فایل مدلسازی قاب در نرم افزار ANSYS ، پسوند فایل db است- یک قاب شش طبقه در نرم افزار ANSYS ، با استفاده از المان BEAM مدل، بارگذاری و تحلیل غیر خطی شده است. ضمنا با استفاده از مدل انجام شده، یک مقاله پژوهشی در مجله مهندسی عمران شریف به چاپ رسیده است.
این پاور پوینت در 18 اسلاید تهیه شده و قابل ویرایش می باشد.مناسب درس شیوه ارایه مطالب
فایل شامل ۵ نمونه از نمونه سوالات درس مدل سازی سیستم های بیولوژیکی می باشد که دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر توسط دکتر فرزاد توحید خواه مورد استفاده می گرفته است. این سوالات مربوط به سال های ۸۴، ۸۶، ۸۷، ۹۰ و ۹۲ می باشد.
مقاله انگلیسی در فرمت pdf و ترجمه فایل در فرمت word می باشد
عنوان انگلیسی مقاله
Availability Modeling of Grid Computing Environments Using SANs
Reza Entezari-Maleki
Department of Computer Engineering,
Sharif University of Technology, Tehran, Iran
E-mail: entezari@ce.sharif.edu
Ali Movaghar
Department of Computer Engineering,
Sharif University of Technology, Tehran, Iran
E-mail: movaghar@sharif.edu
عنوان فارسی مقاله
مدلسازی دسترسی به محیط های شبکه های محاسباتی گریدی با استفاده از SANها
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی
تعداد صفحات انگلیسی 6
تعداد صفحات فارسی 14
پس از پرداخت آنلاین مقاله کامل ترجمه شده در فرمت ووردبه صورت آنلاین و خودکاربرای شما به آدرس ایمیلتان سریعا ارسال می شود
مقدمه
توجه به کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی و ابزارهای مدل سازی در حوزه کسب و کار به طور فزاینده ای در حال افزایش است. در این راستا سیستم های خبره جایگاه ویژه ای یافته اند. در چند دهه گذشته دو عنوان شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک از موضوعاتی بوده اند که توجه بسیاری از دانشگاهیان را به خود جلب کرده اند . این دو به عنوان ابزاری نیرومند در حل مسائلی که دیگر توسط متدلوژی ها و روش های سنتی گذشته قابل حل نبودند، شناخته شده و مورد استفاده قرارگرفته اند. این روزها استفاده از آنها به زندگی اجتماعی ما نیز تسری یافته تا جایی که کاربرد آنها در تصمیم گیری ها نقش حیاتی یافته است . این مقاله شواهدی را مبتنی برامکان استفاده اخلاقی از شبکه های عصبی و الگوریتم ها ی ژنتیک که به منجر به تصمیم گیریهای موفقیت آمیز در ارتباط با مسائل مرتبط با کسب و کار می شود ارائه می کند . برای این منظور لازم است که بررسی تطبیقی ای در رابطه با تلاشهای دیگر محققان در قالب ادبیات موضوع صورت گیرد . به همین دلیل ، در تحقیق ما بر نقش محققان عملیاتی در حوزه کاربرد شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک تأکید شده است .