الگوریتم مسیریابی LAR

اختصاصی از زد فایل الگوریتم مسیریابی LAR دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم مسیریابی LAR

  (Location Aided Routing Protocol)   

مقدمه:شبکه های بی سیم ادهاک، شامل مجموعه ای از گره های توزیع شده اند که با همدیگر به طور بی سیم ارتباط دارند .نود ها میتوانند کامپیوتر میزبان یا مسیریاب باشند.... .ادامه دارد .. ...

پروتکل های مسیر یابی :پروتکل های مسیریابی بین هر دو نود این شبکه به دلیل اینکه هر نودی میتواند به طور تصادفی حرکت کند و حتی می تواند در زمانی از شبکه خارج شده باشد، مشکل می باشند.... ادامه دارد ....

 flat routing:الگوریتم های مسیر یابی مسطح دو نوع هستند.

Table Driven Protocols(proactive) :1-1: در این روش مسیریابی هر نود اطلاعات مسیریابی را با ذخیره اطلاعات محلی سایر نودها در شبکه استفاده میکند...ادامه دارد..

On Demand Protocols(reactive) :1 - 2 : در این روش مسیر یابی بین نود ها تنها زمانی که برای مسیریابی بسته مورد نیاز است تا جایی که ممکن است بروزرسانی روی مسیر های درون شبکه ندارد به جای آن روی مسیر یابی که ایجاد شده و استفاده می شوند وقتی مسیری توسط یک نود منبع به مقصدی نیاز می شود که آن هیچ اطلاعات مسیریابی ندارد، آن فرایند کشف مسیر را از یک نود شروع میکند تا به مقصد برسد .... ادامه دارد ...

2- Hierarchical Routing  : ترکیبی از دو پروتکل ها روش مسیریابی بردار فاصله را برای پیدا کردن کوتاه ترین به کار می گیرند...ادامه دارد...

Geographic position assisted routing -3 : در این الگوریتم ها با استفاده از اطلاعات جغرافیایی کشف مسیر صورت می گیرد ماننده : GPRS و LAR

روش ارسال سیل آسا :روش ارسال سیل آسا غالبا برای کشف مسیر و انتشار اطلاعات در شبکه های بی سیم به کار گرفته میشود... ادامه دارد ...

نقاط ضعف ارسال سیل آسا:

انفجار: در روش سنتی سیل آسا ، یک گره همیشه داده ها را به همسایگانش بدون در نظر اینکه آیا همسایه ، داده را قبلا دریافت کرده یا خیر ، ارسال می کند....ادامه دارد....

پروتکل مسیر یابی به کمک مکان : (Location Aided Routing)

LAR یک پروتکل مقتضی است که بر مبنای DSR بنا نهاده شده است. این الگوریتم از اطلاعات مکانی به منظور کاهش سربار در شبکه ی Ad Hoc استفاده می کند....ادامه دارد...

منطقه مورد انتظار و منطقه درخواستی :

منطقه مورد انتظار :در ابتدا فرض می کنیم S می خواهد D را پیدا کند و از قبل موقعیت آن (L) را میداند.... ادامه دارد ...

منطقه درخواستی:مجددا فرض میکنیم S میخواهد مسیری به D بیابد. سپس گره S مثل الگوریتم انتشاری اقدام به ارسال درخواست مسیر مینماید با این تفاوت که ...ادامه دارد ...

عضویت در منطقه درخواست: الگوریتم LAR تقریبا مشابه به الگوریتم های مسیر یابی پخشی است....ادامه دارد ..

روش اول LAR:در پیام درخواست مسیر گره S مختصات چهارگوشه ای منطقه ی درخواست گنجانیده می شود ...ادامه دارد...

روش دوم LAR :در این روش گره S از موقعیت گره D را می داند با دانستن این مختصه گره S فاصله خود از D را محاسبه می کند.. ..ادامه دارد...

مقایسه بین flooding ، lar scheme1 و lar scheme2 :در این قسمت مقایسه بین flooding ، lar scheme1 ، lar scheme2 میباشد که flooding بیشترین تعداد بسته در هر مسیریابی داده بسته در مقابل سرعت متوسط Average Speed را دارد... ادامه دارد ...

 مطالب جمع آوری شده از مقاله های مختلف میباشد که پس از پرداخت هزینه فایل به صورت آنی قابل دانلود میباشد و شامل فایل های زیر است

ورد : 15 صفحه

پی دی اف : 15 صفحه

مقاله :  

Location-Aided Routing (LAR) in Mobile Ad Hoc Networks

پاورپوینت درباره ارائه روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU با گردش نوبت ژنتیکی

اختصاصی از زد فایل پاورپوینت درباره ارائه روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU با گردش نوبت ژنتیکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلایدها 54 اسلاید

چکیده :

زمانبندی CPU باید بیطرف حفظ شود و از فرایند هایی که هرگز CPU حاصل نمیشود جلوگیری شود. سیستم عاملهای جدید دوره با عملکرد چند وظیفه ای در محیط عملیاتی کامپیوتر روبرو میشود. اگر زمانبندی CPU کارامد باشد, محاسبات زیادی میتوانست بدرستی انجام شود و سیستم میتواند پایداری را حفظ کند. یک معیار  که باید بوسیله ی الگوریتم زمانبندی بدست آورده شود، بحداقل رساندن میانگین زمان انتظار برای مجموعه ای از فرایندها در بدست آوردن تخصیص CPU ست.

روشهای مختلفی برای زمانبندی CPU وجود دارد؛ یکی از آنها گردش بنوبت است. گردش بنوبت، کوانتوم را فراهم میکند که  برای هر یک از فرایندها مشابه  است. با این حال هیچ استاندارد مشخصی برای کوانتوم وجود ندارد. ناچارا اگر کوانتومی بسیار زیاد باشد، پاسخ / زمان انتظاربرای هر فرایند میتواند زیاد باشد و در غیر اینصورت افزایش رو به به بالا CPU  برای تعویض بستر وجود دارد.

این پژوهش به بهبود عملکرد الگوریتم گردش بنوبت مربوط است. روشمان اینست که گردش بنوبت را با الگوریتم ژنتیک ترکیب میکنیم. در این روش فردی, کوانتوم است که برای بدست آوردن بهترین کوانتوم تکرار میشود که حداقل میانگین زمان انتظار را تولید میکند.عدد صحیح را برای نشان دادن کروموزومی با طول سه بکار میبریم.علاوه بر این روش چرخ رولت را برای انتخاب والدین و روش جایگزینی حالت پایدار را برای انتخاب بقا استفاده میکنیم.با استفاده از یک نقطه ی متقاطع و جهش تلنگری ,این روش میتواند بهتر از میانگین زمان انتظار نسبت به آن که در منابع بکار رفته یافت میشود,نتیجه میدهد.

دانلود پاورپوینت ارائه دوالگوریتم برای ادغام دو لیست مرتب

اختصاصی از زد فایل دانلود پاورپوینت ارائه دوالگوریتم برای ادغام دو لیست مرتب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت ارائه دوالگوریتم برای ادغام دو لیست مرتب

فرمت فایل: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 54

بخشی از متن

l Merge Sort:

lMerge Sort      یکی از روش های مرتب سازی داخلی است.

lدر مرتب سازی به روش ادغام آرایه یا لیست مورد نظر طی چند مرحله به تعدادی آرایه یا لیست تک عضوی شکسته می شود.

     نکات:تعداد آرایه ها یا لیست های تک عضوی همان تعداد اولیه ی نودها یا اعضای آرایه هستند .                  

     طول لیست یا آرایه ی اولیه را Nدر نظر بگیرید.

     به جای آرایه لیست به کار می بریم .

پاور پوینت در مورد الگوریتم های ژنتیک

اختصاصی از زد فایل پاور پوینت در مورد الگوریتم های ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد  اسلاید27

lالگوریتم  ژنتیک  روش یادگیری بر پایه  تکامل  بیولوژیک است.

lاین روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید

lاین روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد

استفاده از الگوریتم تکاملی ژنتیک

اختصاصی از زد فایل استفاده از الگوریتم تکاملی ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این پایان نامه، شامل 62 صفحه و برای دانشجویان رشته ی نرم افزار و سخت افزار کامپیوتر تهیه شده است.

در ادامه چکیده ای از این فایل را جهت خواندن شما عزیزان قرار داده ایم.

چکیده

با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک روشی را به منظور قابلیت در انتخاب بسته های   TCP/IP ارائه می کنم. طرح پیشنهادی ایجاد معادله مناسب چند جمله ای با ضرایب موزون به عنوان تابع هدف برای ارزیابی مناسب داده هاست.ضرایب پیشنهادی معادله چند جمله ای نمره و درجه غیر متعارف بودن هر یک از قسمت ها را یبان میکند.پس از کامل  شدن روند تکاملی ،خصوصیات انتخاب شده برای پردازش بسته های TCP/IP  استفاده می شوند. قبل از اینکه بسته های TCP/IP مستقیما به سیستم تشخیص شباهت وارد شوند.برای تایید کارایی روش ارائه شده ، الگوریتم های ماشین های یادگیری مختلفی بدون استفاده از یک الگوریتم ژنتیکی رشته مطلوب را انتخاب و آزمایش کرده اند.

موضوع امنیت شبکه  یکی از مهمترین چالش های روبرو جوامع مدرن مبتنی براطلاعات است. اغلب مدل های تشخیص نفوذ مبتنی بر مکانیزم signature-based برای پیدا کردن الگوهای حملاتی که در حال حاضر شناخته شده  هستند مفیدند، اما الگوهای حمله ای که به تازگی ایجاد شده اند آسیب پذیر هستند.الگوریتم آموزش راه حلی برای این مشکل پیشنهاد کرده.برای انجام موثر این کار باید ویژگی های مناسب ازداده های شبکه را باید به عنوان ورودی آموزش انتخاب کنیم.در این بخش ما خصوصیات مسئله خود را با استفاده از الگوریتم ژنتیک ، یک روش جستجو اتفاقی به تقلید ازروند طبیعی تکامل بیولوژیکی بدست آورده ایم. ما از این روش برای به دست آوردن مجموعه ای حداقلی از اجراء یک بسته TCP/IP استفاده  کرده ایم، که زمانی که به عنوان ورودی برای یادگیری ماشین استفاده می شد و منجر به تشخیص بالاترین نرخ بسته غیرعادی TCP/IP میشود.