دانلود مقاله حل مساله بار 1-0 چند بعدی توسط سیستم‌های P

اختصاصی از زد فایل دانلود مقاله حل مساله بار 1-0 چند بعدی توسط سیستم‌های P دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 حل مساله بار 1-0 چند بعدی توسط سیستم‌های P به همراه ورودی و غشاء فعال
خلاصه:
سیستم‌های غشایی از نظر زیستی مدل‌های تئوری محاسبه همسو و توزیع شده را فعال می‌کند. در این مقاله الگوریتم غشایی را نشان می‌دهیم تا به کمک آن مساله بار 1-0 چند بعدی را در زمانی خطی توسط سیستم‌های شناسنده P به همراه ورودی غشاهای فعال که از دو قسمت استفاده می‌کند، حل کند. این الگوریتم را می‌توان اصلاح کرد و از آن برای حل مساله برنامه‌نویسی عدد صحیح 1-0 عمومی استفاده کرد.
مقدمه:
سیستم‌های P، طبقه‌ای از ابزار محاسله همسوی توزیع شده یک نوع بیوشیمی هستند که در [4] معرفی شد و می‌توان آن را به عنوان معماری محاسبه کلی دانست که انواع مختلف اشیاء در آن قسمت توسط عملکردهای مختلف پردازش می‌شوند. از این دیدگاه مطرح می‌شود که پردازش‌های خاصی که در ساختار پیچیده موجودات زنده صورت می‌گیرد، به صورت محاسباتی درنظر گرفته می‌شوند.
از زمانی که Gh, Paun آن را مطرح کرد، دانشمندان کامپیوتر و بیولوژیست‌ها این زمینه را با نقطه نظرهای مختلف خود غنی‌سازی کرده‌اند. برای انگیزه و جزئیات توضیحات مربوط به مدل‌های متفاوت سیستم P لطفاً به [6/4] توجه کنید. تقسیم‌بندی غشایی (الهام شده از تقسیمات سلولی گفته شده در بیولوژی)، تنها راهی است که برای بدست آوردن فضای کاری ---- در زمان خطی بیشتر و بر اساس حل مسائل مشکل (عموماً مسائل تکمیل شده VP) در زمان چند جمله‌ای (اغلب به صورت خطی) بررسی شده است. جزئیات را می‌توان در [4.6.8] ببینید.
اخیراً مسائل کامل PSPACE به این روش مطرح شدند. در گفتگویی غیررسمی، در سیستم‌های P به همراه غشاء فعال می‌توانیم از 6 نوع قانون استفاده کنیم:
1. قوانین بازگشت چندگانه؛
2. قوانین مربوط به حل معرفی اشیاء در غشاءها؛
3. قوانین مربوط به ارسال اشیاء به بیرون از غشاء؛
4. قوانین مربطو به حل غشاء؛
5. قوانین مربوط به تقسیم غشاء اولیه؛
6. قوانین مربوط به تقسیم غشاء ثانویه.
در [10] Perez-Jimenez، مساله قابل راضی کننده‌ای را در زمان خطی با توجه به تعداد متغیرها و شروط فرمول‌گزاره‌ای توسط سیستم تشخیص دهنده P به همراه ورودی و به همراه غشاء فعال 2 قسمتی حل می‌کند. مساله قابل راضی شدن hard NP نیست، چون الگوریتم‌های تقریبی چند جمله‌ای وجود دارد که آن را حل می‌کند و این نمونه‌ای برای مساله بار 1-0 چند جمله‌ای به حساب نمی‌آید. در این مقاله به حل مساله بار 1-0 چند بعدی توسط سیستم P توجه کردیم.
مساله اصلی تکمیل NP می‌باشد و همچنین مساله بار 1-0 چندبعدی به درجه مساله تکمیل NP بستگی دارد. بنابراین این مساله در زمان چندجمله‌ای توسط سیستم‌های P با ورودی و با غشاء فعال که از تقسیم 2 استفاده می‌کند، حل خواهد شد. می‌توانیم این نوع محلول را با کمک کاهش مساله بار 1-0 چندبعدی برای مساله راضی شدن بدست آوریم تا آن سیستم P را که به حل مساله راضی شدن در زمان خطی می‌پردازیم، بکار بریم. همچنان این مساله قابل بحث است که چگونه می‌توان مساله NP را به مساله تکمیل شده NP دیگر بوسیله سیستم P ساده کرد.
در این مقاله مستقیماً الگوریتم غشایی را برای حل مساله بار 1-0 چندبعدی در زمان خطی توسط سیستم تشخیص دهنده P به همراه ورودی به همراه غشاء فعال که از تقسیم 2 استفاده می‌کند، ارائه می‌دهیم.در اینجا به طرحی از یک محدوده سیستم P توجه می‌کنیم که مساله بار 1-0 چندبعدی را حل می‌کند (نه به شکل بررسی رسمی الگورینتم غشایی)‌. همانطور که در بخش 4 گفته شد، استفاده از این الگوریتم اصلاح شده برای حل مساله برنامه‌نویسی عدد صحیح 1-0 کلی، کار آسانی است.
سیستم‌های P در الگوریتم در [5] تقریباً به طور یکسان به شکلی ساخته می‌شوند که برای هر نمونه از مساله قابل راضی شدن، یک سیستم P شکل می‌گیرد. در الگوریتم ما مربوط به مساله 0-1 چندبعدی، سیستم‌های P به طور یکسان شکل می‌گیرند. برای همه نمونه‌هایی که یک اندازه هستند، یک سیستم P طراحی می‌شود.
الگوریتم مربوط به مساله قابل راضی شدن در [5] از سیستم P با قوانین نوع (a)، (f)-(c) استفاده می‌کند و الگوریتم برای مساله راضی شدن در ‍]6] از سیستم‌های P با قوانین نوع (c)-(a) و (e) استفاده می‌کند. در اینجا برای حل مساله بار 1-0 چندبعدی از سیستم‌های P محدوتر استفاده می‌کنیم، یعنی سیستم P به همراه قوانین نوع (a)، (c) و (e).
مساله کلاسیک بار مورد خاصی از مساله بار 1-0 چندبعدی با یک بعد می‌باشد. تقریباٌ می‌توان الگوریتم غشایی را برای حل مساله بار کلاسیک [7]درنظر بگیریم. الگوریتم جدید ما نسبت به الگوریتم در [7] مراحل محاسبه کمتری دارد، بویژه در الگوریتم در [7]. 2n+1 مرحله برای مطرح کردن همه assignment متغیرها استفاده می‌شود، حال آنکه در الگوریتم جدید ما، n+1 مرحله برای تولید کردن همه assignment متغیرها استفاده می‌شود. در اینجا n تعداد متغیرهاست. در این مفهوم، الگوریتم ما، اصلاح الگوریتم [7] می‌باشد.
این مقاله به صورت زیر طبقه‌بندی شده است:
در بخش 2، مفهوم سیستم P سازمان دهنده معرفی می‌شود که مدل محاسبه‌ای برای حل مساله بار 1-0 چندبعدی بوده و آن را در محاسبه با غشاءها درجه پیچیدگی چندجمله‌ای می‌نامند.
در بخش 3، برای حل مساله بار 1-0 چندبعدی به کمک سیستم‌های P سازمان دهنده با غشاءهای فعال 2 قسمتی، الگوریتم غشایی ارائه می‌دهد.
در بخش 4، بحث ارائه شده است.
2. سیستم P:
با توجه به [5] با معرفی سیستم P با غشاءهای فعال شروع می‌کنیم که در این قسمت جزئیات بیشتری وجود دارد.
ساختار یک غشاء به صورت نمودار Venn مطرح شد و با کمک رشته‌ای از پرانتزهای انتخابی دقیق (با یک جفت پرانتز خارجی) معرفی می‌شود. این جفت پرانتزهای خارجی با غشاء خارجی که «موپست» نامیده میشود، تطبیق دارد. هر غشایی بدون داشتن غشایی درونی، غشاء اولیه نامیده می‌شود. به عنوان مثال، ساختار درون همه غشاءها شماره‌گذاری شده است.در اینجا ما از عدد 1 تا 8 استفاده کرده‌ایم. عدد غشاءها، درجه ساختار غشاء را نشان می‌دهد، در حالی که بلندترین درخت مربوط به روش معمول با ساختار، عمق آن می‌باشد. در نمونه بالا ساختار غشایی با درجه 8 و عمق 4 داریم.
با توجه به چیزی که به دنبال دارد، غشاء می‌توان + یا – علامتگذاری کرد (و آن را به عنوان «تغییر الکتریکی» می‌نامند) یا با صفر (که آن را «تغییر خنثی» می‌نامند). در این مثال به ترتیب آن را به صورت می‌نویسند. غشاءهایی که فضای محدودی ندارند،‌ دقیقاً بوسیله غشاءها معرفی می‌شون (فضای یا جایگاه یک غشاء بوسیله غشاء و همه غشاءهایی که بلافاصله درون آن قرار دارند، de limited می‌شود [البته اگر غشایی وجود داشته باشد]).
در این مقاله اشیاء را قرار می‌دهیم که توسط سمبل‌های یک الفبا نشان داده شده است. چندین کپی از اشیاء یکسان در این فضا قرار دارد. بنابراین با چندین مجموعه اشیاء سروکار داریم. مجموعه‌ای که در بالای حدف V قرار دارد، توسط رشته‌ای در بالای V نشان داده شده‌اند: تعداد رخدادهای یک سمبل در رشته‌ای (V مجموعه‌ای از همه رشته‌ها بر V می‌باشد، رشته خالی به وسیله I معرفی می‌شود) به صورت [X]a می‌باشد و فراوانی شیء a را در مجموعه‌ای که به صورت x می‌باشد، نشان می‌دهد.
یک سیستم P با غشاءهای فعال و دوقسمتی ساختاری به صورت زیر دارد:

در اینجا:
1) m≥1 (اولین درجه سیستم)؛
2) O حرف مربوط به اشیاء می‌باشد؛
3) H مجموعه محدودی از اعداد برای غشاءها می‌باشد؛
4) M ساختار غشاء می‌باشد، شامل m غشاء بوده و با حرف H علامت‌گذاری می‌شود.
5) w1…wm مجموعه‌ای را رشته‌ای از o می‌باشد و مجموعه‌ای از اشیاء را معرفی می‌کند که در جایگاه‌های m از قرار دارد.
6) R مجموعه‌ محدودی از قوانین توسعه یافته می‌باشد که شامل شکل‌های زیر می‌باشد:

(قوانین تکامل یافته مربوط به غشاءها و وابسته به اعداد و بار الکتریکی غشاءها می‌باشد، اما مستقیماً شامل غشاءها نمی‌باشد، به این معنی که غشاءها نه در کابرد این قوانین شرکت می‌کند و نه می‌توان آنها را توسط آنها تغییر داد):

(قوانین برقراری ارتباط: یک شیء در غشاء تعریف می‌شود، احتمالاً در طول این فرآیند اصلاح می‌شود، همچنین قطبیت‌یابی غشاء متغیر می‌شود، اما نه شماره‌گذاری‌ آن):

(قوانین ارتباط، یک شیء از غشاء خارج می‌شود، احتمالاً در طول این فرآیند تغییر می‌کند، همچنین قطبیت‌یابی این غشاء تغییر می‌کند، اما نه شماره‌گذاری آن):

(قانون انحلال، در واکنش با یک شیء یک غشاء انحلال می‌یابد، در حالی که شیء که جزء این قانون می‌شود، ممکن است تغییر یابد):

(قانون تقسیمات برای غشاهای ابتدایی، در واکنش با یک شیء غشاء به دو غشاء و با یک عدد تقسیم می‌شود، احتمالاً با قطبیت مختلف شیء که به یک قانون مربوط می‌شود با دو غشاء جدید و احتمالاً شیء جدید جایگزین می‌شود):

اگر غشاء با عدد ho نسبت به غشاءهایی با اعداد h1, … ,hm که در بالا مشخص شد، غشاهای دیگری را دربر گیرد. بنابراین برای کاربردی کردن این قانون باید تغییرات خنثی داشته باشند. این غشاءها کپی می‌شوند و سپس بخشی از محتوای هر دو کپی جدید غشاء ho می‌باشند.
(تقسیم‌بندی غشاءهایی که ابتدایی نیستند، تنها در صورتی انجام می‌شود که یک غشاء شامل 2 غشاء زیرین با قطبیت مخالف + و – باشد، این دو غشاء در دو غشاء جدید جدا می‌شوند، اما قطبیت‌یابی آنها تغییر می‌کند. همیشه همه غشاءها با قطبیت مخالف با بکار بردن این قانون جدا می‌شوند).
برای بیان توضیحات دقیق در مورد استفاده از این قوانین، باید به [5.6] اشاره کنیم. در اینجا می‌گوییمکه قوانین در حالت همسویی غیرقطعی مرسوم در محاسبه غشاء به شکل وارونه استفاده می‌شوند. در هر مرحله، ابتدا از قوانین نوع a استفاده می‌کنیم. از قوانین دیگری که شامل یک غشاء می‌شود، باید استفاده کرد که در یک مرحله غشاء می‌تواند موضوع تنها یک نوع قانون از قانون‌های (f)-(b) باشد. به این ترتیب از شکل‌گیری سیستم به شکل‌گیری بعدی تغییراتی خواهیم داشت. توالی تغییرات قابل محاسبه است، در صورتی که قوانین دیگر در آخرین شکل‌گیری بکار نرود، محاسبه متوقف می‌شود.
برای پی بردن به این مفهوم، یک مساله در زمان چندجمله‌ای توسط سیستم‌های P حل می‌شوند، ضروری است تا مقیاس پیچیده‌ای را برای سیستم‌های P همانطور که در [11] گفته شد، یادآوری کنیم.
به مساله تقسیم‌گیری A و دلالت آن بر A(n) مثالی از A باندازه n توجه کنید. طبقه‌بندی x از سیستم‌های غشاء و تابع کلی f: NN داده شده است (به عنوان مثال تابع‌های چندجمله‌ای و خطی). به نظر ما مساله A به MCx(f) تعلق دارد، در صورتی که گروهی از سیستم‌های غشایی از نوع x وجود دارد، به گونه‌ای که:
1. گروهی یک شکل می‌باشد، ماشین تورینگ دیده می‌شود که را در زمان چندجمله‌ای با شروع از n می‌سازد.
2. همریز می‌باشد.شیء شناخته شده yes دیده می‌شود، به گونه‌ای که یا در همه محاسبات شی yes از سیستم خارج می‌شود یا در هیچ محاسبه‌ای صورت نمی‌گیرد.
3. صدا می‌باشد، یعنی شی yes را خارج می‌کند، ‌اگر جواب به ، «yes» باشد.
4. کارایی f می‌باشد، یعنی همیشه در مرحله f(n) مکث می‌کند.
درجه‌بندی پیچیدگی چندجمله‌ای مربوط به گروه سیستم‌های غشایی x به صورت زیر می‌باشد:
PMCx=U MCx(f)
در [6] توضیح این درجه‌بندی پیچیدگی بر اساس ساختار نیمه‌یکسان سیستم‌های P می‌باشد که مساله A را حل می‌کند: از n شروع نمی‌کنیم، بلکه از مثال A(n) شروع می‌کنیم. برای توضیح دقیقتر تفاوت بین سیستم P یک شکل و سیستم P نیمه یکسان لطفاً به [9] توجه کنید. برای چیزی که در زیر صورت گرفته، از سیستم‌های P تشخیص دهنده استفاده می‌کنیم. در ابتدا [9.11] را مطالعه کنید، سپس به سیستم P با ورودی را ملاحظه کنید. چنین ابزاری چندتایی ( ) می‌باشد، در اینجا:
سیستم P با حروف شیء و چندمجموعه‌ اولیه می‌باشد (در ارتباط با غشاءهای عددگذاری شده به ترتیب با 1, … , m می‌باشد).
∑: حروف (ورودی) شامل بوده و در نتیجه w1, … ,w2 چند مجموعه می‌باشند.
Io: عدد غشاء شناخته شده (ورودی) می‌باشد.
در صورتی که w مجموعه‌ای از ∑ باشد، پس شکلگیری اولیه ( ) با ورودی w (μ, w'1, … ,w'm) می‌باشد و در اینجا w'i=wi، چون w'i.=wi.Uw, i≠io می‌باشد.
محاسیه سیستم P با ورودی را به روش طبیعی توضیح دادیم. توجه داشته باشید که شکل‌گیری اولیه را می‌توان با اضافه کردن چند مجموعه ورودی w بر ∑ به شکل‌گیری اولیه سیستم π بدست آورد:
اکنون سیستم P تشخیص دهنده، یک سیستم P به همراه ورودی (π, ∑, io) می‌باشد، به گونه‌ای که:
1. الفبا یا اعداد گذاری اشیاء شامل 2 بخش مجزای no, yes می‌باشد.
2. همه محاسبات سیستم متوقف می‌شود.
3. اگر C محاسبه π باشد، پس هدف yes یا هدف no (نه هر دو تا) از محیط خارج می‌شود (تنها در آخرین مرحله محاسبه).
به نظر ما c یک محاسبه قابل قبول می‌باشد، اگر هدف yes در محیط شکل مکث ظاهر شود.
3. حل مساله بار 1-0 چند بعدی توسط سیستم P تشخیص دهند، به همراه غشاهای فعال:
3-1 شکل مساله:
مساله بار 1-0 چندبعدی (MKP) مساله ترکیبی NP کامل شناخته شده می‌باشد. تصمیم‌گیری شکل‌گیری MKP به صورت زیر می‌گیرد:
عدد صحیح k داده می‌شود، تابع هدف نیز داده می‌شود و تابع روبرو شکل می‌گیرد ، چون و چون j=1, … ,n در اینجا bi, cj, wi,j عدد صحیح غیرمنفی هستند.
تصمیم می‌گیرند که آیا assignment متغیرهای xj به گونه‌ای وجود دارد که محدودیت‌ها را پر کند و تابع هدف بزرگتر از ----- یا برابر k شود.
MKP هم از نقطه‌نظر تئوری و هم عملی، مساله خوش‌بینانه ترکیبی مهم بحساب می‌آید که می‌تواند مسائل عملی زیادی را مثل بودجه‌بندی اصلی شکل دهد. در اینجا پروژه j، سود Cj و مصرف (wij) بخش‌هایی از منبع I را دارد. هدف اصلی تعیین زیرمجموعه پروژه‌های n می‌باشد، به گونه‌ای که سود کلی افزایش یابد و همه محدودیت‌های منبع از بین برود. کاربردهای مهم دیگر شامل بارگیری بار [‍12] مساله cutting stock و توزیع پردازشگر در سیستم‌های توزیع شده [3] می‌باشد.
نمونه خاص از MKP با m=1 مساله بار کلاسیک (kp) می‌باشد. Kp جزء NP-hard نیست، چون برای آن الگوریتم‌های تقریبی چندجمله‌ای وجود دارد. در واقع این موضوع موردی برای MKP کلی به حساب نمی‌آید. در چهارچوب محاسبه سلولی، الگوریتم غشایی برای حل kp در [7] گفته شده است. در بخش بعدی این فصل الگوریتم غشایی برای MKP کلی را مطرح می‌کنیم.
3-2 الگوریتم غشایی برای مساله بار 1-0 چندبعدی:
از طریق الگوریتم نیروی قوی در چارچوب سیستم‌های P تشخیص دهنده با غشاهای فعال 2 قسمتی، راه حل MKP را نشان می‌دهیم. با توجه به نمونه u از MKP که در بخش بالا گفته شد (براسی سهولت کار) را iمین نابرابری الزامی می‌دانیم و را نابرابری (m+1) می‌نامیم. به biyrction چند جمله‌ای ( ) بین (l≥2) N*, N*1 توجه کنید که به صورت زیر است:
(y1, y2)= (y1+y2)(y1+y2+1)/2+y1, (y1,y2,y3)[(y1, y2), y3] and (y1,…, yl-1, yl)=[(y1,…, yl-1), yl],
در اینجا N* بر مجموعه‌ای از اعداد صحیح غیرمنفی دلالت دارد. اندازه تابع h(u)=(n,k,,b1, … ,bm) و تابع ورودی 2 را توضیح می‌دهیم. در اینجا اولین زیرنویس i از xi, j, J بر iمین نابرابری دلالت دارد. دومین و سومین زیرنویس j از lxi, j, J متغیر xj مطابقت دارد.
برای هر (n, k, b1, … ,bm) به سیستم p تشخیص دهنده توجه می‌کنیم. در اینجا:

به صورت زیر تعریف می‌شود.

محتوای اولیه هر غشاء به صورت زیر است:

مجموعه قوانین یعنی R ارائه شده است (در مورد استفاده از این قوانین در طول محاسبات توضیحاتی می‌دهیم):
3-2-1 مرحله تولید یا ساخت

هر کدام از n مرحله اول، هر غشاء با شماره 2 کپی می‌شود تا همه assignmentهای احتمالی برای متغیرهای x1, x2, … ,xn فراهم شود.

قوانین در گروه G2 برای تکمیل فرآیندی می‌باشد که به غشاءها با شماره 2 اجازه می‌دهد تا assignment متغیر xj را ترکیب کند، به طریقی که اگر متغیر xj مقدار 1 را به خود اختصاص می‌دهند در غشاهای همانند با عدد با عدد 2 و بار الکتریکی مثبت، اشیاء (1≤i≤m)xi,j,0) برای شی‌های ri,j شکل می‌گیرد و شماهای xm+1,j,0 برای اشیاء sm+1,j شکل می‌گیرد، در غیر اینصورت اشیاء xm+1,j,0, xi,j,0 در غشاهای همانند با عدد 2 و بار الکتریکی خنثی ناپدید می‌شود.

قوانین در گروه (G2) تنها زمانی که سومین زیرنویس xi,j,j به صفر برسند، استفاده می‌شوند. قوانین (G3) مسوول کاهش سومین زیرنویس xi,j,j می‌باشد، به این طریق برای بدست آوردن همه assignmentهای احتمالی مسیری دایره‌وار ایجاد می‌کنند.

بعد از مرحله n+1، غشاهای 2n با عدد 2 ایجاد شده‌اند، هر کدام از آنها 

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله  24  صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید

تملک اراضی توسط سازمان ‌های دولتی و تعارض آن با حقوق مالکانه اشخاص

اختصاصی از زد فایل تملک اراضی توسط سازمان ‌های دولتی و تعارض آن با حقوق مالکانه اشخاص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کارشناسی ارشد حقوق

گرایش حقوق خصوصی

91 صفحه

چکیده:

در فقه اسلامی، در روایات متعدد از جمله قاعده مشهور «الناس مسلطون علی اموالهم» و نیز قانون مدنی در مواد مربوط به مالکیت بخصوص ماده 30 قانون مذکور مالکیت خصوصی افراد به رسمیت شناخته شده است. این ماده بیان می‌دارد: «هر مالکی نسبت به مایملک خود حق همه گونه تصرف و انتفاع دارد، مگر در مواردی که قانون استثناء کرده باشد». امروزه گسترش شهرها و شهرنشینی‌ها و گسترش اقتصاد و تکاپوی صنعت و نیاز شهروندان به امکانات بیشتر، موجب گردیده است دستگاه‌های اجرایی در بسیاری از مواقع، برای اجرای طرح‌های قانونی خود، تحت ضوابط و شرایط و تشریفات خاصی به تملک املاک اشخاص بپردازند.

 هدف از انتخاب موضوع تملک اراضی توسط سازمان‌های دولتی و تعارض آن با حقوق مالکانه‌ی اشخاص، بررسی تقدم مصالح عمومی جامعه و مجوزات تملک عمومی بر منافع خصوصی جامعه، بررسی توجیهات و مجوزات و مبادی فقهی مرتبط با تحلیل و مقدمات مالکیت برای سازمان‌های عمومی و دولت، بررسی روش‌های پرداخت حقوق مالکین املاک واقع در طرح‌های عمومی و ... می‌باشد.

روش تدوین این پایان ­نامه، ابتدا با استفاده از منابع موجود در کتابخانه، مطالب جمع‌آوری و سپس مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. لذا روش تحقیق، روش توصیفی - تحلیلی می‌باشد.

در این پایان‌نامه به بررسی تملک املاک توسط سازمان‌های دولتی و تشریفات قانونی و نحوه تملک و دعاوی ناشی از آن و... پرداخته شده است و خواهیم دید که گاهی اوقات، مالکیت خصوصی اشخاص تحت‌الشعاع حاکمیت دولت قرار می‌گیرد.

کلید واژه‌ها: تملک، اراضی، اجرای طرح، دستگاه‌های اجرایی، مالکیت خصوصی

تحلیل حقوقی جرم شناختی دریافت مبالغ غیر رسمی توسط پزشکان

اختصاصی از زد فایل تحلیل حقوقی جرم شناختی دریافت مبالغ غیر رسمی توسط پزشکان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کارشناسی ارشد حقوق

گرایش حقوق جزا و جرم شناسی

106 صفحه

چکیده:

نیاز به سلامت یکی از نیازهای اساسی هر جامعه بشری می باشد به گونه ای که یکی از اساسی ترین  هدف ها ی نظام سلامت سعی در ارتقا کمی وکیفی این نیاز می باشد .اما متاسفانه ما شاهد اخذ مبالغ غیر رسمی توسط برخی از پزشکانی که به مردم خدمات سلامت را ارایه می دهند می باشیم  به  گونه ای که نظام سلامت را درگیر  خود کرده است .پدیده ای که که هم بر شخص مریض اثر مستیقم دارد و هم بر خانواده واطرافیان که نشان دهنده گستردگی اثر این پدیده می باشد.

در این پایان نامه سعی بر این است که این پدیده که در نظام سلامت جامعه متاسفانه شاهد آن می باشیم از دیدگاه حقوقی وجرم شناختی مورد بررسی قرار گیرد .دیدگاه حقوقی از آن جهت که آیا این پدیده دارای عنوان مجرمانه می باشد و اگر هست تحت چه عنوانی قرار می گیرد و دیدگاه جرم شناسی سعی در بررسی علل وقوع این پدیده وراهکارهای مبارزه با این پدیده می باشد.

روش کار ما در گرداوری مطالب پایان نامه با توجه به مبنا و ماهیت موضوع انتخابی، تحقیق به صورت توصیفی و تحلیلی انجام شده است. در این راستا با مراجعه به کتابخانه ها، مراکز پژوهشی، دانشگاه ها و وب سایت های علمی جهت مطالعه منابع و فیش برداری از آنها اقدام شده و سپس بر اساس منابع گردآوری شده است. 

با  توجه به مراجعه  به منابع مرتبط به موضوع  به نتایج مختلفی که  در بحث حقوقی وجرم شناختی این پدیده دست یافتیم به گونه ای که می توان از نظر حقوقی به این یافته اشاره کرد که این پدیده به عمل مجرمانه رشوه یکسان می باشد و از نظر جرم شناختی یکی از علل وقوع این پدیده غیر واقعی بودن تعرفه های پزشکی می باشد. از راهکارهای پیشگیری این پدیده به تقویت اخلاق حرفه ای  پزشکان به منظور پیشگری از این پدیده اشاره کرد.

پدیده اخذ مبالغ غیر رسمی توسط برخی از پزشکان که این عمل در زبان محاوره تحت عنوان زیر میزی به ان اشاره می شو د نشان دهنده شیوع این پدیده در نظام سلامت می باشد به گونه ای که حتی برخی خود را محق اخذ این مبالغ از مریض می نمایند .پزشکانی که تحت پوشش استخدامی دولت قرار نمی گیرند عمل آنان را باید در حیطه تخلف انضباطی مورد توجه قرار داد اما پزشکانی که در بیمارستانهای دولتی مشغول به کار می باشند تحت عنوان جرم رشوه مورد توجه قرار می گیرد. عدم وجود تعرفه مناسب کار پزشکان از علل وقوع این پدیده می باشد همانگونه که به آن اشاره شد رساندن تعرفه ها به سطح واقعی میتواند از این پدیده جلوگیری کند .

کلید واژه ها: پزشک ، رشوه. تخلف انظباطی

دانلود مقاله انتخاب استراتژی نگهداری بهینه توسط روش واگذاری خطی متقابل فازی

اختصاصی از زد فایل دانلود مقاله انتخاب استراتژی نگهداری بهینه توسط روش واگذاری خطی متقابل فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مهدی بشیری، حسین بدری، طاها حسین حجازی

چکیده
در محیط رقابتی کنونی، مدیران تولید و سازمان های خدماتی تلاش میکنند تا سازمان های خود را توسط فراهم سازی تحویل به موقع محصولات کیفیت-بالا رقابتی سازند. نگهداری (بعنوان یک سیستم) نقش کلیدی را در کاهش هزینه، به حداقل رساندن مدت از کار افتادگی تجهیزات، افزایش کیفیت، افزایش بهره وری و فراهم سازی تجهیزات قابل اطمینان و در نتیجه، رسیدن به اهداف سازمانی ایفا میکند. این مقاله راهکار جدیدی را برای انتخاب استراتژی بهینه تعمیر و نگهداری با استفاده از داده های کیفی و کمی از طریق روابط متقاب با متخصصان تعمیر و نگهداری معرفی میکند. این راهکار بر مبنای روش واگذاری خطی (LAM) با تغییراتی برای ایجاد روش واگذاری خطی فازی متقابل (IFLAM) می باشد.
راهکار پیشنهادی ما روش متقابل است که از داده های کیفی و کمی برای رتبه بندی استراتژی های نگهداری استفاده میکند. این روش به مدیران کمک میکند تا بهترین استراتژی تعمیر و نگهداری را بر مبنای معیارهای تعیین شده پیدا کنند. متخصصان نگهداری نیز می توانند اطلاعات اولویت بندی را بتدریج در فرآیند متقابل ایجاد و اصلاح کنند تا نتیجه را منطقی تر سازند. روش پیشنهادی توسط یک مثال عددی توضیح داده شده است.
کلمات کلیدی: مسئله انتخاب استراتژی نگهداری (MSSP)، روش واگذاری خطی، تحلیل متقابل، برنامه نویسی فازی

1- مقدمه
محیط های تولیدی اخیراً آنقدر سریع تغییر کرده اند که رقابت سیستم تولیدی افزایش یافته است. شرکت های تولیدی سرمایه گذاری زیادی برای افزایش کارایی تولیدی خود از لحاظ هزینه، کیفیت، و انعطاف پذیری کرده اند و تلاش کرده اند تا با شرکت های دیگر در بازارهای جهانی رقابت کنند. در شرکت های تولیدی مسائل مختلفی وجود دارد که میتواند بر روی هزینه تولید، کیفیت محصول و زمان تحویل محصولات به مشتریان تأثیر بگذارد (مانند انتخاب تکنولوژی تولید، انتخاب استراتژی نگهداری، موقعیت ماشین، ارزیابی تابع کیفیت). تعمیر و نگهداری (بعنوان یک سیستم) نقش کلیدی را در کاهش هزینه، به حداقل رساندن مدت از کار افتادگی تجهیزات، افزایش کیفیت، افزایش بهره وری و فراهم سازی تجهیزات قابل اطمینان، و در نتیجه، رسیدن به اهداف سازمانی ایفا میکند.
یکی از گزینه اصلی مصرف برای شرکت های تولیدی، هزینه تعمیر و نگهداری است که ممکن است به 15 تا 70 درصد هزینه های تولید برسد که با توجه به نوع صنعت متغیر خواهد بود. از طرف دیگر، یک سوم همه هزینه های نگهداری بخاطر فعالیت های نگهداری غیر ضروری یا نامناسب اتلاف می شود. بنابراین انتخاب استراتژی نگهداری بهینه می تواند تأثیر زیادی بر روی مخارج تولید بگذارد.
در مقالات، تعمیر و نگهداری را میتوان به دو نوع کلی طبقه بندی کرد: اصلاحی و پیشگیرانه. نگهداری اصلاحی، نگهداری است که پس از خرابی سیستم ها انجام می شود، و به معنای همه اعمالی است که از شکست ناشی می گردد؛ نگهداری پیشگیرانه، نگهداری است که قبل از خرابی سیستم ها برای حفظ و نگهداری تجهیزات در شرایط خاص توسط بررسی های سیستماتیک، شناسایی، و جلوگیری از وقوع خرابی انجام می شود. متداول ترین استراتژی های نگهداری ثانوی در مقالات بشرح زیر می باشد:
1- نگهداری اصلاحی: این استراتژی نگهداری ثانوی، نگهداری آتش نشانی، نگهداری بر مبنای شکست، یا نگهداری از کار افتادگی نیز نامیده می شود. زمانیکه از استراتژی نگهداری اصلاحی استفاده میشود، تا زمان رخ دادن خرابی نگهداری دیگری انجام نمی شود.
2- نگهداری پیشگیرانه بر مبنای زمان: مطابق خصوصیات قابلیت اطمینان تجهیزات، نگهداری بصورت دوره ای برای کاهش خرابی های متداول و ناگهانی، برنامه ریزی و اجرا می شود. این استراتژی نگهداری، نگهداری پیشگیرانه بر مبنای زمان نام دارد که واژه زمان به معنای زمان تقویمی، زمان عملیاتی یا طول دوره می باشد.
3- نگهداری بر مبنای شرایط: تصمیم نگهداری با توجه به داده های اندازه گیری شده از یک سری سیستم های حسگر در هنگام استفاده از استراتژی نگهداری بر مبنای شرایط گرفته می شود. در حال حاضر تعدادی تکنیک های بررسی مانند بررسی لرزش، تحلیل روغنکاری، و آزمایش فراصوت وجود دارد.
4- نگهداری پیشگویانه: نگهداری پیشگویانه یک استراتژی نگهداری است که قادر است روند موقتی کاهش کارایی را پیش بینی کند و همچنین خرابی های ماشین ها را با تحلیل داده های پارامترهای مشاهده شده پیش بینی کند.
تصمیم گیری چند معیاری (MCDM) ابزاری را برای یافتن بهترین گزینه در بین موارد ثانوی ممکن بر مبنای ارزیابی معیارهای مغایرت چندگانه فراهم می سازد. MCDM یکی از حوزه های رو به رشد تحقیقات عملیاتی است چون اغلب مشخص می گردد که مسائل واضح بسیاری را می توان توسط چندین معیار (مغایر) نشان داد. چندین معیار کیفی و کمی در هنگام ارزیابی موارد ثانوی میتواند بصورت متقابل بر هم تأثیر بگذارند، که این میتواند فرآیند انتخاب را پیچیده و چالش برانگیز سازد. در موارد زیادی، تصمیم گیرنده (DM) با توجه به یک ویژگی، اطلاعات دقیقی در مورد موارد جایگزین دارد.
زمانیکه اطلاعات دقیق نباشند، روشهای MCDM قدیمی نمی توانند مشکلات را بطور مؤثر برطرف سازند. این روشهای قدیمی (فرآیند های تصادفی و قطعی) در انتقال خصوصیات عدم دقت و عدم وضوح، کمتر مؤثر هستند. نظریه مجموعه فازی (که توسط زاده (10) پیشنهاد شده است) ابزار قوی برای بررسی داده های غیر دقیق است.
مسائل MCDM را می توان به دو نوع تقسیم کرد. یکی مسائل MCDM قدیمی است که از بین آنها رتبه دهی و تعیین اهمیت معیارها برای اعداد جدید را میتوان نام برد. دیگری مسائل تصمیم گیری چند معیاری نامعلوم (FMCDM) است، که از بین آنها میتوان به رتبه بندی و تعیین اهمیت معیارهای ارزیابی شونده برای عدم دقت، عدم وضوح و ذهنی بودن اشاره کرد که معمولاً توسط واژه های زبان شناسی بیان می شوند و سپس بصورت اعداد فازی تعیین می گردند.
پیچیدگی سیستم های تولیدی تصمیم گیری در مورد استراتژی نگهداری را مشکل می سازد. بخاطر این شرایط یک فرآیند تصمیم گیری طراحی شده خوب برای کمک به مدیران برای کاهش شکست در تصمیمات مورد نیاز است. ما در این مقاله روش واگذاری خطی فازی متقابل (IFLAM) را برای انتخاب استراتژی نگهداری پیشنهاد میکنیم که دو ویژگی اصلی آن، استفاده از داده های کیفی و کمی و تصمیم گیری از طریق یک فرآیند متقابل با متخصصان نگهداری است.
ویژگی های اصلی راهکار پیشنهادی مغایر با ویژگی های روشهای موجود بشرح زیر می باشد:
- در راهکار پیشنهادی، چندین تصمیم گیرنده میتوانند نظرات خود را در مورد اهمیت معیارها و ارزیابی موارد ثانوی بیان کنند.
- راهکار پیشنهادی دارای قابلیت بررسی داده های کیفی و کمی است.
- گفته های غیر دقیق تصمیم گیرندگان را می توان توسط راهکار پیشنهادی از طریق تئوری فازی و عاملان مربوطه مورد تحلیل قرار داد.
- تصمیم گیرندگان میتوانند با راه حل های میانی روابط متقابل داشته باشند تا نتایج محاسباتی را با در نظر گرفتن تجربه های خود بهبود دهند، و بنابراین راه حل میانی، راه حل نهایی خواهد بود اگر تصمیم گیرندگان از آن راضی باشند.
ادامه مقاله بدین شرح است: در بخش 2 بعضی از راهکارهای پیشنهادی در زمینه MSSP را معرفی میکنیم. در بخش 3 مرور مختصری بر نظریه مجموعه فازی خواهیم داشت. در بخش 4 روش پیشنهادی خود را معرفی و توصیف میکنیم. بخش 5 مربوط به راهکارهای روش پیشنهادی با استفاده از یک مثال عددی است. نتیجه گیری ها را نیز در بخش 6 بیان میکنیم.
2- بازبینی مقالات
چون انتخاب استراتژی نگهداری بهینه برای هر یک از تجهیزات، یک تصمیم حیاتی برای شرکت های تولیدی است، مطالعات زیادی به این موضوع اختصاص داده شده است. المدیا و بوهوریس بازبینی از بعضی مفاهیم نظریه تصمیم گیری مبنا را ارائه میدهند و در مورد کاربردپذیری آنها در انتخاب استراتژی های نگهداری توضیح میدهند. ترایان تافیلو و همکارانش روشی را برای یافتن اهمیت هر معیار مربوط به استراتژی های نگهداری پیشنهاد کرده اند، که معیارهای نگهداری پیچیده را ساده سازی میکنند. آزدیوار و شو راهکار جدیدی را برای انتخاب استراتژی نگهداری بهینه برای هر طبقه از سیستم ها در یک محیط بموقع معرفی میکنند. آنها در این مقاله 16 عامل خصوصیتی را بررسی کرده اند که میتوانند نقش مهمی در انتخاب استراتژی نگهداری ایفا کنند. مورتی و اصغری زاده راهکاری را برای تصمیم گیری پیشنهاد کردند زمانیکه منابع تعمیر و نگهداری شرکت به پایان می رسد. آنها از تئوری بازی برای انجام این تصمیم استفاده کردند، زمانیکه مشتری (دریافت کننده تعمیر و نگهداری) میخواهد تصمیم بگیرد که آیا قرارداد خدماتی داشته باشد یا نه.
لوسی، اوکومورا و اوکینو روشی را برای انتخاب موثرترین استراتژی نگهداری مطابق با تلفات تولیدی مختلف و هزینه های تعمیر و نگهداری برای هر استراتژی پیشنهاد کرده اند. لوفسن مدلی را بر مبنای تحلیل هزینه برای انتخاب بین نگهداری اصلاحی یا پیشگیرانه پیشنهاد کرده است. بویلاکوا و بارگلیا از AHP همراه با تحلیل حساسیت برای انتخاب استراتژی نگهداری در یک پالایشگاه نفت در ایتالیا استفاده کردند. آیوی و نمبارد کنترل کیفیت آماری (SQC) و فرایندهای تصمیم گیری قابل مشاهده مارکو (POMDP) برای ارزیابی سیاست های نگهداری در شرایط اطلاعات محدود، ترکیب کردند. برتولینی و بویلاکوا از مدل ترکیبی AHP-GP برای مئله سیاستی انتخاب نگهداری استفاده کردند و در یک مطالعه موردی از آن برای شناسایی سیاست تعمیر و نگهداری بهینه برای یک سری پمپ های دارای نیروی گریز از مرکز در فرآیند و دستگاه های خدماتی پالایشگاه ایتالیا استفاده کردند.
منبع 21 از مدل بهینه سازی نگهداری جدید استفاده میکند که محاسبات فرکانس شکست ها و مدت از کار افتادگی را بعنوان مسائل داده های نگهداری با استفاده از شبکه تصمیم گیری (DMG) با منطق فازی در سیستم پشتیبانی تصمیم گیری نگهداری (DSS) انجام میدهد. جعفری و همکارانش راهکار جدیدی را برای MSSP ارائه دادند که میتواند بهترین استراتژی نگهداری را با در نظر گرفتن سطح عدم اطمینان و همه چنین همه معیارهای نگهداری و اهمیت آنها را تعیین کند. سائومیل و همکارانش مدل کاهش زنجیره زمانی پیوسته مارکو و مدل هزینه را برای تعیین مقدار اثرات نگهداری بر روی یک سیستم چند ماشینی ایجاد کردند. یک سیاست نگهداری بهینه برای سیستم چند ماشینی در غیاب محدودیت منابع و همچنین با وجود محدودیت منابع بدست آمده است، که دو روش اولویت دهی برای بدست آوردن سیاست های نگهداری مؤثر برای سیستم چند ماشینی پیشنهاد شده است. همچنین یک مطالعه موردی متمرکز بر قسمتی از خط مونتاژ خودروهای موتوری برای نشان دادن تأثیر و کارایی روش پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفته است. لی و همکارانش یک آستانه نگهداری دینامیک (DMT)بر مبنای قابلیت اطمینان را بر اساس وضعیت تجهیزات بروزرسانی شده محاسبه کرده اند. در این مقاله مزایای DMT در یک مطالعه موردی عددی در یک فرآیند تمرینی اثبات شده است.
همیشه معیارهای متنوعی برای انتخاب مناسب ترین استراتژی نگهداری وجود دارد. بعضی از این معیارها بصورت کمی هستند (مانند هزینه های سخت افزار و نرم افزار، هزینه های آموزش ، زمان بین خرابی ها، قابلیت اطمینان تجهیزات). معیارهای کیفی زیادی نیز وجود دارد که باید در انتخاب استراتژی نگهداری مد نظر قرار داده شود که شامل امنیت، انعطاف پذیری، پذیرش توسط کار، و کیفیت تولید بالا می باشد. در شرایط دنیای واقعی بخاطر اطلاعات غیر کامل یا غیر قابل حصول، داده ها اغلب آنقدر قطعی نیستند و اغلب این داده ها را میتوان توسط ادراک و قضاوت انسان ارزیابی کرد. بنابراین آنها معمولاً غیر دقیق هستند و بنابراین نظریه فازی را میتوان برای این مسئله بکار برد تا ارزیابی های کلامی کیفی تحلیل گردد. مدلهای زبانشناسی فازی امکان ترجمه عبارت کلامی به واژه های عددی را امکان پذیر می سازد، و بدینوسیله بصورت کمی ، عبارت اهمیت اهداف مختلف را بررسی میکند. سپس این مقادیر را میتوان برای ارزیابی درجه بهینه سرمایه گذاری در استراتژی های مختلف نگهداری بکار برد. بسیاری از اهداف نگهداری یا معیارهای تطبیقی (مانند امنیت و هزینه) باید در انتخاب استراتژی های نگهداری مناسب مد نظر قرار داده شود. بنابراین روش تصمیم گیری چند معیاری را میتوان برای انتخاب استراتژی نگهداری مورد استفاده قرار داد. محققان زیادی روشهای MCDM را برای انتخاب استراتژی نگهداری مورد استفاده قرار داده اند. شارما و همکارانش متداول ترین استراتژی های نگهداری را با استفاده از نظریه استنباط فازی و روش ارزیابی MCDM در محیط فازی ارزیابی کردند. النجار و الصیوف از داده های گذشته و تحلیل فنی ماشین های پردازش و مؤلفه های آنها برای شناسایی معیارهای برای یک مسئله MCDM استفاده کردند. آنها از سیستم استنباط فازی (FIS) برای ارزیابی قابلیت هر راهکار نگهداری استفاده کردند. و در نهایت با بکارگیری روش تعیین اهمیت اضافی ساده (SAW)، راهکار نگهداری مؤثر انتخاب شد.
همانطور که در بالا نیز گفته شد، معیارهای کیفی زیادی در انتخاب مناسب ترین استراتژی نگهداری وجود دارد و نظریه فازی از این نظر راه حل خوبی محسوب می شود. روش فازی بر مبنای ورودی های ارزیابی کلامی کیفی در کاربرد عملی مناسب تر است، چون بسیاری از اهداف کلی نگهداری سازمان ناملموس هستند. مچفسکی و وانگ پیشنهاد کردند که استراتژی نگهداری بهینه با استفاده از زبانشناسی فازی ارزیابی و انتخاب گردد. در این راهکار پیشنهادی، ابتدا هدف سازمانی تعیین می گردد، و سپس توسط مصاحبه با مدیران و کارکنان اهمیت هر هدف و قابلیت هر استراتژی نگهداری برای رسیدن به هدف تعیین می گردد، و سپس با استفاده از معادلاتی در محیط فازی استراتژی نگهداری بهینه انتخاب می گردد. وانگ و همکارانش روشی را برای ارزیابی استراتژی های نگهداری مختلف بر مبنای فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی فازی (AHP) پیشنهاد کردند.
ما در این مقاله روش جدیدی را برای انتخاب استراتژی نگهداری بهینه از طریق روابط متقابل با متخصصان نگهداری معرفی میکنیم. این راهکار بر مبنای روش واگذاری خطی (LAM) با بعضی تغییرات برای توسعه روش واگذاری خطی فازی متقابل (IFLAM) می باشد.
راهکار پیشنهادی ما یک روش متقابل است که از داده های کیفی و کمی برای رتبه بندی استراتژی های نگهداری استفاده میکند. این روش به مدیران کمک میکند تا بهترین استراتژی نگهداری را بر مبنای معیارهای تعیین شده پیدا کنند. متخصصان نگهداری نیز میتوانند اطلاعات اولویت بندی خود را بتدریج در فرآیند روابط متقابل ارائه دهند تا نتیجه را منطقی تر سازند.
3- تعاریف مقدماتی و داده های فازی
در ادامه، ما بصورت مختصر بعضی تعاریف مبنا از سری های فازی را بازبینی میکنیم که در سراسر مقاله مورد استفاده قرار می گیرد. بگذارید X یک سری قدیمی از اهداف باشد که عناصر کلی آن توسط x نشان داده می شود. عضویت در یک زیرمجموعه جدید از X اغلب بصورت تابع خصوصیتی از X به مشاهده می گردد، بطوریکه:

که سری ارزیابی نام دارد. اگر سری ارزیابی مجاز باشد که در فاصله واقعی باشد، سری فازی نامیده می شود و توسط نشان داده می شود و درجه عضویت x در است.
تعریف 1- یک متغیر زبانشناسی، متغیری است که مقادیر آن بصورت واژه های زبانشناختی است. مفهوم متغیر زبانشناختی در موقعیت هایی که خیلی پیچیده هستند یا بخوبی تعریف نشده اند تا بتوان آنها را بصورت عبارت های کمی قراردادی نشان داد خیلی سودمند است. مقادیر زبانشناختی را نیز میتوان توسط اعداد فازی نشان داد.
تعریف 2- سری فازی در عالم مقال X است که توسط تابع عضویت نشان داده می شود که با هر عنصر x در X یک مقدار واقعی در فاصله مرتبط است. مقدار تابع درجه عضویت x در است.
تعریف 3- عدد فازی ذوزنقه ای را میتوان بصورت نشان داد، که b و c مقادیر مرکزی ، و گسترش چپ و d گسترش راست است.
تعریف 4- فرض کنید و دو عدد فازی ذوزنقه ای هستند. اگر باشد، پس .
تعریف 5- ماتریس فازی نامیده می شود، اگر حداقل یک ورودی عدد فازی باشد.
تعریف 6- عدد فازی ذوزنقه ای را میتوان توسط تعریف کرد که در شکل 1 نشان داده شده است. تابع عضویت بصورت زیر تعریف می گردد:

4- روش پیشنهادی
ما در این مقاله راهکار جدیدی را برای انتخاب استراتژی نگهداری بهینه پیشنهاد میکنیم. این راهکار بر مبنای روش واگذاری خطی (LAM) با بعضی تغییرات ایجاد شده است. در اینجا هدف ما اینست که راهکار جدیدی را ایجاد کنیم که معیارهای کمی و کیفی را در فرآیند انتخاب استراتژی نگهداری مد نظر قرار دهد و همچنین رابطه متقابل با متخصصان نگهداری را حفظ کند. این روابط متقابل به متخصصان نگهداری اجازه میدهد تا اطلاعات اولویت بندی خود را در انتخاب، فراهم و اصلاح کنند و نتایج را منطقی تر سازند. بدین منظور یک روش واگذاری خطی فازی متقابل (IFLAM) ایجاد شده است و برای انتخاب استراتژی نگهداری بهینه اعمال شده است. الگوریتم راهکار پیشنهادی در سه مرحله اصلی زیر ایجاد می گردد.
در ابتدا و پس از تهیه لیستی از معیارهای انتخاب نگهداری، یک هیئت از متخصصان تشکیل می گردد تا استراتژی های نگهداری مختلف را ارزیابی کنند. معیارهای کیفی و کمی مختلفی برای انتخاب استراتژی نگهداری وجود دارد، و تیم تخصصی باید بعضی از معیارهای را بر مبنای اهداف سازمانی نشان دهند. رتبه بندی هر استراتژی نگهداری بر اساس معیارهای کمی مانند زمان میانگین بین شکست ها (MTBF)، هزینه های تجهیزات را میتوان ارزیابی و محاسبه کرد. اما بر اساس معیارهای کیفی هر استراتژی نگهدای باید توسط تیم تخصصی با استفاده از متغیرهای زبانشناختی ارزیابی گردد. تیم تخصصی باید از متغیرهای زبانشناختی برای ارزیابی اهمیت معیارهای انتخاب نیز استفاده کنند (مرحله 1).
با تبدیل ارزیابی زبانشناختی به اعداد فازی ذوزنقه ای و ترکیب رتبه بندی ها و مقدار اهمیت ها، ما رتبه بندی اولیه ای از استراتژی های نگهداری را با استفاده از روش واگذاری خطی فازی بدست می آوریم. این مدل نسخه اصلاح شده . ترکیبی از روش واگذاری خطی است که از داده های کیفی و کمی برای رتبه بندی استراتژی های نگهداری در محیط فازی استفاده میکند (مرحله 2). مرحله بعدی یک فرآیند متقابل است که از رتبه بندی اولیه بدست آمده در مرحله 2 بعنوان ورودی استفاده میکند و تلاش میکند تا پیوسته آنرا بهبود دهد. بدین منظور ابتدا سری محدودیت های محکم توسط حل یک مدل برنامه نویسی خطی و سپس لیست جفت ها شناسایی می گردد که تعیین میکند که این محدودیت های به تیم تخصصی نشان داده می شود تا رتبه بندی را اصلاح کنند (مرحله 3).

شکل 1 – عدد فازی ذوزنقه ای

روش پیشنهادی در شکل 2 نشان داده شده است و روند آن بر مبنای مدل مفهومی بالا بصورت زیر می باشد:
مرحله 1:
گام 1: هیئتی از متخصصان نگهداری تشکیل دهید. فرض کنید که هیئتی از k متخصص وجود دارد ، که مسئول ارزیابی m استراتژی نگهداری بر مبنای هر یک از n معیار انتخاب و همچنین اهمیت معیارها هستند.
گام 2: لیستی از استراتژی های نگهداری و معیارهای انتخاب تهیه کنید.
گام 3: بعضی از معیارها را مطابق اهداف سازمانی نشان دهید.
گام 4: متغیرهای زبانشناختی مناسب را برای اهمیت معیارهای انتخاب و رتبه بندی های زبانشناختی انتخاب کنید.
گام 5: اهمیت هر معیار برای متخصصان را با استفاده از متغیرهای زبانشناختی ارزیابی کنید.
گام 6: امتیاز رتبه بندی هر استراتژی نگهداری را بر مبنای هر معیار برای متخصصان نگهداری و با استفاده از متغیرهای زبانشناختی ارزیابی کنید.

شکل 2 – روش پیشنهادی

مرحله 2:
گام 1: واژه های زبانشناسی را به اعداد فازی ذوزنقه ای تبدیل کنید. فرض کنید که اهمیت زبانشناختی معیار j ام مشخص شده برای استراتژی های نگهداری توسط متخصص باشد و فرض کنید که رتبه بندی زبانشناختی تعیین شده برای استراتژی نگهداری برای معیار بصورت زیر محاسبه شود:

همچنین امتیاز رتبه بندی ترکیبی استراتژی های نگهداری بر مبنای معیار را می توان بصورت زیر محاسبه کرد

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله  22  صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید

مقایسه پارامترهای تحکیم ثانویه خاک رس-لای توسط سلول تحکیم هیدرولیکی پیشرفته وآزمایش ادئومتری

اختصاصی از زد فایل مقایسه پارامترهای تحکیم ثانویه خاک رس-لای توسط سلول تحکیم هیدرولیکی پیشرفته وآزمایش ادئومتری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .