پروژه برنامه نویسی (داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم گیری )
کلاسه بندی
■فرایندی دو مرحله ای است :
■ساخت مدل :
■تحلیل یک مجموعه آموزشی که مجموعه‌ای از تاپل‌های پایگاه است و مشخص کردن برچسب کلاس‌های مربوط به این تاپل‌ها .
■ یک تاپل X با یک بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمایش داده می‌شود . فرض می شود که هر تاپل به یک کلاس از پیش تعریف شده متعلق است .
■هرکلاس با یک صفت که به آن صفت برچسب کلاس می‌گوییم مشخص می‌شود .
■ مجموعه آموزشی به صورت تصادفی از پایگاه انتخاب می شود .
■به این مرحله ، مرحله یادگیری نیز می گویند .
■استفاده از مدل :
■از طریق یک تابع y=f(X) برچسب کلاس هر تاپل X از پایگاه را پیش بینی می شود .
■این تابع به صورت قواعد کلاسه‌بندی ، درخت‌های تصمیم گیری یا فرمول‌های ریاضی است .
قسمتی از سر فصلها
-درخت های تصمیم گیری
-مجموعه داده های آموزشی
-درخت تصمیم گیری برای buys_computer
-الگوریتم برای درخت های تصمیم گیری
-و ................................
عنوان :پروژه برنامه نویسی (داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم گیری )
حجم :177KB
فرمت : powerpoint
کلمات کلیدی :
برنامه نویسی (داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم گیری )
تعداد اسلایدها :
18خرید و دانلود پروژه برنامه نویسی (داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم گیری )