دانلود مقاله تکنیک های داده کاوی و متدلوژی آن

اختصاصی از زد فایل دانلود مقاله تکنیک های داده کاوی و متدلوژی آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: تکنیک های داده کاوی و متدلوژی آن 
فرمت فایل: word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 71

این مقاله در مورد تکنیک های داده کاوی و متدلوژی آن می باشد.

 

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات هر تیتر از مقاله تکنیک های داده کاوی و متدلوژی آن

واژه های «داده‌کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان یک فرآیند در شکل1 نشان داده شده است.کشف دانش در پایگاه داده فرایند شناسایی درست، ساده، مفید، و نهایتا الگوها و مدلهای قابل فهم در داده ها می‌باشد. داده‌کاوی، مرحله‌ای از فرایند کشف دانش می‌باشد و شامل الگوریتمهای مخصوص داده‌کاوی است، بطوریکه، تحت محدودیتهای مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدلها...(ادامه دارد)

عناصر داده کاوی
توصیف و کمک به پیش بینی دو کارکرد اصلی داده کاوی هستند. تحلیل داده مربوط به مشخصه های انتخابی متغیرها؛ از گذاشته و حال، و درک الگو مثالی از تحلیل توصیفی است. برآورد ارزش آینده یک متغیر و طرح ریزی کردن روند مثالی از توانایی پیشگویانه داده کاوی است.
برای عملی شدن هریک از دو کارکرد فوق الذکر داده کاوی، چند گام ابتدایی اما مهم باید اجرا ...(ادامه دارد)

فنون داده کاوی
ممکن است متوجه شده باشید که فنون داده کاوی یک گروه نامتجانس را شکل میدهند چرا که هر تکنیکی که بتواند بینش جدیدی از داده ها را استخراج کند میتواند داده کاوی به حساب آید. برخی از ابزارهای رایج بکار گرفته شده تحت عنوان داده کاوی عبارتند از:  
ابزارهای پرس و جو: ابزارهای متداول زبان پرس و جوی ساختاربندی شده در ابتدا برای انجام تحلیلهای اولیه بکار گرفته شدند که می تواند مسیرهایی برای تفحص بیشتر نشان دهد....(ادامه دارد)

نرم افزار
از آنجا که داده کاوی با بانکهای اطلاعاتی بزرگ سروکار دارد، به گونه ای ایده ال با تکنولوژی خدمت گیر-خدمت گر بکار میرود. کاربردهای عمومی داده کاوی بیشتر شامل تقسیم کردن داده ها در خوشه های مقتضی، کدگذاریهای مناسب، کاوش برای الگوها و طراحی کردن با استفاده از فنون آماری و الگوریتمهای ژنتیکی است. تعداد زیادی از بسته های نرم افزاری واجد این جنبه های...(ادامه دارد)

داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری
داده کاوی یکی از عناصر مدیریت ارتباط با مشتری است و می تواند به حرکت شرکتها به سمت مشتری محوری کمک کند.داده های خام از منابع مختلفی جمع آوری می شوند و از طریق استخراج، ترجمه و فرایندهای فراخوانی به انبار داده این مدیریت وارد می شوند. در بخش مهیـــاسازی داده، داده ها از انبار خارج شده و به صورت یک فرمت مناسب برای داده کاوی در می آیند....(ادامه دارد)

مسائل کسب و کار برای داده‌کاوی
تکنیکهای داده‌کاوی می تواند برای کاربردهای بسیاری بکار رود، در زیر تعدادی از مسائل کسب و کار معمولی را که می‌توان با داده‌کاوی برای آنها پاسخی یافت، شرح داده می‌شود:
تحلیل رویگردانی : کدام مشتریان بیشتر تمایل دارند بسمت رقیب ما بروند؟ امروزه صنایع تله کام، بانکداری و بیمه، بیش از دیگران در معرض این رقابت ها هستند. بطور متوسط، هر مشترک جدید تلفن همراه، برای شرکت تلفن، هزینه ای بالغ بر 200 دلار در بازار ...(ادامه دارد)

چرخه تعالی داده کاوی چیست؟
باید بتوان داده‌ها را به اطلاعات، اطلاعات را به عمل و عمل را به ارزش تبدیل  کرد. این را در یک کلام چرخه تعالی داده‌کاوی می‌نامند. به منظور دستیابی به این هدف لازم است داده‌کاوی به صورت یک فرآیند ضروری در کنار سایر فرآیند‌ها نظیر بازاریابی، فروش، پشتیبانی مشتری وکنترل موجودی درآید....(ادامه دارد)

متدلوژی داده‌کاوی و بهترین تمرین‌های آن
در بخش قبل ما چرخه تعالی داده‌کاوی و مراحل آنرا بررسی کردیم. حالا زمان آن رسیده که به داده‌کاوی بعنوان یک روال تکنیکی نگاهی بیندازیم. رئوس مطالب در سطح بالا، همان باقی می‌ماند ولی تاکیدها منتقل می‌شود. به جای شناسایی مسئله کسب و کار، حالا می خواهیم توجه‌مان را از مسئله کسب و کار به مسئله داده‌کاوی منتقل کنیم....(ادامه دارد)

مرحله سوم: پیش به سوی شناخت داده
داده‌کاوان خوب، بر روی درک مستقیم خیلی تکیه می‌کنند. تنها راه برای توسعه درک یک مجموعه داده ناآشنا، غوطه‌ور شدن در آن است. از این راه شما بسیاری از مسائل کیفیت داده را کشف خواهید کرد و سوالات بسیاری برایتان مطرح می‌شود....(ادامه دارد)

بخشی از فهرست مطالب تکنیک های داده کاوی و متدلوژی آن

مقدمه    4
عناصر داده کاوی    10
پردازش تحلیلی پیوسته:    11
قوانین وابستگی:    12
شبکه های عصبی :    12
الگوریتم ژنتیکی:    12
نرم افزار    13
کاربردهای داده کاوی    13
داده کاوی  و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک    15
داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری    16
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی    17
مدیریت موسسات دانشگاهی    19
داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایت ها    21
داده کاوی در مقابل پایگاه داده   Data Mining vs database    22
ابزارهای تجاری داده کاوی    23
منابع اطلاعاتی مورد استفاده    24
انبار داده    24
مسائل کسب و کار برای دادهکاوی    26
چرخه تعالی داده کاوی چیست؟    27
متدلوژی داده‌کاوی و بهترین تمرینهای آن    31
یادگیری چیزهایی که درست نیستند    32
الگوهایی که ممکن است هیچ قانون اصولی را ارائه نکنند    33
چیدمان مدل ممکن است بازتاب دهنده جمعیت وابسته نباشد    34
ممکن است داده در سطح اشتباهی از جزئیات باشد    35
یادگیری چیزهایی که درست ولی بلااستفادهاند    37
مدل‌ها، پروفایلسازی، و پیش‌بینی    38
پیش بینی    41
متدلوژی    42
...(ادامه دارد)