نوع فایل: word
قابل ویرایش 50 صفحه
چکیده:
تشخیص هویت، نقشی حیاتی در جوامع پیشرفته امروزی پیدا کرده است. استفاده از روشهای متداولی مثل کارت‌های هوشمند، رمزهای عبور و شماره‌های هویت فردی (PIN) روشهای مناسبی هستند. مشکل اصلی در این روشها عبارتند از گم شدن، دزدیده شدن و اینکه براحتی قابل حدس زدن، مشاهده شدن و یا فراموش شدن هستند. همانطور که می‌دانیم هر فرد دارای خصوصیات فیزیولوژیکی منحصر بفردی است که با زمان تغییر نمی‌کنند. این خصوصیات برای تشخیص هویت افراد بسیار مناسب به نظر می‌رسند. تا کنون مشخصه‌های مختلفی مورد استفاده قرار گرفته‌اند که هر کدام از آنها مزایا و معایب خاص خودشان را دارند. یکی از این مشخصه‌ها هندسه دست و انگشتان می‌باشد که در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته‌اند. با وجود اینکه سیستمهای تجاری وجود دارند که از هندسه دست برای شناسایی هویت استفاده می‌کنند ولی مقالات موجود روی این زمینه بسیار کم و محدود می‌باشند. ضمنا این مقالات بر روی جمعیت‌های بسیار محدودی انجام شده‌اند و برای جمع‌آوری تصاویر از ابزار خاصی استفاده می‌کنند که بسیار محدود کننده هستند. در این تحقیق سعی شده است تا هیچگونه محدودیتی هنگام جمع‌آوری تصویر روی فرد اعمال نشود و نسبت به مقالات پیشین مطالعه روی جمعیت بیشتری صورت گیرد. ضمنا غیر از استفاده از ویژگیهای متداول مورد استفاده در سایر مقالات از ویژگیهای متنوع دیگری نیز برای بالا بردن درصد تشخیص صحیح استفاده شده است. یکی از این ویژگی‌ها استفاده از اطلاعات فرکانسی ژست‌های دست است. در بخش نتایج ملاحظه میشود که استفاده همزمان از ویژگیهای هندسی با اطلاعات فرکانسی ژست‌ها نتایج بسیار مطلوبی را در بر خواهد داشت.
مقدمه:
برای صدور اجازه ورود برای یک فرد نیاز داریم وی را شناسایی و هویت وی را تایید کنیم و مورد نظر ما انجام بررسیهایی است که بصورت خودکار توسط یک سیستم صورت بگیرد.
در اصل تمام روشهای شناسایی با سه مورد زیر در ارتباط است ::
۱- آنچه که شما میدانید (یک کلمه عبور یا PIN)
۲- آنجه که شما دارید (یک کارت یا نشانه های دیگر)
۳- آنچه که شما هستید (مشخصات فیزیکی یا رفتاری)
مورد آخر به نام زیست سنجی (Biometrics) نیز شناخته میشود.
کلمه بیو متریک از کلمه یونانی biosبه معنای زندگی و کلمه metrikos به معنای اندازه گیری تشکیل شده است. همه ما می دانیم که ما برای شناسایی همدیگر از یک سری ویژگی هایی استفاده می کنیم که برای هر شخص به طور انحصاری است و از شخصی به شخص دیگر فرق می کند که از آن جمله می توان به صورت و گفتار و طرز راه رفتن می توان اشاره کرد. امروزه در زمینه های فراوانی ما به وسایلی نیاز داریم که هویت اشخاص را شناسایی کند و بر اساس ویژگیهای بدن اشخاص آن هارا بازشناسی کند و این زمینه هر روز بیشتر و بیشتر رشد پیدا می کند و علاقه مندان فراوانی را پیدا کرده است. علاوه بر این ها امروزه ID و password کارتهایی که بکار برده می شوند دسترسی را محدود می کنند اما این روشها به راحتی می توانند شکسته شوند و لذا غیر قابل اطمینان هستند. بیو متری را نمی توان امانت داد یا گرفت نمی توان خرید یا فراموش کرد و جعل آن هم عملا غیر ممکن است.
یک سیستم بیو متری اساساً یک سیستم تشخیص الگو است که یک شخص را بر اساس بردار ویژگی های خاص فیزیولوژیک خاص یا رفتاری که دارد باز شناسی می کند. بردار ویژگی ها پس از استخراج معمولا در پایگاه داده ذخیره می گردد. یک سیستم بیومتری بر اساس ویژگی های فیزیولوژیک اصولا دارای ضریب اطمینان بالایی است.سیستم های بیو متری می توانند در دو مد تایید و شناسایی کار کنند. در حالی که شناسایی شامل مقایسه اطلاعات کسب شده در قالب خاصی با تمام کاربران در پایگاه داده است ، تایید فقط شامل مقایسه با یک قالب خاصی که ادعا شده است را می شود. بنابراین لازم است که به این دو مسئله به صورت جدا پرداخته شود.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
فصلاول
سیستمبیومتریک
اجزاىسیستم بیومتریک
فصل دوم
تکنیک های بیومتریک
تکنیکهای فیزیولوژیکی
باز شناسی هویت از طریق اثر انگشت
اصول کلی در سیستمهای تشخیص اثر انگشت
استخراج ویژگی ها
نحوه به دست آمدن تصویر اثر انگشت
نحوه استخراج ویژگی ها
باز شناسی هویت از طریق چشم
باز شناسی هویت با استفاده از شبکیه
تاریخچه
آناتومی و یکتایی شبکیه
تکنولوژی دستگاههای اسکن
منابع خطاها
استانداردهای عملکردی روشهای تشخیص هویت
مزایا و معایب تشخیص هویت از طریق شبکیه
-باز شناسی هویت با استفاده از عنبیه
تاریخچه
کاربردهای شناسایی افراد بر اساس عنبیه
مزایا و معایب تشخیص هویت از طریق عنبیه
علم عنبیه
خصوصیات بیومتریک ژنتیکی و اکتسابی
مقایسه بین الگوهای عنبیه مساوی از نظر ژنتیکی
باز شناسی هویت از طریق چهره
مقدمه
مشکلات اساسی در بازشناخت
روشهای استخراج خصوصیات از چهره
روش اخذ تصاویر و تهیه بانک تصویر
تغییرات اعمال شده بر روی تصاویر
پارامترهای مهم در تعیین نرخ بازشناخت
تکنیک هاى رفتارى
باز شناسی هویت از طریق گفتار
مقدمه
روشهای پیاده سازی سیستم های تصدیق گوینده
معرفی برخی از روشهای بازشناسی گفتار
باز شناسی هویت از طریق امضا
طبیعت امضای انسان
انواع جعل امضا
انواع ویژگی های موجود در یک امضا
مزایا ومعایب
کاربردهاى بیومتریک
مزایاى فناورى هاى بیومتریک
نتیجه گیری
فهرست منابع
Abstract
فهرست شکل ها:
شکل 1: ویژگی های مینوتا در اثر انگشت
شکل 2 : محل نقاط هسته و دلتا بر روی اثر انگشت
شکل3: بلوک دیاگرام نحوه کد کردن اطلاعات اثر انگشت
شکل4: نمونه ای از پردازش اولیه تصویر به دست آمده از اسکن اثر انگشت
شکل5 : روش اسکن مستقیم نوری
شکل 7: نحوه عملکرد سنسور LE با استفاده از نمودار نوار انرژی
شکل 8: نمونه ای از مدارات مجتمع برای پردازش اطلاعات اثر انگشت
شکل 9: نشان دهنده شمای نزدیکی از الگوی رگهای خونی درون چشم
شکل 10:تفاوتهای موجود در بافت عنبیه افراد
شکل11: شمای کلی یک سیستم تصدیق گوینده
شکل 12: انواع جعل امضاء
منابع و مأخذ:
1- http://biometrics.cse.msu.edu/fingerprint.html
2- http://www.diplodock.com
3- http://www.c3.lanl.gov
4- http://www.letsgodigital.org
5- http://www.nsf.gov
6- http://www.geomokit.com
7- http://www.abacus21.com
8- http://www.stormingmedia.us
9- http://www.ispeak.nl
10- http://www.cse.ogi.edu
11- http://www.speechpro.com
پروژه بررسی سیستم های بیومتریک. doc