با استفاده از توابع گرافیکی و استفاده از opacity این عملیات انجام میگیرد
پردازش تصویر - ادغام دو تصویر و ایجاد یک تصویر
با استفاده از توابع گرافیکی و استفاده از opacity این عملیات انجام میگیرد
یکی از مباحث جدید در حوزه ی مهندسی پزشکی که توجه پژوهشگران هوش مصنوعی رو به خودش جلب کرده، تشخیص خودکار بیماری صرع هست. مجموعه ای که پیش روی شماست، تقریبا کامل ترین مجموعه ی موجود برای شروع کار در این زمینه ی پژوهشی هست.
تلاش کردیم بهترین مقاله ها، پژوهش ها و پایان نامه های انجام شده در بهترین دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی جهان رو جمع آوری کنیم. امیدواریم این مجموعه راهگشای کسانی باشه که قصد انجام پژوهش در این زمینه رو دارند.
در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است. در زمینه های پزشکی، رباتیک، و هواشناسی تحقیقات و پژوهش های بسیاری در این زمینه شده است و از کاربرد های آن در این زمینه ها استفاده های بسیاری مشود. اما در مورد کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی تحقیقات کمتری صورت گرفته و کاربرهای آن در این زمینه کمتر مورد توجه قرار گرفته است. ما در مقاله ی پیش رو سعی کردیم به منظور بیشتر شناساندن این رشته بیشتر روی کاربرد های پردازش تصویر در شناسایی و دفع آفات تحقیقات خود را انجام دهیم. در مطالب پیش رو سعی بر این بوده است تا در ابتدا موارد کلی و مفاهیم اصلی در رابطه با موضوع یعنی پردازش تصویر آورده شود، مفاهیمی از قبیل خوشه بندی، قطعه بندی، هیستوگرام، تشخیص لبه و دیگر مفاهیمی که برای پیاده سازی و ارائه ی مطالب مورد نیاز است. در قدم بعدی مطالب و مقاله هایی که پیش از این و توسط افراد دیگر در رابطه با موضوع مورد نظر گرد آوری شده است آورده شده، ما از این مقالات برای نتیجه گیری بهتر و ملموس تر کردن موارد جمع آوری شده برای کسانی که پیش از این آشنایی با پردازش تصویر نداشته اند استفاده خواهیم کرد. در قدم سوم نتایج مطالعات و تحقیقات انجام شده برای ارائه ی روشی به صرفه در شناسایی آفات با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر آورده میشود و است مراحل و روش پیاده سازی مطالب ارائه شده آورده خواهد شد.
فهرست :
مفاهیم اصلی در مبحث پردازش تصویر
مقدمه
پردازش تصویر چیست؟
کاربردهای علم پردازش تصویر
آشنایی با مفهوم پیکسل در یک تصویر
آشنایی با مفهوم عمق بیتی
آشنایی با مفهوم بعد یک تصویر
چگونگی تشکیل رنگ در چشم انسان
پردازش تصویر رنگی
آشنایی با انواع مدل های رنگ
مدل رنگ RGB
مدل رنگ CMY
مدل رنگ YIQ
مدل رنگی HIS
روش های پردازش تصویر
تفریق دو تصویر
جمع دو تصویر
مکمل کردن تصویر
آشنایی با مفهوم تشخیص لبه
میانگین گیری از تصویر
هیستوگرام تصویر
تعدیل هیستوگرام
فیلتر کردن تصویر
قطعه بندی و روش های آن
مقدمهای بر خوشه بندی
روشهای خوشه بندی
روشهای خوشه بندی سلسله مراتبی
خوشه بندی با روش SingleLink
روش خوشه بندی KMeans
مشکلات روش خوشه بندی KMeans
الگوریتم خوشه بندی LBG
روش خوشه بندی
روش تقسیم بندی Otsu’s
آشنایی با مفهوم موجک
شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network ANN)
تازه های پردازش تصویر در شناسایی آفات گیاهی
روش اول: تحلیل تصویر با استفاده از موجک
روش دوم: تشخیص آفات برنج با استفاده از از روش تقسیم بندی اوتسو
روش سوم: استفاده از تصاویر طیفی برای شناسایی درختان تحت تاثیر آفات
بخش دوم
دقت وسرعت در شناسایی و طبقه بندی افات گیاهی
روش چهارم: شناسایی آفات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
وارد کردن تصویر
توضیح فضای رنگ L*A*B
مرحله ی اول: وارد کردن تصویر
مرحله ی دوم: تبدیل تصویر از فضای رنگ RGB به فضای L*A*B
مرحله ی سوم: طبقه بندی رنگ های به دست آمده از فضای رنگ L*A*B
مرحله ی چهار: برچسب گذاری پیکسل ها با استفاده از نتایج به دست آمده از روش KMeans
مرحله ی پنج: به دست آوردن تصاویر خوشه بندی شده
مرحله ی شش به دست آوردن هسته ی اصلی
هدف های آینده
منابع
سیستم بیومتریک یکی از فناوریهای برترجهان است و پردازش تصویر در اثرانگشت هم یکی از مشخصه های فیزیکی از این تکنولوژی می باشد. در این پروژه ابتدا در مورد سیستم بیومتریک و متدها و بخش های آن بیان شده است. در میان سیستم های تعیین هویت، سیستم هایی که از ویژگی های فیزیولوژی یا رفتاری افراد استفاده می کنند، از قابلیت اعتماد و سطح امنیت بیشتری برخودارند که نمونه ای از آن تشخیص هویت از طریق اثرانگشت می باشد که به دلیل دقت بالا و سادگی، متداو ل ترین و پرکاربردترین روش شناسایی افراد براساس تکنولوژی بیومتریک است. در ادامه به روش تحلیل اثرانگشت و نحوه ی بدست آوردن اثرانگشت ارائه گردیده است. در نتیجه به شناسایی از طریق اثرانگشت و کلاس بندی های آن را پرداخته و مورد بررسی قرار داده شده است. به دنبال آن، مزایای سیستم انگشت نگاری و خطاهای سیستم خودکار اثرانگشت نگاری و همچنین اشتباهات در سیستم انگشت نگاری را ارائه داده و کاربردهای آن در صنایع مختلف و زمینه های گوناگون مثال زده شده است. در نهایت به پردازش اثرانگشت و کارایی آن در نرم افزار متلب پرداخته، که به بررسی عملیات باینری و ساختاری آن بر روی اثرانگشت را همراه با کدهای متلب ارائه گردیده شده است.
فهرست :
مقدمه
انواع بیومتریک
سیستم های تشخیص هویت
طبقه بندی متدهای بیومتریک
بخش های بنیادی سیستم بیومتریک
بیومتریک های متداول
روش های تحلیل اثر انگشت
تصویر اثر انگشت
اخذ تصویر از کاغذ و مرکب
اسکن زنده
شناسایی از طریق اثر انگشت
مراحل پردازش تصویر
طبقه بندی آثار انگشت
مزایای سیستم بیومتریک
خطاهای سیستم بیومتریک
اشتباهات در انگشت نکاری
پردازش اثر انگشت در متلب
عملیات باینری کردن در پردازش تصویر
عملیات ساختاری
عملیات پردازشی
عملیات افزایشی
نتیجه گیری
منابع
پایان نامه کارشناسی ارشد ادبیات
114 صفحه
چکیده:
فرشتگان و ملائکه مقرب، جزو مسائل و باورهایی است که در ادیان مختلف به آنها پرداخته شده است. اعتقاد به وجود این موجودات مانند بسیاری از مسائل اسرائیلی دیگر که از گذرگاههای مختلف وارد دین اسلام شدهاند، در این دین آسمانی نفوذ پیدا کرده و به تبع آن وارد متون عرفانی و ادبی زبان فارسی شده است. و سالیان درازی است که دست مایهی مضمون آفرینی برای شاعران فارسی زبان قرار گرفته و از آن مضامین بکر و بدیعی خلق کردهاند. در ضمن باید یادآور شویم که طرز تلقی شعرای مورد بحث از فرشتگان و ملائکه مقرّب تفاوت چندانی با هم ندارند، یعنی هر کدام مضامین یکسانی را در اشعار خود بکار بردهاند اما مولانا تصاویر هنریتری از این ملائکه مقرّب در اشعار خویش به نمایش گذاشته است. بسامد کاربرد این ملائکه در اشعار شعرای مورد بحث متفاوت است. جبرئیل بیشترین کاربرد و تصویر را از آن خود کرده است و بعد از آن عزرائیل قرار دارد و اسرافیل در مرتبه سوم و کاربرد میکائیل نسبت به بقیه فرشتگان خیلی کمتر است. در ضمن باید متذکر شد که تصویر این فرشتگان را با توجه به آیات و حدیث قرآنی مولانا و عطار در متون مقدس هم بررسی کردهایم.
کلید واژه ها : جبرائیل ، عزرائیل، اسرافیل، میکائیل، مولانا، عطار