محاسبه پارامترهای هیدرولیکی سرعت و عمق جریان بر روی سرریز اوجی با استفاده از نرم افزار FLOW-3D مطالعه موردی، سرریز سد جره

اختصاصی از زد فایل محاسبه پارامترهای هیدرولیکی سرعت و عمق جریان بر روی سرریز اوجی با استفاده از نرم افزار FLOW-3D مطالعه موردی، سرریز سد جره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نویسند‌گان:

[ سامان سخایی ] - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد دزفول ایران

[ ابراهیم نوحانی ] - عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحددزفول گروه سازه های هیدرولیکی دزفول ایران

[ علی افروس ] - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحددزفول گروه ابیاری و زهکشی دزفول ایران

خلاصه مقاله:

با توجه به رشد روز افزون جمعیت و افزایش نیاز به آب ضرورت احداث سدهای بزرگ و بدنبال آن سرریزهایی که توان عبور دبی های زیاد را داشته باشند هر بیشتر احساس می گردد یکی از مشکلاتی که ساختمان سرریز سدها را تهدید می کند پدیده کاویناسیون است . تجربه نشان داده است که در جریان های سریع بر روی این نوع سرریزها وقتی که سرعت آب زیاد شود احتمال خطر کاویناسیون زیاد می باشد در انی تحقیق با استفاده از مدل FLOW3D که یک نرم افزار قوی در زمینه CFD می باشد سرریز سد جره رامدل نموده و هیدرولیک جریان بر روی آن شبیه سازی و پارامترهای سرعت و عمق مورد بررسی قرار گرفته است برای این منظور در طول سرریز تعداد 10 ایستگاه جهت اندازه گیری پارامترهای مذکور در نظر گرفته شد بر مبنای نتایج اندازه گیری های صورت گرفته با مدل FLOW3D و مقایسه با مدل فیزیکی ساخته شده در آزمایشگاه موسسه تحقیقات آب نتایج از مطابقت خوبی برخوردار بودند

کلمات کلیدی:

 سرریزاوجی ، سرعت ، عمق ، FLOW-3D

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریز سیفونی

اختصاصی از زد فایل کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریز سیفونی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

• مقاله با عنوان: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریز سیفونی 

• نویسندگان: علی توکلی پسند ، ابراهیم جباری ، سروش بردبار ، محمود حمزه ضیابری 

• محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - 17 و 18 اردیبهشت 93  

• محور: سازه های هیدرولیکی 

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیــــده:

یکی از مهمترین پدیده‌های مرتبط با سازه‌های هیدرولیکی، پدیده آبشستگی می‌باشد. آبشستگی در پایین دست سرریزها و دانشی که به کمک آن بتوان، دامنه گسترش حفره آبشستگی را پیش بینی نمود، با توجه به خطراتی که این پدیده برای پایداری سد دارد، همواره از موضوعات مورد توجه محققین بوده است. سرریز سیفونی نیز یکی از انواع سرریزها می‌باشد که با توجه به قابلیت‌های خاص خود در سدهای مختلفی طی قرن اخیر، مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق با جمع آوری داده‌های آزمایشگاهی و استفاده از سه نوع پرکاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی یعنی شبکه با تغذیه رو به جلو و الگوریتم پس انتشار خطا (FFBP) و شبکه CFBP با تابع آموزش Levenberg-Marquardt و شبکه تابع پایه شعاعی (RBFN) عمق آبشستگی در پایین دست سرریز سیفونی، تخمین زده شده است. شاخص‌های آماری عملکرد قابل قبول شبکه FFBP را با R2=0.94 و RMSE=0.06 در مقایسه با دو نوع دیگر شبکه عصبی و مدل های رگرسیونی خطی و غیر خطی نشان می‌دهد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **