زد فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

زد فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پروژه داده کاوی مفاهیم و کاربرد (فرمت word وباقابلیت ویرایش)تعداد صفحات 101

اختصاصی از زد فایل دانلود پروژه داده کاوی مفاهیم و کاربرد (فرمت word وباقابلیت ویرایش)تعداد صفحات 101 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه داده کاوی مفاهیم و کاربرد (فرمت word وباقابلیت ویرایش)تعداد صفحات 101


دانلود پروژه داده کاوی  مفاهیم و کاربرد (فرمت word وباقابلیت ویرایش)تعداد صفحات  101

عنوان پایان نامه : داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

قالب بندی : Word

شرح مختصر : امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است . از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند . در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .

فهرست :

چکیده

مقدمه

فصل اول – مفاهیم داده کاوی

مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان

داده کاوی (Data Mining)

مفاهیم پایه در داده کاوی

تعریف داده کاوی

مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

الگوریتم های داده کاوی

آماده سازی داده برای مدل سازی

درک قلمرو

ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial

منابع اطلاعاتی مورد استفاده

محدودیت های داده کاوی

حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌کاوی

فصل دوم : کاربردهای داده کاوی

کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک

داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی

داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده‌کاوی و مدیریت دانش

کاربرد داده‌کاوی در آموزش عالی

فصل سوم – بررسی موردی۱: وب کاوی

معماری وب کاوی

مشکلات و محدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان

محتوا کاوی وب

فصل چهارم – بررسی موردی

داده کاوی در شهر الکترونیک

زمینه دادهکاوی در شهر الکترونیک

کاربردهای داده کاوی در شهر الکترونیک

چالشهای داده کاوی در شهر الکترونیک

مراجع و ماخذ


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه داده کاوی مفاهیم و کاربرد (فرمت word وباقابلیت ویرایش)تعداد صفحات 101

دانلود تحقیق کامل درمورد بازیافت داده (data Recovery)

اختصاصی از زد فایل دانلود تحقیق کامل درمورد بازیافت داده (data Recovery) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق کامل درمورد بازیافت داده (data Recovery)


دانلود تحقیق کامل درمورد بازیافت داده (data Recovery)

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 42

 

بازیافت داده (data Recovery) چیست؟

در ساده‌ترین عبارت به data Recovery عملیات بازیافت داده از روی دیسک، دیسک درایور و هر وسیلة ذخیره‌سازی الکترونیکی دیگر (مانند یک آرایه درایو، data base، حافظه فلش و غیره) می‌گویند زمانی که داده دیگر بصورت نرمال قابل دسترس نمی‌باشد.

راههای زیادی برای ذخیره کرده داده وجود دارد: درایوهای سخت، دیسکهای قابل حمل، CDها یا DVDها، مهم نیست که این وسایل ذخیره‌سازی تا چه مقدار قابل اطمینان هستند زیرا عادی است که همة ابزارهای مکانیکی و الکترونیک اطلاعات خود را از دست بدهند. بطور کلی، غلتکهای مختلفی در مورد از بین رفتن و یا غیرقابل دسترس شدن داده وجود دارد به عنوان مثال فایلهایی که بصورت تصادفی حذف ده‌اند یا یک رمز فراموش شده. گاهی اوقات به علت بدشانسی یک ضربه به ابزار ذخیره‌سازی وارد می‌شود و ممکن است بصورت فیزیکی آن را بدون استفاده سازد و عواملی چون آتش‌سوزی، شکستن و دیگر خطرات. وقتی راههای نرمال برای دسترسی به داده از بین می‌رود بازیافت (Data Recovery) راهی است که ما مجدداً داده‌ها را ذخیره و قابل دسترسی سازیم.

‌ Data Recovery هم می تواند از راههای بسیار ساده امکان‌پذیر باشد و هم با راههایی که تعمیرات جامع و کارهای جزیی جهت Data Recovery نیاز دارد همراه باش در هر حال، انواع روشهای Data Recovery از یک سری عملیات عمومی برای بازیافت داده تشکیل شده‌اند.

سنجیدن: رسانه‌ها و فراهم کردن آنها یک هدف اولیه که ایجاد خطر می‌کند و بصورت بالقوه دارای عملیات Recovery می‌باشد.

تخمین زدن چه مقدار عملیات مورد بحث است و چه مقدار داده قابل بازیافت می‌باشد و چه راه‌حلی جهت این کار را لازم خواهد بود و بازیافت داده چه هزینه‌ای دارد.

تعمیر کردن از بین رفتن فیزیکی و الکتریکی که در رسانه‌ برای دسترسی به داده ممانعت ایجاد کند.

بازیافت‚ داده‌ها از طریق عملیات منطقی (نرم‌افزاری) که روی یک سری داده روی دیسک یا درایو پردازش می‌شوند.

تحلیل کردن: داده‌های بازیافت شده سالم و قابل استفاده می‌باشند و سپس آماده کردن یک گزارش از نتیجه عملیات بازیافت (چه داده‌ای بازیافت شده، علت از بین رفتن داده چه بوده و غیره)

بازگشت داده ذخیره شده بر روی رسانة انتخاب شده در کمترین زمان ممکن

خلاصه

مطالب زیر تفاوتهای مهم بین Microsoft Exchange Server و Microsoft Exchange 2000 Server را در مورد نگهداری Dtabase و بازیافت سرور شرح می‌دهد. همچنین فرامین مربوط به بازیافت و مراحل آماده‌سازی آن را قدم به قدم توضیح می‌دهد.

معرفی

خواندگان از متن می‌بایست آشنایی با Back up گیری و مراحل ذخیره‌سازی مجدد در Exchange Server 5.5 داشته باشند و درک درستی از نحوة کار Exchange Server 5.5 در مورد کار با Data base داشته باشند.

Over view

فرم Data baseها و عملکرد بین آنها در Exchange Server 5.5 و Exchange 2000 نقاط مشترک زیادی دارند.

طبق اطلاعات پایه‌ای شما آنچه که در Exchange Server 5.5 در مورد بازیابی و نگهداری داده است مطابق با Exchange 2000 است. Transaction logging، تنظیم شدن Checkpointها و دیگر موارد اساسی Data baseها همانند یکدیگر هستند. Exchange 2000 می‌تواند 20 Database را روی هر سرور پشتیبانی کند این بدان معناست که این بیشتر از اطلاعاتی است که روی track نگهداری می‌شود. این معماری متفاوت تا جایی پیش رفته است که این Databaseها در کنار یکدیگر هستند بدون اینکه روی عملکرد یکدیگر تاثیر بگذارند. Database Recovery که بعنوان مشکل‌گشایی اصلی و بهترین نتیجه می‌باشد در این دو محصول شبیه است. این قسمت شامل یک بازنگری به این تغییرات مهم در Exchange 2000 و تاثیرات آن در بازیافت و طراحی آن می‌باشد.

ـ یک دایرکتوری محلی جایگزین دایرکتوری سرور مرکزی Exchange می‌شود.

در Exchange Server 5.5 هر کامپیوتر سرور Exchange دارای database دایرکتوری‌های خود می‌باشد. این Database بصورت اتوماتیک در کامپیوترهای سرور Exchange دیگر در سایت Exchange کپی می‌شود. در Exchange 2000 دایرکتوری سرور Exchange وجود ندارد. در عوض اطلاعات Exchange در Active Directory ذخیره می‌شود و همچنین در مجموعه‌ای از Active Directory های دست نخورده کپی می‌شود.

در بیشتر مواقع حتی یک کپی از Database مربوط به Active Directory روی کامپیوتر Exchange 2000 وجود ندارد. سرور اصرار دارد که بعنوان یک Client به کنترل‌کننده مسیر یک Active Directory متصل شود تا اطلاعات دایرکتوری را بخواند و بنویسد.

این مسأله دلیلی است بر Recovery مشکل‌دارد

ـ مدیر سرور Exchange به مدت طولانی Backup و اصلاح دایرکتوری‌ها را کنترل نمی‌کند ولی مدیر سرور Microsoft windows 2000 این کار را می‌کند.

ـ حتی اگر کامپیوتر سرور Exchange به صورت کامل تخریب شود، در بیشتر مواقع پیکربندی همة اطلاعات در جای دیگر Active Directory بصورت امن ذخیره شده است. یک سوئیچ Setup جدید disacterrecovery می‌باشد که با نصب مجدد روی کامپیوتر Exchang 2000 باعث پیکربندی منطقی اطلاعاتی می‌شود که هنوز بصورت صحیح روی Active Directory وجود دارد.

ـ شما نمی‌توانید به مدت طولانی برای تولید Domain به سرورهای Recovery شده Database متصل باشید. برای انجام Recoveryهای Database، شما باید از کنترل‌کننده‌های Domain مربوط به مجموعه‌ای از Active Directory ها استفاده کنید زیرا اکنون دایرکتوری محلی است نه یک سرور پایه. همچنین سرور بازیافت شده می‌تواند روی شبکه‌ای همانند آن که مجموع تولیدات روی آن است قرار گیرد.

این نیاز به آن سختی که به نظر می‌رسد نیست.

Microsoft windows NT. Server 4.0 می‌بایست بصورت کامل مجدداً به صورت Operating system برای تبدیل سرور به کنترل‌کننده Domain و بالعکس نصب شود. در windows 2000 Server فرمان dcpromo اجازه می‌دهد تا نقش سرور را در چند دقیقه تغییر دهید.

در بیشتر دستورات بازیافت Malbox در Exchange Server 5.5 لازم نیست که اطلاعات دایرکتوری مادر را که دوباره ذخیره شده‌اند را مجداداً به اطلاعات Dtabase برگردانید و این در Exchange 2000 صادق است.

در Exchange Server 5.5 در مواردی نادری که شما می‌خواهید مجدداً اطلاعات دایرکتوری را ذخیره کنید باید آن اطلاعات را روی شبکه نامتصل فیزیکی نیز ذخیره کنید.

ـ mail box یک attribute برای کاربرد است و به عبارت دیگر یک Active Directory object نیست.

در Exchange Server 5.5 مدیر یک mail box object در Database مربوط به یک دایرکتوری Exchange Server می‌سازد و سپس آن را به یک کاربرد ویژه Windows NT پیوند می‌دهد.

در Exchange 2000 مدیر، object یک کاربر Active Director و mail box مربوط به آن object کاربر را می‌سازد کسی که mail boxای از attributeهای دیگر objectها را می‌سازد (در موارد خاصی یک mailbox مربوط به Exchange 2000 نمایش داده می‌شود در یک Active Directory که attributeهای آن تنظیم شده‌اند زیرا بیش از یکی از attributeها در برقرار کردن پیوندها بین یک کاربرد و mail box دیگر کاربران استفاده شده است)

بین هر کاربرد Actice Directory و Mail box مربوط Exchange 2000 Server یک ارتباط یک به یک وجود دارد و هر کاربرد نمی‌تواند مالک اصلی بیش از یک mail box باشد. با این حال هنوز شا می‌توانید چندین کاربر را با اجازه دسترسی به mail box ایجاد کرد با این حال هر کاربرد شما مالک اصلی یک mail box می‌باشد. این تغییرات نتایج منطقی مهمی را به همراه دارد. برای مثال گروهها می‌توانند به مدت کوتاهی به mail boxهای شخصی خود وصل شوند. همچنین مهم است که برای جابجایی، یک کاربر Windows NT نمی‌تواند به چندین mail box مربوط به Exchange Server 5.5 وصل شوند. بازرسی‌ها و ابزارهای clean upای وجود دارند که برای پیدا کردن و تصمیم اوضاع قابل دسترس هستند. روش استافده از این ابزار برای طرحهای جابجایی در اسناد مربوط به Active Directory Connector یا ADC شرح داده شده‌اند.

ـ Mail bpoxها می‌توانند به کاربران مختلف وصل شوند یا ارتباط خود را قطع کنند.

در Exchange Server 5.5 distinguished name یا (DN) هر Object را در دایرکتوری Exchange Server 5.5 به صورت واحد تعیین می‌کند. Distinguishel name مانند نام کامل مسیر به فایلها می‌بانشد. انواع distinguished به فرم زیر می‌آیند.

/O = organization / OU = Site / CN = Container / CN =object

هنگامی که mail box مربوط به یک Exchange Server 5.5 ساخته می‌شود distinguished name مربوط به آن mail box روی آن زده می‌شود دیگر هرگز قابل تغییر نمی‌باشد. در Exchange 2000 مقداری که یک mail box را مشخص می‌کند همان globally unique indentifier یا (GUID) می‌باشد. یک GUID مربوط به یک directory object می‌باشد که همان آدرس سخت‌افزار مربوط به کارت واسط شبکه می‌باشد. همة سازندهای کارتهای شبکه هر کارت را به رسانة سخت‌افزاری قابل دسترس به آدرس کنترل آن مربوط می‌کنند و آدرس هر کارت با آدرس تمام کارت‌های دنیا متفاوت است.

به همین علت شما می توانید هر کارت شبکه‌ای را از یک کامپیوتر بردارید و آن را روی کامپیوتر دیگری نصب کنید، شما می‌توانید اتصال هر mail box را از یک کاربر Active Directory قطع کنید و همان mail box را به کاربرد دیگری متصل کنید.

زمانی که شما یک mail box مربوط به Exchange 2000 را حذف می‌کنید محتویات آن به همان سرعت از اطلاعات ذخیره شده در database حذف نمی‌شوند. به صورت پیش‌فرض خود mail box برای 30 روز نگهداری می‌شود (مدیر این مدت را مشخص می‌کند) در مدت زمانیکه این mail box مربوط به لیست غیراتصالها باشد شما می‌توانید آن mail box را به کاربر دیگر متصل کنید.

1ـ Exchang system Manager را فعالی کنید

2ـ به databaseای که شامل لیست غیراتصالهاست وصل شوید و سپس روی گزینة Mailboxes مربوط به database کلیک کنید.

3ـ اگر هنوز این mail box به عنوان غیرمتصل‌ها علامت‌گذاری نشده است روی گزینة Mail boxes راست کلیک کنید و سپس Mailbox Cleanup Agent را اجرا کنید.

4ـ روی Mailbox غیرمتصل راست کلیک کنید و سپس Reconnect را کلیک کنید. کادری ظاهر می‌شود که شما می‌توانید توسط آن مالک جدید mailbox را تعیین کنید.

باید تمام mailboxهای مربوط به GUIDها در مجموعة Active Directoryها بصورت واحد باشد این به این خاطر است که شما می‌بایست عملیات بازیافت database را در مجموعه‌ای دیگر انجام دهید.

ـ فولدر عمومی و دیگر مجوزها توسط لیست‌هایی با نام access control list یا (ACL)ها نگهداری می‌شوند نه توسط disting uished nameها.

در Exchange Server 5.5، مجوزهای Windows NT مورد استفادة نخستین مجوز دسترسی به mailbox یا سرور می‌باشد. بعلاوه مجوز مربوط به دسترسی مفید به فولدرهای عمومی، لیستهای توزیعی و دیگر Exchange Server object روی directory nameهای اصلی مربوط به Exchange Serve نگهداری شده‌اند نه روی accountهای مربوط به Windows NT در Exchange 2000 همة مجوزها مستقیماً مربوط به accountهای Active Directory هستند. برای ایجاد همزیستی بین Exchange Server 5.5 و Exchange 2000 بین دو سیستم مربوط مجوزها یک دستورالعمل طراحی شده.

ـ گروه‌های مدیریت جایگزین سایتها شده‌اند.

در Exchange Server 5.5 بخش مدیریت همان سایت است. در یک سایت تمام سرورها بصورت اتوماتیک دایرکتوریهای مربوط به پاسخ و مسیریابی پیغامها را بین یکدیگر به اشتراک می‌گذارند.

این فقط قسمتی از متن مقاله است . جهت دریافت کل متن مقاله ، لطفا آن را خریداری نمایید


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق کامل درمورد بازیافت داده (data Recovery)

تحلیل پوششی داده ها

اختصاصی از زد فایل تحلیل پوششی داده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحلیل پوششی داده ها


تحلیل پوششی داده ها

فایل وورد 30 صفحه ای با رفرنس کامل می باشد- روش پوششی داده ها روشی برای تجزیه و تحلیل داده ها بسیار استفاده می شود.


دانلود با لینک مستقیم


تحلیل پوششی داده ها

دانلود مقاله داده کاوی چیست و چرا آنرا به کار می بریم؟

اختصاصی از زد فایل دانلود مقاله داده کاوی چیست و چرا آنرا به کار می بریم؟ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله داده کاوی چیست و چرا آنرا به کار می بریم؟


دانلود مقاله داده کاوی چیست و چرا آنرا به کار می بریم؟

 

تعداد صفحات : 144 صفحه       -             

قالب بندی :  word                           

 

 

 

 

 

داده کاوی چیست و چرا آنرا به کار می بریم؟

 

بسیاری از فروشگاهها پس از گذشت یک ربع قرن از آغاز فعالیت، هنوز مشتری وفادار خود را دارند. این وفاداری تصادفی نیست. اداره کنندگان این فروشگاهها به سلایق و نیازهای مشتریان خویش واقف شده اند و توان مالی خرید آنها را می شناسند. وقتی کسی از آنها راهنمایی بخواهد پاسخ آنها براساس دانش اندوخته شان در مورد ذائقه و بودجه آن مشتری و همچنین دانش شان در باره محصولات خودشان خواهد بود.

 

افرادی که به این فروشگاه رفت و آمد دارند در مورد کالاهای آن فروشگاه چیزهای زیادی می دانند. هر چند این دانش یکی از دلایل آنها برای ایجاد خرید از آنجاست و به همین دلیل به فروشگاه های دیگر نمی روند ولی داشتن اطلاعات خودمانی و صمیمانه در باره هر شخص آنها را مشتری دائمی آنجا می کند و به یک مغازه مشابه دیگر در آنطرف خیابان و روبروی همین فروشگاه نمی روند و برخوردار بودن این فروشگاه از اطلاعات خودمانی و صمیمانه در باره هر شخص آنها را مشتری دائمی آنجام می کند . یک مغازه مشابه دیگر می تواند در آنطرف خیابان و روبروی همین مغازه باز شود ولی ماهها و حتی سالها طول می کشد تا آنها به این سطح از دانش در باره مشتریانشان دست یابند.

 

طبیعتاً تجارتهای کوچکی که مدیریت خوبی دارند می توانند به نحوه ایجاد رابطه با مشتریانشان پی ببرند. آنها با گذشت زمان در باره مشتریانشان به چیزهای بیشتر و بیشتری پی خواهند برد و از آن دانش برای خدمت بهتر به مشتریان استفاده خواهند نمود و نتیجه کار، مشتریان وفادار و خرسند و تجارتهای سودآور خواهد بود.

 

شرکتهای بزرگ با صدها هزار یا میلیونها نفر مشتری از مزیت برقراری روابط شخصی حقیقی با تک تک مشتریانشان بی بهره اند. این موسسات عظیم باید به وسایل دیگری برای برقراری رابطه با مشتریانشان تکیه نمایند. آنها باید یاد بگیرند که از آنچه که به وفور دارند یعنی داده هایی که از طریق تعامل با تک تک مشتریان به دست آمده است نهایت بهره را ببرند. این کتاب در مورد تکنیکهای تحلیلی بحث میکند که برای تبدیل داده های مشتریان به دانش در باره مشتریان استفاده میشود.

 

مدیریت روابط تحلیلی با مشتریان

 

شکی نیست که لازم است موسسات بزرگ نیز مانند تجارتهای خدمات مدار و کوچک از منافع برقراری روابط یک به یک با مشتریانشان بهره مند گردند. مدیریت روابط با مشتری موضوع گسترده ای است که در کتابها و کنفرانسهای زیادی در مورد آن بحث شده است. تمرکز این کتاب بر نقشی است که داده کاوی می تواند در بهبود مدیریت روابط با مشتری از طریق افزایش توان موسسات برای برقراری روابط با مشتریانشان ایفا کند.

 

در تمامی صنایع، شرکتهای آینده نگر به سمت این هدف حرکت می کنند که تمام مشتریان را به صورت فردی درک نمایند و از این شناخت برای تسهیل تجارتی استفاده نمایند که مشتری می خواهد با آنها انجام دهد به جای اینکه با رقبایشان همین تجارت را برقرار نماید. این موسسات یاد می گیرند که ارزش هر مشتری را در نظر بگیرند تا تشخیص دهند که کدام یک از مشتریان ارزش سرمایه گذاری و صرف تلاش مداوم را دارند و دور کدام یک را باید خط کشید. این تغییر نگرش و تمرکز بر مشتریان فردی بجای تمرکز بر بخشهای وسیع بازار نیازمند تغییر در کل شرکت است و مطمئناً به بخشهای بازاریابی، فروش و پشتیبانی مشتریان هم سرایت می نماید.

 

برای بیشتر شرکتها استقرار یک تجارت حول روابط با مشتریان تغییری بنیادین است. بانکها همواره به حفظ تعادل بین هزینه ای که به سرمایه گذاران در بانک می پردازند و سود حاصل از وامهای پرداختی به وام گیرندگان توجه می کنند. شرکتهای مخابرات بر نوع و چگونگی ارتباطات تلفنی مشتریان توجه دارند. شرکتای بیمه بر تعادل پرداخت خسارات بیمه گذاران و مدیریت سرمایه گذاریهای انجام یافته با پول حال از دریافت حق بیمه ها متمرکز شده اند. داده کاوی کمک می کند تا نهادی محصول مدار به نهادی مشتری مدار تبدیل شود. داده کاوی به تعبیری دقیق تر به مجموعه ای از ابزارها و تکنیکها اطلاق می شود و یکی از چند تکنولوژی لازم برای حمایت از شرکتی مشتری مدار می باشد. از منظری وسیعتر داده کاوی دیدگاهی است که مطابق آن اعمال تجاری باید براساس یادگیری باشند، دیدگاهی که در آن تصمیمات آگاهانه بهتر از تصمیمات بدون آگاهی هستند. داده کاوی ، موثر واقع شود باید سایر نیازمندیهای مدیریت ارتباط با مشتریان نیز برآورده شود. یک شرکت به منظور ایجاد رابطه ای یادگیرنده با مشتریان خود باید قادر باشد:

 

  1. متوجه آنچه مشتریانش انجام می دهند باشد.
  2. عملکرد شرکت و مشتریان شرکت در طول دورانهای مختلف را همیشه به یاد داشته باشد.
  3. از آنچه به یاد می آورد درس بگیرد.
  4. براساس آنجه یاد گرفته عمل کند تا مشتریانش سودآورتر باشند.

 

اگرچه تمرکز این کتاب بر گزینه سوم یعنی درس گرفتن از آنچه در گذشته رخ داده می باشد ولی باید گفت یادگیری در خلا اتفاق نمی افتد. باید سیستمهای پردازش تعاملات برای پی بردن به تعاملات مشتریان، انبار داده ها برای ذخیره اطلاعات در مورد رفتارهای گذشته مشتریان و یک استراتژی برای رابطه با مشتری وجود داشته باشد تا آن برنامه ها را به مرحله عمل در آورد.

 

نقش سیستمهای پردازش تعاملات

 

یک تجارت کوچک با مشتریان خود روابطی را از طریق توجه به نیازهایشان، به یاد داشتن ترجیحاتشان و درس گرفتن از تعاملات گذشته برقرار می کند تا در آینده به آنها بهتر ارائه خدمات نماید. چگونه یک شرکت عظیم می تواند مشابه این کار را انجام دهد. وقتی این امکان هست که اغلب کارمندان آن شرکت هرگز به صورت شخصی با مشتریان رابطه نداشته باشند؟ حتی اگر تعامل با مشتری هم وجود داشته باشد ممکن است این روابط هر بار با فروشنده یا کارمند متفاوتی در مرکز تلفن برقرار شود. پس چگونه شرکت می تواند به این تعاملات توجه کند. آنها را به یاد آورد و از آنها درس بگیرد؟ چه چیزی می تواند جایگزین حس خلاق یک فروشنده شود که مشتریانش را با اسم و از روی چهره و صدا می شناسد و عادتها و ترجیحات آنها را به یاد می آورد؟ پاسخ این است که هیچ چیز نمی تواند جایگزین شود ولی این مسئله بدان معنی نیست که نمی توان سعی و تلاش کرد. از طریق به کارگیری هوشمندانه تکنولوژیهای اطلاعات حتی بزرگترین شرکتها هم می توانند به نتایج شگفت انگیزی برسند. در شرکتهای تجاری عظیم، اولین گام یعنی توجه به آنچه مشتری انجام می دهد از قبل و به صورت خودکار در آمده است. سیستمهای پردازش تعاملات همه جا هستند و ظاهراً داده هایی را در مورد همه چیز جمع آوری می کنند. نتایج ثبت شده توسط دستگاههای اتوماتیک سخن گو، سرورهای وب، اسکنرهای بارکد کالاهای فروش رفته وموارد مشابه ، تولید کننده داده های خام برای داده کاوی هستند.

 

امروزه همه ما در طول زندگی  جریان مداومی از اطلاعات تعاملی را ایجاد می کنیم. وقتی شما گوشی تلفن را بر می دارید تا یک کالا سفارش دهید جزئیات تماس شما در اداره تلفن محلی ثبت می شود و بطور مثال، زمان تماس، شماره تلفن و عنوان شرکتی را که با آن تماس گرفته اید نشان می دهد. در شرکتی که با آن تماس گرفته اید نیز اطلاعات مشابهی نظیر مدت مکالمه شما ثبت می شود. این داده ها با سایر اطلاعاتی که متشکل از نحوه پرداخت صورتحساب و اسم و آدرس شما برای تهیه یک رسید است جمع می گردد. در شرکتهای تهیه کاتالوگها نیز تماس شما دوباره  به همراه اطلاعاتی در باره کاتالوگ مخصوصی که شما از آن سفارش داده اید و هر طرح تشویقی دیگری که به آن پاسخ داده اید ثبت می شود. وقتی پاسخ دهندگان به تماس شما، شماره کارت اعتباری شما و تاریخ انقضای آنرا سوال نموده اند، این اطلاعات هم بلافاصله به سیستم بررسی کارتهای اعتباری داده می شود تا صحت اطلاعات گرفته شده ثابت گردد  و این موارد هم البته ثبت می گردد. در یک چشم به هم زدن این تعامل بانکی که صادر کننده کارت اعتباری شماست برقرار می شود و در صورتحساب ماهیانه بعدیتان این مسئله ثبت خواهد شد. وقتی سفارش می دهید آن سفارش با شماره اقلام، اندازه و رنگ آن وارد سیستم سفارشات کاتالوگها می شود و اطلاعات بیشتری را در سیستم کامپیوتری اداره پست تولید می کند جایی که کالاهای ارسالی با پست توسط واحد انبارها بعنوان فرستنده ودر خانه شمابعنوان گیرنده بررسی می شود تا با بررسی وب سایت حامل کالا ببینید کار در چه مرحله ای از پیشرفت است.

               

 

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله داده کاوی چیست و چرا آنرا به کار می بریم؟

روش اجرایی تجزیه و تحلیل داده ها

اختصاصی از زد فایل روش اجرایی تجزیه و تحلیل داده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
  • هدف :

هدف از تدوین این روش اجرایی ارائه روشی در جهت تعیین، جمع آوری، تجزیه و تحلیل داده هایی است که به وسیله آن می توان مناسب بودن و اثر بخشی سیستم مدیریت کیفیت را به طور مداوم ارزیابی نمود. همچنین می توان نقاط ضعف و قوت سیستم را شنایایی کرده و در جهت اصلاح یا بهبود آن، راهکارهایی ارائه نمود.

 

  • دامنه کاربرد :

دامنه کاربرد این روش اجرایی محصول نهایی و کلیه فرآیندهای جاری شرکت مرتبط با سیستم مدیریت کیفیت بر اساس الگوی ISO 9001:2008 می باشد.

 

  • تعاریف :

ندارد.

 

  • مسئولیت ها :

4-1 مسئولیت اجرای این روش اجرایی بر عهده نماینده مدیریت می باشد.

4-2 مسئولیت پایش و تحلیل هر کدام از فرآیندهای تعریف شده با مالک فرآیند است که در شناسنامه فرآیند مشخص گردیده است.

4-3 مسئولیت نظارت و بررسی نهایی پایش های انجام شده و تهیه گزارش بر عهده نماینده مدیریت است.


دانلود با لینک مستقیم


روش اجرایی تجزیه و تحلیل داده ها