بررسی علل بی نظمی و بی انضباطی دانش آموزان و تلاش برای حل و رفع این مشکل
26 صفحه
علل بی انضباطی دانش‌آموزان. 11
ه)علل مربوط به روابط اجتماعی : 16
تحلیل یافته های علمی وبیان راه حل. 21
دلایل بی انضباطی دانش آموزان: 21
راههای کاهش یا حذف رفتار های بی نظمی.. 22
انتخاب راه حل موقتی و اجرای نظارت بر آن: 28
ارزشیابی ونتیجه گیری و گزارش نهایی: 30
گزارش تخصصی مدیر مدرسه و معاون مدرسه : بررسی علل بی نظمی و بی انضباطی دانش آموزان و تلاش برای حل و رفع این مشکل - بصورت ورد و قابل ویرایش - تعداد صفحات 25
فهرست مطالب در زیر آمده است :
فهرست مطالب
گرد آوری اطلاعات راجع به موضوع
الف :علل مربوط به دانش آموزان مانند:
ه)علل مربوط به روابط اجتماعی :
تحلیل یافته های علمی وبیان راه حل
راههای کاهش یا حذف رفتار های بی نظمی
گردآوری اطلاعات بعد از اجرای راه حل
ارزشیابی ونتیجه گیری و گزارش نهایی:
مشخصات این فایل
عنوان: بی نظمی
فرمت فایل: word( قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 17
این مقاله درمورد بی نظمی می باشد.
نمودارهای چند شاخه :
یک تغییر در تعداد راه حلها به یک معادله متفاوت و نامساوی با معادله اولیه بوجود می آید که پارامترهای آن تغییر یافته تبدیل می شود . برای مشاهده کردن نمودارهای چندشاخه نمادهای طولانی مدت را طراحی کنید . (در یک نماد از ( ) به عنوان یک دوره‌ی نیروی به حساب می آید .
تعداد راه حلها 2 برابر شده دوره مضاعف شدن (حرکت چپ و راست) دو راه حل
یعنی اگر حرکت به صورت چپ و راست باشد راه حل ها 2 برابر می شود .
آغاز بی نظمی معمولاً به عنوان نتیجه ای از دوره متوالی مضاعف شدن می باشد . نمودار چند شاخه برای یک آونگ در حال حرکت به صورت زیر می باشد .
Confidence intervals
یک پارامتر است . ما می خواهیم یک نمونه از اندازه گیری های n را تعیین کنیم از ما یک تخمینی را در نظر می گیریم
یک متغیر اتفاقی می باشد . اگر تجربه برای چندین بار تکرار می شد ما می فهمیدیم که قاعده t تعدادی function توضیح را دنبال می کند . برابر است با
پس اگر بعضی می گویند که احتمال اینکه نماد درست در داخل بازه باشد است . ولی این طور نیست .
توضیح درست یک دلتا است در ( ie یک متغیر اتفاقی است) از این رو احتمال اینکه جواب درست در بازه باشد یک است . ( ) در غیر این صورت این احتمال صفر است .
گزارش درست از ( ) P این است که اگر شما تعداد زیادی از سایز n را دارید (ie که تجربه ها بارها تکرار شده) بنابراین برای تجربه ها درست است .
مثال : توزیع Cussion
یک جنسیت ناشناخته است و یک اندازه گیری برای است .
یک متغیر اتفاقی است که توضیع نرمالی درباره یک حد متوسط قاعده است با اختلاف سپس یک متغیر اتفاقی توزیع شده است بر اساس حالت به عنوان مثال
که بیان می کند احتمال اینکه باشد 4/95 درصد می باشد . عبارت به طور دیگری می تواند تکرار شود که به صورت نوشته می شود . که به طور واضح به صورت یک متغیر اتفاقی رفتار می کند و به عنوان یک فاصله و بازه می باشد .
یک متغیر اتفاقی می باشند . این عبارت می گوید احتمال اینکه این فاصله را در برداشته باشد است .
فاصله صحیح Gussian
انتگرال زیر را در نظر می گیریم .
که نتایج زیر را در بر می گیرد .
I C
683/0
866/0
900/0
950/0
995/0 1
5/1
64/1
96/1
2
تعدادی از اندازه گیری ها در ناحیه غیرفیزیکی هستند چه می شوند ؟
Classical approach
برای تعیین کردن فاصله قطعی از انتگرال زیر استفاده می کنیم .
احتمال اینکه فاصله ، را در بر داشته باشد r می باشد . برای حل این موضوع معمولاً r را انتخاب می کنند .
به دلیل بزرگ بودن بنابراین می شود .
توجه کنید یک نتیجه درست می تواند با یک تنزل و پیشرفت آماری اندازه های متشابه به ما بدهند .
Baysiax approach
نتیجة آزمایش را را در نتیجه درست و قابل قبول ضرب کنید . جایی که در ناحیه غیرفیزیکی قرار دارد و طبق دستور بدست آوردن function ، چگالی قبل آن را بدست می آوریم
گروه محقق مقالات اشاره کرده اند که این متد با به عنوان یک ثابت در ناحیه فیزیکی گرفته شد و متناسب و نرمال می باشد بنابراین
بی نظمی را با اتفاقی بودن اشتباه نگیرید :
ویژگی های موضوعات اتفاقی :
ویژگیهای سیستم های بی نظم :
شرایط لازم و ضروری برای سیستم های بی نظم :
نمودارهای چند شاخه :
عدد Feigenbaum
Confidence intervals
فاصله صحیح Gussian