روش آموزشی برای سالیان زیادی در حرفه‌ی پزشکی مورد استفاده قرار گرفته است (Duffy & Cunningham, 1996 ). ارزیابی شاخص‌ها نشان‌گر این ‌است که سطح معنی‌داری PBL در مقایسه با نتایج دیگر آزمون‌های استاندارد چندان زیاد نیست اما تاثیر آن در حفظ و ابقای بلند مدت دانش فنی بی‌نظیر است (Albanese & Mitchell, 1993)‌. PBL به‌طور مختصر توسط ویلسون و کول (1996) به صورت یک روش "ترکیب‌کننده‌ی یادگیری مطالب و مهارت‌ها" با استفاده از یک محیط توام با همکاری و هم‌فکری و تاکید بر این‌که "یادگیری فقط برای یاد گرفتن باشد" و با قرار دادن اغلب مسئولیت یادگیری به عهده‌ی یاد‌گیرنده به‌جای فراهم کردن یک سیستم آموزشی از قبل طراحی شده توصیف گردیده است‌. درعین‌حال، PBL با فعال کردن دانش قبلی برای توانا کردن دانشجویان در یادگیری ساختار جدید اطلاعات شروع می‌شود (Grabinger, 1996)‌. علاوه بر این به‌منظور انتقال یادگیری برای اجرا‌، زمینه‌ی یادگیری بایستی مشابه با موقعیتی باشد که عملکرد در آن انجام می‌شود (Grabinger, 1996)‌.
بنابراین مهم‌ترین چالش برای اساتید دانشگاه‌، طراحی و ایجاد مسایل راهبردی و نزدیک به واقعیت (realistic problems) (Bardbard, 2001) در یک زمینه است که قبل از یادگیری دانشجو و به‌منظور کاربرد روش PBL‌، آماده شود‌. مثال‌های فهرست شده در زیر طراحی شده بر‌اساس دانش تصنعی فعلی دانشجو در مورد تبادلات عمومی شغلی است به‌منظور افزایش آگاهی دانشجو در مورد تمام داده‌هاست و نه فقط داده‌های مالی است. اگر‌چه این تمرینات برای دانشجویان حسابداری طراحی شده‌اند که ممکن است در یک نیم‌سال، درس سیستم‌های اطلاعاتی را داشته باشد اما تمام متخصصین علم حسابداری که نیازمند افزایش و روزآمد نمودن اطلاعات مرتبط با زمینه‌های پایگاه اند نیز کاربرد دارد‌.
مرحله ی اول: تمرین کلاسی اولیه
هدف‌ : مشاهده‌ی یک معامله‌ی کاری ساده از یک سری زوایای متفاوت به منظور کسب داده‌هایی برای تبدیل کردن به اطلاعات.
اصل PBL : فعال‌سازی اطلاعات قبلی به عنوان پایه‌ای برای یادگیری جدید
در روز اول کلاس، دانشجویان ابتدا با لزوم کسب بخشهای مختلف داده‌ها از یک داد و ستد ساده‌ی کاری آشنا می شوند‌. مدرس با استفاده از کتابها (تخیلی، غیر تخیلی، خود راهنما، منبع و ... ) به علاوه صفحاتی از مقالات مختلف، مدلی را طراحی نموده و با نوشتن یک عنوان‌، کد محصول و یک قیمت روی جلد کتاب‌ها و مقالات این مدل را تکمیل می‌کند‌. کمیت کتابهای (با انواع و قیمتهای متفاوت‌) طراحی شده بایستی حداقل سه برابر تعداد دانشجویان در کلاس باشد‌. (‌با وقت و خلاقیت کافی کتابها می‌توانند شبیه همتای واقعی خود به نظر برسند‌)‌. کتابها روی یک میز در جلوی اتاق آرایش می‌یابند‌.
کلاس به دو قسمت تقسیم می‌شود نیمی از دانشجویان " خریدار " و نیمی دیگر " فروشنده "می‌شوند‌ خریدارها‌، با انتخاب چندین کتاب و دادن آن به فروشنده " خرید " می‌کنند‌. کار فروشنده نوشتن یک رسید با تفصیل فراوان برای این معامله است که خریدار به فروشنده می‌دهد و سپس می‌تواند در جایی بنشیند‌. هیچ آموزش بیشتری هم داده نمی‌شود‌.
مدرس به رسیدها نگاه می‌کند و یک نمونه از داده‌های خیلی محدود و یک نمونه از داده‌های خیلی وسیع ثبت شده را انتخاب می‌کند‌. این داده‌ها توسط پروژکتور یا نوشتن روی تخته مجددا آموزش داده می‌شود‌. نکات مرتبط با بخشهایی از داده‌های ثبت شده و آن بخش‌هایی که می‌بایستی بحث شوند بایستی به‌گونه‌ای طرح شوند ‌که دانشجویان به فکر سایر مواردی که می‌توانستند در رسید قرار دهند نیز باشند‌. بخشهای پایه‌ای اطلاعات نظیر تاریخ‌، کد محصول‌، تعداد و ... در اولین داده‌پردازی از قلم افتاده بود‌.
مدرس حال از دانشجویان می‌خواهد که یک رسید کامل را از کیف او بردارند و محتویات نوشته شده داخل آن را بسنجند‌. چندین دانشجو رسید‌هایشان را برای اینکه ببینند چه چیزهایی را کم یا زیاد نوشته‌اند به اشتراک گذاشتند‌. داده های وسیع ثبت و چاپ شده توسط اغلب سیستمهای خرید فروشگاهی (POS‌) یک نقطه شروع کاملی برای بحث در مورد این‌که چطور داده‌ها به‌عنوان یک پایه در تصمیمات مدیریتی مورد استفاده قرار می‌گیرند می‌باشد‌. برای مثال‌، زمان روز معامله و صندوق ثبت تعداد می‌تواند مشخص کند که آیا تغییراتی در سیستم مدیریتی فروشگاه مورد نیاز است یا نه‌. الگوهای بازگشتی (‌recurring patterns) محصولات ویژه‌ی فروخته شده یک روش جدیدی برای ارایه‌ی کالا می‌تواند پیشنهاد شود و قص علی هذا‌. دانشجویان حسابداری هم‌چنین دریافتند که این فرصت خوبی برای بحث در مورد روشهایی است که می‌تواند در معاملات ویژه‌ی حسابداری مانند نظارت پرسنل در همان لحظه یا برگ‌های دو امضایی برای عودت کالا به صندوق ضروری تلقی شود‌. بر‌اساس اطلاعات جدید دانشجویان ضمن آگاهی به اهمیت داده‌های ثبت شده در مبدا‌، آماده‌ی ‌یادگیری زمینه‌های بعدی گسترش سیستم‌های پایگاه داده شده‌اند‌.

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله   9 صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید

دانلود مقاله حل مساله بار 1-0 چند بعدی توسط سیستم‌های P

اختصاصی از زد فایل دانلود مقاله حل مساله بار 1-0 چند بعدی توسط سیستم‌های P دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 حل مساله بار 1-0 چند بعدی توسط سیستم‌های P به همراه ورودی و غشاء فعال
خلاصه:
سیستم‌های غشایی از نظر زیستی مدل‌های تئوری محاسبه همسو و توزیع شده را فعال می‌کند. در این مقاله الگوریتم غشایی را نشان می‌دهیم تا به کمک آن مساله بار 1-0 چند بعدی را در زمانی خطی توسط سیستم‌های شناسنده P به همراه ورودی غشاهای فعال که از دو قسمت استفاده می‌کند، حل کند. این الگوریتم را می‌توان اصلاح کرد و از آن برای حل مساله برنامه‌نویسی عدد صحیح 1-0 عمومی استفاده کرد.
مقدمه:
سیستم‌های P، طبقه‌ای از ابزار محاسله همسوی توزیع شده یک نوع بیوشیمی هستند که در [4] معرفی شد و می‌توان آن را به عنوان معماری محاسبه کلی دانست که انواع مختلف اشیاء در آن قسمت توسط عملکردهای مختلف پردازش می‌شوند. از این دیدگاه مطرح می‌شود که پردازش‌های خاصی که در ساختار پیچیده موجودات زنده صورت می‌گیرد، به صورت محاسباتی درنظر گرفته می‌شوند.
از زمانی که Gh, Paun آن را مطرح کرد، دانشمندان کامپیوتر و بیولوژیست‌ها این زمینه را با نقطه نظرهای مختلف خود غنی‌سازی کرده‌اند. برای انگیزه و جزئیات توضیحات مربوط به مدل‌های متفاوت سیستم P لطفاً به [6/4] توجه کنید. تقسیم‌بندی غشایی (الهام شده از تقسیمات سلولی گفته شده در بیولوژی)، تنها راهی است که برای بدست آوردن فضای کاری ---- در زمان خطی بیشتر و بر اساس حل مسائل مشکل (عموماً مسائل تکمیل شده VP) در زمان چند جمله‌ای (اغلب به صورت خطی) بررسی شده است. جزئیات را می‌توان در [4.6.8] ببینید.
اخیراً مسائل کامل PSPACE به این روش مطرح شدند. در گفتگویی غیررسمی، در سیستم‌های P به همراه غشاء فعال می‌توانیم از 6 نوع قانون استفاده کنیم:
1. قوانین بازگشت چندگانه؛
2. قوانین مربوط به حل معرفی اشیاء در غشاءها؛
3. قوانین مربوط به ارسال اشیاء به بیرون از غشاء؛
4. قوانین مربطو به حل غشاء؛
5. قوانین مربوط به تقسیم غشاء اولیه؛
6. قوانین مربوط به تقسیم غشاء ثانویه.
در [10] Perez-Jimenez، مساله قابل راضی کننده‌ای را در زمان خطی با توجه به تعداد متغیرها و شروط فرمول‌گزاره‌ای توسط سیستم تشخیص دهنده P به همراه ورودی و به همراه غشاء فعال 2 قسمتی حل می‌کند. مساله قابل راضی شدن hard NP نیست، چون الگوریتم‌های تقریبی چند جمله‌ای وجود دارد که آن را حل می‌کند و این نمونه‌ای برای مساله بار 1-0 چند جمله‌ای به حساب نمی‌آید. در این مقاله به حل مساله بار 1-0 چند بعدی توسط سیستم P توجه کردیم.
مساله اصلی تکمیل NP می‌باشد و همچنین مساله بار 1-0 چندبعدی به درجه مساله تکمیل NP بستگی دارد. بنابراین این مساله در زمان چندجمله‌ای توسط سیستم‌های P با ورودی و با غشاء فعال که از تقسیم 2 استفاده می‌کند، حل خواهد شد. می‌توانیم این نوع محلول را با کمک کاهش مساله بار 1-0 چندبعدی برای مساله راضی شدن بدست آوریم تا آن سیستم P را که به حل مساله راضی شدن در زمان خطی می‌پردازیم، بکار بریم. همچنان این مساله قابل بحث است که چگونه می‌توان مساله NP را به مساله تکمیل شده NP دیگر بوسیله سیستم P ساده کرد.
در این مقاله مستقیماً الگوریتم غشایی را برای حل مساله بار 1-0 چندبعدی در زمان خطی توسط سیستم تشخیص دهنده P به همراه ورودی به همراه غشاء فعال که از تقسیم 2 استفاده می‌کند، ارائه می‌دهیم.در اینجا به طرحی از یک محدوده سیستم P توجه می‌کنیم که مساله بار 1-0 چندبعدی را حل می‌کند (نه به شکل بررسی رسمی الگورینتم غشایی)‌. همانطور که در بخش 4 گفته شد، استفاده از این الگوریتم اصلاح شده برای حل مساله برنامه‌نویسی عدد صحیح 1-0 کلی، کار آسانی است.
سیستم‌های P در الگوریتم در [5] تقریباً به طور یکسان به شکلی ساخته می‌شوند که برای هر نمونه از مساله قابل راضی شدن، یک سیستم P شکل می‌گیرد. در الگوریتم ما مربوط به مساله 0-1 چندبعدی، سیستم‌های P به طور یکسان شکل می‌گیرند. برای همه نمونه‌هایی که یک اندازه هستند، یک سیستم P طراحی می‌شود.
الگوریتم مربوط به مساله قابل راضی شدن در [5] از سیستم P با قوانین نوع (a)، (f)-(c) استفاده می‌کند و الگوریتم برای مساله راضی شدن در ‍]6] از سیستم‌های P با قوانین نوع (c)-(a) و (e) استفاده می‌کند. در اینجا برای حل مساله بار 1-0 چندبعدی از سیستم‌های P محدوتر استفاده می‌کنیم، یعنی سیستم P به همراه قوانین نوع (a)، (c) و (e).
مساله کلاسیک بار مورد خاصی از مساله بار 1-0 چندبعدی با یک بعد می‌باشد. تقریباٌ می‌توان الگوریتم غشایی را برای حل مساله بار کلاسیک [7]درنظر بگیریم. الگوریتم جدید ما نسبت به الگوریتم در [7] مراحل محاسبه کمتری دارد، بویژه در الگوریتم در [7]. 2n+1 مرحله برای مطرح کردن همه assignment متغیرها استفاده می‌شود، حال آنکه در الگوریتم جدید ما، n+1 مرحله برای تولید کردن همه assignment متغیرها استفاده می‌شود. در اینجا n تعداد متغیرهاست. در این مفهوم، الگوریتم ما، اصلاح الگوریتم [7] می‌باشد.
این مقاله به صورت زیر طبقه‌بندی شده است:
در بخش 2، مفهوم سیستم P سازمان دهنده معرفی می‌شود که مدل محاسبه‌ای برای حل مساله بار 1-0 چندبعدی بوده و آن را در محاسبه با غشاءها درجه پیچیدگی چندجمله‌ای می‌نامند.
در بخش 3، برای حل مساله بار 1-0 چندبعدی به کمک سیستم‌های P سازمان دهنده با غشاءهای فعال 2 قسمتی، الگوریتم غشایی ارائه می‌دهد.
در بخش 4، بحث ارائه شده است.
2. سیستم P:
با توجه به [5] با معرفی سیستم P با غشاءهای فعال شروع می‌کنیم که در این قسمت جزئیات بیشتری وجود دارد.
ساختار یک غشاء به صورت نمودار Venn مطرح شد و با کمک رشته‌ای از پرانتزهای انتخابی دقیق (با یک جفت پرانتز خارجی) معرفی می‌شود. این جفت پرانتزهای خارجی با غشاء خارجی که «موپست» نامیده میشود، تطبیق دارد. هر غشایی بدون داشتن غشایی درونی، غشاء اولیه نامیده می‌شود. به عنوان مثال، ساختار درون همه غشاءها شماره‌گذاری شده است.در اینجا ما از عدد 1 تا 8 استفاده کرده‌ایم. عدد غشاءها، درجه ساختار غشاء را نشان می‌دهد، در حالی که بلندترین درخت مربوط به روش معمول با ساختار، عمق آن می‌باشد. در نمونه بالا ساختار غشایی با درجه 8 و عمق 4 داریم.
با توجه به چیزی که به دنبال دارد، غشاء می‌توان + یا – علامتگذاری کرد (و آن را به عنوان «تغییر الکتریکی» می‌نامند) یا با صفر (که آن را «تغییر خنثی» می‌نامند). در این مثال به ترتیب آن را به صورت می‌نویسند. غشاءهایی که فضای محدودی ندارند،‌ دقیقاً بوسیله غشاءها معرفی می‌شون (فضای یا جایگاه یک غشاء بوسیله غشاء و همه غشاءهایی که بلافاصله درون آن قرار دارند، de limited می‌شود [البته اگر غشایی وجود داشته باشد]).
در این مقاله اشیاء را قرار می‌دهیم که توسط سمبل‌های یک الفبا نشان داده شده است. چندین کپی از اشیاء یکسان در این فضا قرار دارد. بنابراین با چندین مجموعه اشیاء سروکار داریم. مجموعه‌ای که در بالای حدف V قرار دارد، توسط رشته‌ای در بالای V نشان داده شده‌اند: تعداد رخدادهای یک سمبل در رشته‌ای (V مجموعه‌ای از همه رشته‌ها بر V می‌باشد، رشته خالی به وسیله I معرفی می‌شود) به صورت [X]a می‌باشد و فراوانی شیء a را در مجموعه‌ای که به صورت x می‌باشد، نشان می‌دهد.
یک سیستم P با غشاءهای فعال و دوقسمتی ساختاری به صورت زیر دارد:

در اینجا:
1) m≥1 (اولین درجه سیستم)؛
2) O حرف مربوط به اشیاء می‌باشد؛
3) H مجموعه محدودی از اعداد برای غشاءها می‌باشد؛
4) M ساختار غشاء می‌باشد، شامل m غشاء بوده و با حرف H علامت‌گذاری می‌شود.
5) w1…wm مجموعه‌ای را رشته‌ای از o می‌باشد و مجموعه‌ای از اشیاء را معرفی می‌کند که در جایگاه‌های m از قرار دارد.
6) R مجموعه‌ محدودی از قوانین توسعه یافته می‌باشد که شامل شکل‌های زیر می‌باشد:

(قوانین تکامل یافته مربوط به غشاءها و وابسته به اعداد و بار الکتریکی غشاءها می‌باشد، اما مستقیماً شامل غشاءها نمی‌باشد، به این معنی که غشاءها نه در کابرد این قوانین شرکت می‌کند و نه می‌توان آنها را توسط آنها تغییر داد):

(قوانین برقراری ارتباط: یک شیء در غشاء تعریف می‌شود، احتمالاً در طول این فرآیند اصلاح می‌شود، همچنین قطبیت‌یابی غشاء متغیر می‌شود، اما نه شماره‌گذاری‌ آن):

(قوانین ارتباط، یک شیء از غشاء خارج می‌شود، احتمالاً در طول این فرآیند تغییر می‌کند، همچنین قطبیت‌یابی این غشاء تغییر می‌کند، اما نه شماره‌گذاری آن):

(قانون انحلال، در واکنش با یک شیء یک غشاء انحلال می‌یابد، در حالی که شیء که جزء این قانون می‌شود، ممکن است تغییر یابد):

(قانون تقسیمات برای غشاهای ابتدایی، در واکنش با یک شیء غشاء به دو غشاء و با یک عدد تقسیم می‌شود، احتمالاً با قطبیت مختلف شیء که به یک قانون مربوط می‌شود با دو غشاء جدید و احتمالاً شیء جدید جایگزین می‌شود):

اگر غشاء با عدد ho نسبت به غشاءهایی با اعداد h1, … ,hm که در بالا مشخص شد، غشاهای دیگری را دربر گیرد. بنابراین برای کاربردی کردن این قانون باید تغییرات خنثی داشته باشند. این غشاءها کپی می‌شوند و سپس بخشی از محتوای هر دو کپی جدید غشاء ho می‌باشند.
(تقسیم‌بندی غشاءهایی که ابتدایی نیستند، تنها در صورتی انجام می‌شود که یک غشاء شامل 2 غشاء زیرین با قطبیت مخالف + و – باشد، این دو غشاء در دو غشاء جدید جدا می‌شوند، اما قطبیت‌یابی آنها تغییر می‌کند. همیشه همه غشاءها با قطبیت مخالف با بکار بردن این قانون جدا می‌شوند).
برای بیان توضیحات دقیق در مورد استفاده از این قوانین، باید به [5.6] اشاره کنیم. در اینجا می‌گوییمکه قوانین در حالت همسویی غیرقطعی مرسوم در محاسبه غشاء به شکل وارونه استفاده می‌شوند. در هر مرحله، ابتدا از قوانین نوع a استفاده می‌کنیم. از قوانین دیگری که شامل یک غشاء می‌شود، باید استفاده کرد که در یک مرحله غشاء می‌تواند موضوع تنها یک نوع قانون از قانون‌های (f)-(b) باشد. به این ترتیب از شکل‌گیری سیستم به شکل‌گیری بعدی تغییراتی خواهیم داشت. توالی تغییرات قابل محاسبه است، در صورتی که قوانین دیگر در آخرین شکل‌گیری بکار نرود، محاسبه متوقف می‌شود.
برای پی بردن به این مفهوم، یک مساله در زمان چندجمله‌ای توسط سیستم‌های P حل می‌شوند، ضروری است تا مقیاس پیچیده‌ای را برای سیستم‌های P همانطور که در [11] گفته شد، یادآوری کنیم.
به مساله تقسیم‌گیری A و دلالت آن بر A(n) مثالی از A باندازه n توجه کنید. طبقه‌بندی x از سیستم‌های غشاء و تابع کلی f: NN داده شده است (به عنوان مثال تابع‌های چندجمله‌ای و خطی). به نظر ما مساله A به MCx(f) تعلق دارد، در صورتی که گروهی از سیستم‌های غشایی از نوع x وجود دارد، به گونه‌ای که:
1. گروهی یک شکل می‌باشد، ماشین تورینگ دیده می‌شود که را در زمان چندجمله‌ای با شروع از n می‌سازد.
2. همریز می‌باشد.شیء شناخته شده yes دیده می‌شود، به گونه‌ای که یا در همه محاسبات شی yes از سیستم خارج می‌شود یا در هیچ محاسبه‌ای صورت نمی‌گیرد.
3. صدا می‌باشد، یعنی شی yes را خارج می‌کند، ‌اگر جواب به ، «yes» باشد.
4. کارایی f می‌باشد، یعنی همیشه در مرحله f(n) مکث می‌کند.
درجه‌بندی پیچیدگی چندجمله‌ای مربوط به گروه سیستم‌های غشایی x به صورت زیر می‌باشد:
PMCx=U MCx(f)
در [6] توضیح این درجه‌بندی پیچیدگی بر اساس ساختار نیمه‌یکسان سیستم‌های P می‌باشد که مساله A را حل می‌کند: از n شروع نمی‌کنیم، بلکه از مثال A(n) شروع می‌کنیم. برای توضیح دقیقتر تفاوت بین سیستم P یک شکل و سیستم P نیمه یکسان لطفاً به [9] توجه کنید. برای چیزی که در زیر صورت گرفته، از سیستم‌های P تشخیص دهنده استفاده می‌کنیم. در ابتدا [9.11] را مطالعه کنید، سپس به سیستم P با ورودی را ملاحظه کنید. چنین ابزاری چندتایی ( ) می‌باشد، در اینجا:
سیستم P با حروف شیء و چندمجموعه‌ اولیه می‌باشد (در ارتباط با غشاءهای عددگذاری شده به ترتیب با 1, … , m می‌باشد).
∑: حروف (ورودی) شامل بوده و در نتیجه w1, … ,w2 چند مجموعه می‌باشند.
Io: عدد غشاء شناخته شده (ورودی) می‌باشد.
در صورتی که w مجموعه‌ای از ∑ باشد، پس شکلگیری اولیه ( ) با ورودی w (μ, w'1, … ,w'm) می‌باشد و در اینجا w'i=wi، چون w'i.=wi.Uw, i≠io می‌باشد.
محاسیه سیستم P با ورودی را به روش طبیعی توضیح دادیم. توجه داشته باشید که شکل‌گیری اولیه را می‌توان با اضافه کردن چند مجموعه ورودی w بر ∑ به شکل‌گیری اولیه سیستم π بدست آورد:
اکنون سیستم P تشخیص دهنده، یک سیستم P به همراه ورودی (π, ∑, io) می‌باشد، به گونه‌ای که:
1. الفبا یا اعداد گذاری اشیاء شامل 2 بخش مجزای no, yes می‌باشد.
2. همه محاسبات سیستم متوقف می‌شود.
3. اگر C محاسبه π باشد، پس هدف yes یا هدف no (نه هر دو تا) از محیط خارج می‌شود (تنها در آخرین مرحله محاسبه).
به نظر ما c یک محاسبه قابل قبول می‌باشد، اگر هدف yes در محیط شکل مکث ظاهر شود.
3. حل مساله بار 1-0 چند بعدی توسط سیستم P تشخیص دهند، به همراه غشاهای فعال:
3-1 شکل مساله:
مساله بار 1-0 چندبعدی (MKP) مساله ترکیبی NP کامل شناخته شده می‌باشد. تصمیم‌گیری شکل‌گیری MKP به صورت زیر می‌گیرد:
عدد صحیح k داده می‌شود، تابع هدف نیز داده می‌شود و تابع روبرو شکل می‌گیرد ، چون و چون j=1, … ,n در اینجا bi, cj, wi,j عدد صحیح غیرمنفی هستند.
تصمیم می‌گیرند که آیا assignment متغیرهای xj به گونه‌ای وجود دارد که محدودیت‌ها را پر کند و تابع هدف بزرگتر از ----- یا برابر k شود.
MKP هم از نقطه‌نظر تئوری و هم عملی، مساله خوش‌بینانه ترکیبی مهم بحساب می‌آید که می‌تواند مسائل عملی زیادی را مثل بودجه‌بندی اصلی شکل دهد. در اینجا پروژه j، سود Cj و مصرف (wij) بخش‌هایی از منبع I را دارد. هدف اصلی تعیین زیرمجموعه پروژه‌های n می‌باشد، به گونه‌ای که سود کلی افزایش یابد و همه محدودیت‌های منبع از بین برود. کاربردهای مهم دیگر شامل بارگیری بار [‍12] مساله cutting stock و توزیع پردازشگر در سیستم‌های توزیع شده [3] می‌باشد.
نمونه خاص از MKP با m=1 مساله بار کلاسیک (kp) می‌باشد. Kp جزء NP-hard نیست، چون برای آن الگوریتم‌های تقریبی چندجمله‌ای وجود دارد. در واقع این موضوع موردی برای MKP کلی به حساب نمی‌آید. در چهارچوب محاسبه سلولی، الگوریتم غشایی برای حل kp در [7] گفته شده است. در بخش بعدی این فصل الگوریتم غشایی برای MKP کلی را مطرح می‌کنیم.
3-2 الگوریتم غشایی برای مساله بار 1-0 چندبعدی:
از طریق الگوریتم نیروی قوی در چارچوب سیستم‌های P تشخیص دهنده با غشاهای فعال 2 قسمتی، راه حل MKP را نشان می‌دهیم. با توجه به نمونه u از MKP که در بخش بالا گفته شد (براسی سهولت کار) را iمین نابرابری الزامی می‌دانیم و را نابرابری (m+1) می‌نامیم. به biyrction چند جمله‌ای ( ) بین (l≥2) N*, N*1 توجه کنید که به صورت زیر است:
(y1, y2)= (y1+y2)(y1+y2+1)/2+y1, (y1,y2,y3)[(y1, y2), y3] and (y1,…, yl-1, yl)=[(y1,…, yl-1), yl],
در اینجا N* بر مجموعه‌ای از اعداد صحیح غیرمنفی دلالت دارد. اندازه تابع h(u)=(n,k,,b1, … ,bm) و تابع ورودی 2 را توضیح می‌دهیم. در اینجا اولین زیرنویس i از xi, j, J بر iمین نابرابری دلالت دارد. دومین و سومین زیرنویس j از lxi, j, J متغیر xj مطابقت دارد.
برای هر (n, k, b1, … ,bm) به سیستم p تشخیص دهنده توجه می‌کنیم. در اینجا:

به صورت زیر تعریف می‌شود.

محتوای اولیه هر غشاء به صورت زیر است:

مجموعه قوانین یعنی R ارائه شده است (در مورد استفاده از این قوانین در طول محاسبات توضیحاتی می‌دهیم):
3-2-1 مرحله تولید یا ساخت

هر کدام از n مرحله اول، هر غشاء با شماره 2 کپی می‌شود تا همه assignmentهای احتمالی برای متغیرهای x1, x2, … ,xn فراهم شود.

قوانین در گروه G2 برای تکمیل فرآیندی می‌باشد که به غشاءها با شماره 2 اجازه می‌دهد تا assignment متغیر xj را ترکیب کند، به طریقی که اگر متغیر xj مقدار 1 را به خود اختصاص می‌دهند در غشاهای همانند با عدد با عدد 2 و بار الکتریکی مثبت، اشیاء (1≤i≤m)xi,j,0) برای شی‌های ri,j شکل می‌گیرد و شماهای xm+1,j,0 برای اشیاء sm+1,j شکل می‌گیرد، در غیر اینصورت اشیاء xm+1,j,0, xi,j,0 در غشاهای همانند با عدد 2 و بار الکتریکی خنثی ناپدید می‌شود.

قوانین در گروه (G2) تنها زمانی که سومین زیرنویس xi,j,j به صفر برسند، استفاده می‌شوند. قوانین (G3) مسوول کاهش سومین زیرنویس xi,j,j می‌باشد، به این طریق برای بدست آوردن همه assignmentهای احتمالی مسیری دایره‌وار ایجاد می‌کنند.

بعد از مرحله n+1، غشاهای 2n با عدد 2 ایجاد شده‌اند، هر کدام از آنها 

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله  24  صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید

مقاله ایقان وجدان قاضی - مقایسه اجمالی سیستم‌های حقوق اسلام، حقوق ایران و فرانسه

اختصاصی از زد فایل مقاله ایقان وجدان قاضی - مقایسه اجمالی سیستم‌های حقوق اسلام، حقوق ایران و فرانسه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله ایقان وجدان قاضی - مقایسه اجمالی سیستم‌های حقوق اسلام، حقوق ایران و فرانسه

چکیده :

در باره حجیت علم قاضی و دامنه اجرای آن بین حقوقدانان و فقها اختلاف شده است. در این مقاله ضمن بیان راه حل‌های‌حقوق فرانسه و نیز فقه امامیه، علم قاضی را در مواردی خاص حجت دانسته ولی آنرا مشروط به نوعی بودن مستند علم، وجود مستند علم در پرونده و بیان مستند توسط قاضی در رای نموده و مهمتر از همه، امکان استناد به مستند علم را منوط به رعایت اصل تعارضی بودن دادرسی و یا رعایت حق دفاع متهم نموده‌ایم. در هر حال، فارغ از تفکیک فقهی حق الله و حق الناس، در موارد غیر مصرح در قانون با وجود مقام بیان و برخی موارد که طرق خاصی در قانون برای آنها پیش بینی شده را از شمول حجیت علم قاضی خارج دانسته‌ایم.

مقدمه :

مهم‌ترین دلیل اثبات دعوی، ایجاد اطمینان در وجدان قاضی و حصول یقین (ایقان) برای وی است. اساساً می‌توان گفت حجیت سائر ادله نیز تابع میزان اطمینانی است که برای قاضی ایجاد می‌نمایند زیرا همانطور که جوهره قانون پاسداری از عدالت است، جوهره دلیل نیز ایجاد علم در وجدان قاضی است. حصول چنین قناعت وجدانی[۲] در حقوق فرانسه تا آنجا اهمیت دارد که در امر کیفری تنها دلیل مهم تلقی می‌شود یعنی تمام دلایل دیگر مثل اقرار و شهادت شهود مآلا به میزان علمی که برای قاضی ایجاد می‌کنند، برمی‌گردند و مشروعیت آنها با درجه علم ایجادی در وجدان قاضی سنجیده می‌شود. این در حالی است که در حقوق ما علم قاضی هم وفق ماده ۱۳۳۵ (ق.م.) و هم در مقاطع مختلف در قانون مجازات اسلامی، تنها یکی از ادله اثبات دعوی در عداد سائر دلایل اثباتی محسوب شده است. در این مقاله اولاً می‌پردازیم به اینکه منظور از علم قاضی کدام علم است و آیا این علم در چه مواردی از نظر ماهوی و از نظر مراحل دادرسی حجیت دارد و پس از اثبات دلیلیت آن بطور کلی، چنین حجیتی را با رعایت شرائطی مجاز می‌شمریم.

فایل ورد 29 صفحه ای بصورت زیپ شده در اختیار شما قرار می گیرد.