زد فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

زد فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

رمز و راز اندروید

اختصاصی از زد فایل رمز و راز اندروید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

رمز و راز اندروید


رمز و راز اندروید

اندروید یکی از پیشرفته ترین سیستم عامل های موبایل و تبلت است و دارای امکانات زیادی میباشد. اندروید دارای کد ها و ترفند هایی است که شما با استفاده از آن ها میتوانید از حداکثر امکانات این سیستم عامل استفاده کنید و به کاربران حرفه ای این سیستم عامل بپیوندید. اگر شما هم از دستگاه های اندرویدی استفاده میکنید حتما این فایل را دانلود مشاهده کنید.


دانلود با لینک مستقیم


رمز و راز اندروید

دانلود پروژه پایانی کارشناسی کامپیوتر- نرم افزار تحت عنوان Data Mining با فرمت word

اختصاصی از زد فایل دانلود پروژه پایانی کارشناسی کامپیوتر- نرم افزار تحت عنوان Data Mining با فرمت word دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه پایانی کارشناسی کامپیوتر- نرم افزار تحت عنوان Data Mining با فرمت word


دانلود  پروژه پایانی کارشناسی  کامپیوتر- نرم افزار تحت عنوان  Data Mining با فرمت word

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                                                                صفحه

فهرست اشکال   ...............................................................................................................................................

10

فهرست جداول   ..............................................................................................................................................

11

فصل1: مقدمه­ای بر داده­کاوی  ............................................................................

13

1-1 تعریف داده­کاوی   ...................................................................................................................................

15

2-1 تاریخچه داده­کاوی   ................................................................................................................................

16

3-1 چه چیزی سبب پیدایش داده­کاوی شده است؟   ........................................................................................

17

4-1 اجزای سیستم داده­کاوی   .........................................................................................................................

19

5-1 جایگاه داده­کاوی در میان علوم مختلف   ..................................................................................................

21

6-1 قابلیتهای داده­کاوی   .................................................................................................................................

22

7-1 چرا به داده­کاوی نیاز داریم؟   ...................................................................................................................

23

8-1 داده­کاوی چه کارهایی نمی­تواند انجام دهد؟   ..........................................................................................

25

9-1 کاربردهای داده­کاوی   .............................................................................................................................

25

1-9-1 کاربردهای پیش­بینی­کننده   ...................................................................................................

27

2-9-1 کاربردهای توصیف­کننده   ....................................................................................................

27

10-1 ابزارهای تجاری داده­کاوی   ...................................................................................................................

28

11-1 داده­کاوی و انبار­داده­ها   .........................................................................................................................

29

1-11-1 تعاریف انبار­داده   ................................................................................................................

29

2-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبار­داده   .........................................................................................

30

3-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پایگاه­ داده   ....................................................................................

31

12-1 داده­کاوی و OLAP   ...........................................................................................................................

33

1-12-1 OLAP   ...........................................................................................................................

33

2-12-1 انواع OLAP   ...................................................................................................................

34

13-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده­ها   ...........................................................................................

34

1-13-1 انبارش داده­ها   ....................................................................................................................

35

2-13-1 انتخاب داده­ها   ....................................................................................................................

36

3-13-1 پاکسازی- پیش­پردازش- آماده­سازی   ................................................................................

36

4-13-1 تبدیل داده­ها   ......................................................................................................................

36

5-13-1 کاوش در داده­ها (Data Mining)   .................................................................................

37

6-13-1 تفسیر نتیجه   ........................................................................................................................

38

فصل 2: قوانین ارتباطی   ...........................................................................

39

1-2 قوانین ارتباطی   ........................................................................................................................................

40

2-2 اصول پایه   ...............................................................................................................................................

41

1-2-2 شرح مشکل جدی   ...............................................................................................................

41

2-2-2 پیمایش فضای جستجو   .........................................................................................................

43

3-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه اقلام   .........................................................................

45

3-2 الگوریتمهای عمومی   ..............................................................................................................................

45

1-3-2 دسته­بندی   ............................................................................................................................

45

2-3-2 BFS و شمارش رویداد­ها   ...................................................................................................

46

3-3-2 BFS و دونیم­سازی TID-list   ...........................................................................................

47

4-3-2 DFS و شمارش رویداد   ......................................................................................................

47

5-3-2 DFS و دو نیم­سازی TID-list  ..........................................................................................

48

4-2 الگوریتم Apriori   ................................................................................................................................

48

1-4-2 مفاهیم کلیدی   .....................................................................................................................

48

2-4-2 پیاده­سازی الگوریتم Apriori   ............................................................................................

49

3-4-2 معایب Apriori و رفع آنها   .................................................................................................

54

5-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده   ..........................................................................................................

55

1-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟   .....................................................................................

58

6-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth   ......................................................................................

59

7-2 تحلیل ارتباطات   ......................................................................................................................................

63

فصل 3: وب­کاوی و متن­کاوی   .................................................................

65

1-3 وب­کاوی   ...............................................................................................................................................

66

1-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام   ...............................................................................................

69

2-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر   ..............................................................................................

76

2-3 متن­کاوی   ...............................................................................................................................................

80

1-2-3 کاربردهای متن­کاوی   ...........................................................................................................

82

1-1-2-3 جستجو و بازیابی   ..............................................................................................

83

2-1-2-3 گروه­بندی و طبقه­بندی   ......................................................................................

83

3-1-2-3 خلاصه­سازی   ....................................................................................................

84

4-1-2-3 روابط میان مفاهیم   .............................................................................................

84

5-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات   ....................................................................................

84

6-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos)   ...............................................................................

85

7-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک   .........................................

85

2-2-3 فرایند متن­کاوی   ...................................................................................................................

86

3-2-3 روشهای متن­کاوی   ...............................................................................................................

87

مراجع   .....................................................................................................

89

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست اشکال

عنوان                                                                                                                                                                صفحه

1-1 مراحل فرایند کشف دانش   ......................................................................................................................

17

2-1 سیر تکاملی صنعت پایگاه داده   ................................................................................................................

19

3-1 معماری یک نمونه سیستم داده­کاوی   .......................................................................................................

20

4-1 نرخ رشد اطلاعات   .................................................................................................................................

24

5-1 کاربرد پیش­بینی کننده   ............................................................................................................................

27

6-1 داده­ها از انبار­داده­ها استخراج می­گردند   ..................................................................................................

32

7-1 داده­ها از از چند پایگاه داده­ استخراج می­گردند   ......................................................................................

32

1-2 شبکه‌ای برای    .................................................................................................................

43

2-2 درخت    ..........................................................................................................................

44

3-2 دسته­بندی الگوریتمها   ..............................................................................................................................

46

4-2 پایان الگوریتم Apriori   ........................................................................................................................

52

5-2 درخت الگوی تکرار   ..............................................................................................................................

57

6-2 اندازه­گیری کارکرد درجه حمایت برای پایگاه داده D1 40K   ..............................................................

61

7-2 اندازه­گیری Apriori با درجه حمایت/تراکنش   .....................................................................................

62

8-2 اندازه­گیری FP-growth با درجه حمایت/تراکنش   ..............................................................................

62

1-3 مقداردهی اولیه الگوریتم HITS   ............................................................................................................

72

2-3 مثالی از الگوهای پیمایش   .......................................................................................................................

80

3-3 فرایند متن­کاوی   .....................................................................................................................................

86

4-3 مثال یافتن روابط   .....................................................................................................................................

88

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست جداول

عنوان                                                                                                                                                                صفحه

1-2 کاوش FP-tree با ایجاد پایگاه­های الگوشرطی   .....................................................................................

58

2-2 پارامترها   .................................................................................................................................................

59

3-2 نتایج برای فاکتور درجه حمایت 5%   ........................................................................................................

60

4-2 نتایج برای D1 150K با درجه حمایت   .................................................................................................

61

1-3 تراکنش­های توصیف شده توسط مجموعه­ای از URLها   .......................................................................

75

2-3 نمایش URLها به عنوان بردارهایی از فعالیت گروه تراکنش   ..................................................................

75

3-3 یک SOM مرسوم که توسط توصیف URLها تولید شده است   ............................................................

76

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه پایانی کارشناسی کامپیوتر- نرم افزار تحت عنوان Data Mining با فرمت word

کتابخانه 3 بعدی ....... F6

اختصاصی از زد فایل کتابخانه 3 بعدی ....... F6 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتابخانه 3 بعدی ....... F6


کتابخانه 3 بعدی ....... F6

پسوند فایل:  (اسکچاپ) : skp 

.................................

دیدن عکس (کلیک کنید)

.........................................

دسته بندی : کتابخانه 3 بعدی

.................................

برای خرید این محصول به پایین مراجعه کنید.

 آموزش خرید اینترنتی 1 ............. آموزش خرید اینترنتی 2 ............. آموزش خرید فایل های بالای 50 هزار تومان سایت SKP

..................................

برای استفاده از این مدل 3 بعدی باید نرم افزار اسکچاپ (یکی از ورژن های 8 یا 2013 یا 2014 یا 2015 یا 2016) را در سیستم خود نصب کنید.

دانلود رایگان نرم افزار SKETCH UP 2015

آموزش نصب اسکچاپ ۲۰۱۵ ........کلیپ رایگان

آموزش نصب اسکچاپ 2016 (sketchup 2016) به همراه patch

تک کلیپ های آموزش اسکچاپ

.................................

اگر از این طرح کلیپ و یا عکس های بیشتر برای اطمینان در خرید می خواهید درخواست خود را می توانید از طریق پیامک یا تلگرام یا واتساپ به شماره  09309839778  به ما اعلام کنید.

نمونه ارسال درخواست : کلیپ (و یا عکس) از فایل  (نام محصول که در بالا مشاهده می نمایید) .

...........................


دانلود با لینک مستقیم


کتابخانه 3 بعدی ....... F6

دانلود پروژه رشته کامپیوتر - الگوریتم genetic fuzzy k-Modes برای خوشه بندی داده های گروهی با فرمت WORD

اختصاصی از زد فایل دانلود پروژه رشته کامپیوتر - الگوریتم genetic fuzzy k-Modes برای خوشه بندی داده های گروهی با فرمت WORD دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه رشته کامپیوتر - الگوریتم genetic fuzzy k-Modes برای خوشه بندی داده های گروهی با فرمت WORD


دانلود پروژه رشته کامپیوتر - الگوریتم genetic fuzzy k-Modes برای خوشه بندی داده های گروهی با فرمت WORD

 

فهرست

چکیده

  • مقدمه (3)
  • مروری بر روش های قبل (7)
  1. 2 - الگوریتمk-Means Hard  (7)
  2. 1.2 - مثالی عددی از الگوریتم k-Means (9)
  3. 2- الگوریتم Fuzzy c-Means (13)
  4. 2- الگوریتم Hard k-Modes (15)
  5. 2- الگوریتم fuzzy k-Modes (18)

      3- الگوریتم پیشنهادی : genetic fuzzy k-Modes  (21)

  • نتایج آزمایش (25)
  • نتیجه گیری (32)

      پیوست – کد برنامه

      مراجع


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه رشته کامپیوتر - الگوریتم genetic fuzzy k-Modes برای خوشه بندی داده های گروهی با فرمت WORD