تحقیق داده کاوی 100 ص - ورد

اختصاصی از زد فایل تحقیق داده کاوی 100 ص - ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

   چکیده

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .

با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .

از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .

مقاله تریگر های فازی در پایگاه داده فعال

اختصاصی از زد فایل مقاله تریگر های فازی در پایگاه داده فعال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این محصول در قالب ورد و قابل ویرایش در 95 صفحه می باشد.

چکیده

پایگاه‌های دادة فعال با هدف ایجاد تعامل در پایگاه‌های داده ایجاد شدند. در این نوع پایگاه داده با تعریف قوانین و بدون نیاز به کدنویسی، سیستم قادر به عکس‌العمل مناسب در مقابل رویدادهای مهم در شرایط خاص می‌باشد. تعریف قوانین ساده‌ترین نوع بیان محدودیت‌ها بوده که برای متخصص های محیط نیز قابل درک می‌باشد. اما در بیان تجربیات اغلب از کلمات فازی استفاده می‌شود که ترجمه آن‌ها به مقادیر دقیق منجر به کاهش ارزش معنایی دانش می‌شود. فازی‌سازی پایگاه‌های داده فعال با هدف نزدیک‌تر نمودن زبان بیان قوانین به زبان طبیعی انسان مطرح شد. این امر کمک می‌کند دانش متخصصین، مستقیماً به پایگاه داده منتقل شود. ضمن اینکه تغییرات نیز با کمترین هزینه، بر قوانین تعریف شده اعمال می‌شود.

اولین گروه فازی‌سازی گرداننده پایگاه‌های دادة فعال ولسکی و بوعزیز و همکارانشان بودند که به فازی نمودن رویداد، شرط و واکنش در تعریف قوانین پرداخته‌اند و طی چند مقاله نتایج آن را ارائه نمودند[2, 3, 5, 7, 8, 9, 10]، این گروه در پروژه Tempo به پیاده‌سازی فازی این سه بخش پرداخته‌اند.

گروه دومی که در این زمینه فعالیت نموده است گروه آقایان یوسل سایجین و اوزگور اولوسوی میجباشد که در دو مقاله به جنبه کاربرد تریگرهای فازی در پایگاه داده های فعال سیار پرداخته اند[4, 6].

فازی نمودن پایگاه‌های دادة فعال با هدف کاربردی‌تر نمودن پایگاه‌های داده مطرح شد. این پایان‌نامه ضمن اصلاح تریگر های فازی معرفی شده توسط گروه اول با ایجاد تغییراتی در آنها از تریگر های فازی جهت عمل رونوشت برداری فازی استفاده می کند.

در ادامة این پایان‌نامه یک معماری ساده از موتور رونوشت برداری فازی در پایگاه دادة فعال ارائه می‌شود و در پایان با یک نمونة پیاده‌سازی شده از موتور رونوشت برداری فازی موارد پیشنهادی ارزیابی می‌گردد.

کلیدواژه ها: پایگاه دادة فعال، تریگرهای فازی، رونوشت برداری فازی، کمیت سنج های فازی، همگام سازی، دوره پوشش برنامه، دوره پوشش رونوشت برداری، دوره پوشش فازی.

تحقیق در مورد تحلیل داده ها در تحقیقات تجاری

اختصاصی از زد فایل تحقیق در مورد تحلیل داده ها در تحقیقات تجاری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه4

تحلیل داده ها در تحقیقات تجاری صفحه 50

(جدول 10-2 در ادامه)

GPA دانش آموزانی که زمینه انسانی دارند(X)

7/6

9/6

5/7

4/6

3/7

2/8

7/6

GPA دانش آموزانی که زمینه مهندسی دارند(E)

2/7

2/7

9/7

منابع: محاسبات به وسیله نویسنده

مرحله 1:

تنظیم کردن فرضیه تهی و تناوب

H0: آنها اختلافی ندارند در میانگین GPA بدست آمده توسط دانش آموزان MBA با زمینه مهندسی و زمینه غیر مهندسی

Ha: آنها اختلاف قابل توجهی در معدی GPA دارند. میان دانش آموزان MBA با زمینه مهندسی و زمینه غیرمهندسی

مرحله 2:

مرتب کردن نمره های هر دو گروه در ترتیب صعودی با نگه داشتن هویت آن گروه از گروه صعودی، هر نمره ای

نمره CGPA

9/5

1/6

2/6

4/6

4/6

4/6

5/6

5/6

5/6

6/6

گروه 6

x

x

x

x

x

x

x

x

E

x

نمره CGPA

7/6

7/6

7/6

8/6

9/6

9/6

9/6

1/7

2/7

2/7

گروه ها

x

x

x

x

E

x

x

x

E

E

نمره CGPA

2/7

3/7

3/7

4/7

5/7

5/7

5/7

8/7

9/7

9/7

گروهها

E

x

x

E

E

x

x

E

E

E

نمره CGPA

1/8

2/8

3/8

3/8

3/8

5/8

5/8

6/8

7/8

9/8

گروهها

E

x

x

E

E

E

E

E

E

E

مرحله 3

تصمیم گرفتن تعداد ردیف ها:

نگاه کنید به تناظر گروه برای نمره های مختلف از CGPA ما پیدا می کنیم

مقاله بررسی پایگاه داده در محیط نرم‌افزارهای ACCESS , SQL

اختصاصی از زد فایل مقاله بررسی پایگاه داده در محیط نرم‌افزارهای ACCESS , SQL دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این محصول در قالب ورد و قابل ویرایش در 167  صفحه می باشد.

فهرست مطالب 

فصل اول: بررسی بانک اطلاعاتی SQL.............. 11

الف ـ آشنایی و استفاده از دستور SELECT ...... 12

دستور SELECT ................................ 13

پرس و جو با استفاده از DISTINCT.............. 14

عبارات ...................................... 15

شرایط........................................ 15

عملگرها...................................... 16

عملگردهای ریاضی.............................. 16

عملگردهای مقایسه‌ای........................... 16

عملگرهای کاراکتری............................. 17

عملگرهای منطقی............................... 19

عملگرهای مجموعه‌ای............................. 20

عملگرهای دیگر................................ 21

توابع ....................................... 23

توابع جمعی.................................... 23

توابع تاریخ و زمان........................... 24

توابع ریاضی.................................. 26

توابع کاراکتری................................ 26

توابع تبدیلی................................. 29

ب ـ آشنایی و استفاده از دستورات پردازش‌ها..... 29

جملات پردازش داده‌ها............................ 29

درج داده‌ها با استفاده از جمله INSERT ......... 31

درج یک رکورد با استفاده از INSERT … VALUES .. 31

درج چندین رکورد با استفاده از INSERT … SELECT . 32

تغییر نوع داده‌های موجود با استفاده از جمله DELETE     34

ورود و صدور داده‌ها از منابع خارجی............ 36

شبه جملات در پرس و جوهای SQL .................. 38

تعیین معیاری با شبه جمله WHERE ............... 38

شبه جمله STARTING WITH ....................... 38

شبه جمله ORDER BY ........................... 39

شبه جمله GROUP BY ........................... 40

شبه جمله HAVING ............................. 40

فصل ج ـ آشنایی و استفاده از دستورات تعریف داده‌ها    42

ایجاد و نگهداری جداول......................... 42

شروع کار با جمله ایجاد پایگاه داده‌ای (CREATE DATABASE)   42

راه‌های ایجاد پایگاه داده...................... 42

طراحی پایگاه داده‌ای.......................... 43

ایجاد یک فرهنگ داده‌ای (کاتالوگ سیستم)......... 45

ایجاد فیلد کلید............................... 46

جمله CREATE TABLE ........................... 46

جمله ALTER TABLE ............................. 48

جمله DROP TABLE .............................. 50

جمله DROP DATABASE .......................... 51

ایجاد شاخص‌ها بر روی جداول جهت بهبود اجرا....... 51

استفاده از شاخص‌ها............................ 51

شاخص‌ها چه هستند؟............................. 52

نکات شاخص بندی............................... 54

شاخص‌بندی روی بیشتر از یک فیلد................. 55

استفاده از کلمه کلیدی UNIQUE به همراه CREATE INDEX 55

شاخص‌ها و اتصال‌ها............................. 55

ایجاد دیدها................................... 57

معرفی دید..................................... 57

کاربرد دیدها................................. 57

تغییر نام ستون‌ها.............................. 58

پردازش دید در SQL ........................... 58

محدودیت‌های استفاده از SELECT ................. 59

تغییر داده‌ها در یک دید ....................... 59

مشکلات تغییر داده‌ها با استفاده از دیدها ....... 59

کاربردهای مشترک دیدها ........................ 60

استفاده از دیدها برای تبدیل واحدها .......... 61

ساده‌سازی پرس و جوهای پیچیده با استفاده از دیدها     62

حذف دیدها با استفاده از جمله DROP VIEW ....... 62

د ـ اتصال جداول ............................. 64

اتصال جدول‌ها به شرط تساوی ................... 64

اتصال جدول‌ها به شرط عدم تساوی ............... 65

اتصال جدول‌ها با استفاده از کلمه کلیدی JOIN ... 66

اتصال درونی (INNER JOIN) ..................... 66

اتصال بیرونی (OUTER JOIN) .................... 66

ه ـ کنترل جامعیت داده‌ها ...................... 68

معرفی محدودیت‌ها ............................... 68

جامعیت داده‌ها ............................... 68

چرا از محدودیت‌ها استفاده می‌کنیم؟ ............. 69

مروری بر انواع محدودیت‌ها ..................... 70

محدودیت‌های NOT NULL .......................... 71

محدودیت‌های کلید اصلی ......................... 72

محدودیت‌های یکتایی ............................ 72

محدودیت‌های کلید خارجی ........................ 72

محدودیت‌های کنترل .............................. 74

محدودیت‌های مدیریتی ............................ 74

استفاده از ترتیب صحیح ....................... 75

روشهای مختلف در ایجاد محدودیت‌ها ................ 76

و ـ نرمال سازی پایگاه داده‌ها ................ 77

پایگاه داده‌ای خام ........................... 77

طراحی پایگاه داده‌ای منطقی ................... 77

نیازهای کاربر نهایی چیست؟ .................... 78

افزونگی داده‌ها .............................. 79

فرم‌های نرمال ................................ 80

فرم اول نرمال ............................... 81

فرم دوم نرمال ............................... 81

فرم سوم نرمال ............................... 81

مزایای نرمال سازی ........................... 81

معایب نرمال سازی ............................ 83

از نرمال درآوردن یک پایگاه اطلاعاتی........... 83

فصل دوم: بررسی بانک اطلاعاتی اکسس............. 85

مقدمه........................................ 85

آشنایی با اکسس .............................. 86

تعریف کلی از ACCESS ......................... 88

تکنیک کار در اکسس............................ 89

طراحی جدول (TABLE) .......................... 90

آشنایی با خصوصیات فیلدها در محیط طراحی........ 91

انواع عملگرها ............................... 102

آشنایی با تنظیم خصوصیات محیط ورود داده‌ها (DataSheet View)   103

انواع فیلترها ................................ 108

طرز ایجاد Relationship .......................... 109

آشنایی با طراحی Query ........................ 113

ایجاد Query از طریق Design View ................. 114

کاربرد Total در Select Query .................... 116

آشنایی با Action Query ......................... 117

آشنایی با طراحی فرم (From) .................. 118

فرم چیست؟ ................................... 119

طرز کار Form Wizard ........................... 120

طرز کار AutoForm ............................. 121

تفاوت فرم و گزارش............................ 122

آشنایی با طراحی Report ....................... 123

طرز کار Report Wizard .......................... 124

منابع    125

مروری بر SQL

تاریخچه SQL از لابراتوار IBM در سان خوزه کالیفرنیا شروع می‌شود. جایی که SQL در اواخر دهه 1970 میلادی شکل گرفت.

کلمه SQL برگرفته از حروف اول کلمات Structuted Query Language ساخته شده و اغلب اوقات اشاره به 'sequel' می‌‍‌کند.

این زبان ابتدا برای محصول DB2 شرکت IBM (یک سیستم مدیریت پایگاه داده‌ای رابطه‌ای یا RDBMS که امروزه نیز برای بعضی محیط‌ها فروخته می‌شود، طراحی شد.)

در واقع SQL امکان RDBMS را فراهم می‌آورد. SQL یک زبان غیر روالمند می‌باشد، بر خلاف زبان‌های روانمند یا زبان‌های نسل سوم (3 GLs) مثل کوبول و C که در آن زمانها ایجاد شده بودند.

تذکر ـ غیر روانمند یعنی چه به جای چگونه، بطور مثــال SQL می‌گوید که داده‌ها باید ذخیره، حذف، اضافه یا بازیابی شوند بدون آنکه به چگونگی انجام آنها کاری داشته باشد.

ویژگی مهمی که باعث تفاوت بین DBMS و RDBMS می‌گردد، آن است که یک RDBMS از یک زبان مبتنی بر مجموعه‌ها استفاده می‌کند. در اکثر RDBMS ها این زبان، زبان SQL است. در نتیجه SQL زبان مبتنی بر مجموعه‌ها است.

SQL، یک زبان کامپیوتری مبتنی بر استاندارد (American National Standards Institute) ANSI  برای بازیابی و بروز رسانی داده‌ها در یک پایگاه داده‌ای می‌باشد و با برنامه‌های پایگاه داده‌هایی مانند MS Access ، DB2 ، MS SQL Server ، Oracle، Sybase و ... کار می‌کند.

دانلود تحقیق پایگاه داده پیشرفته

اختصاصی از زد فایل دانلود تحقیق پایگاه داده پیشرفته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیشگفتار:
 تعریف علمى و تئوریکى که از پایگاه داد ها در دنیاى نرم افزار ارائه گردیده است عبارت است از  مجموعه اى از داده هاى بهم مرتبط که طبق یک ساختار مشترک ، تحت کنترل متمرکز و با حداقل افزونگى به صورت اشتراکى و همزمان قابل استفاده باشند .
اما امروز وقتى صحبت از فناورى هاى نوین در عرصه پایگاه داده ها و نرم افزار هاى مرتبط با آن به میان مى آید، محیطى به مراتب قدرتمند تر و انعطاف پذیر تر از تعریف فوق به ذهن مى آید که براى مدیران ، طراحان و برنامه نویسان پایگاه داده ها نوید لذت بخش توسعه و تولید سریع(RAD) محیطهاى مبتنى بر بانک هاى اطلاعاتى را بهمراه دارد .
در سالهاى اخیر متولیان و تصمیم گیران بسته هاى بانک هاى اطلاعاتى با توجه به شرایط حاکم بر دنیاى امروز از قبیل رشد روز افزون داده ها و اطلاعات ، وسعت ، گستردگى حیطه کاربرى و ..... استانداردهاى متنوع دیگرى را براى اینگونه محصولات تدوین نموده اند که در ذیل به برخى از آنها اشاره مى گردد .
Platform Independency :
این مقوله مربوط به مفهوم قابلیت نصب و راه اندازى بسته بانک اطلاعاتى بر روى سیستم عامل هاى مختلف (انعاف پذیرى در نصب) است . یک پایگاه داده پیشرفته لزوما وابسته به سیستم عامل خاص و یا احتمالا بستر سخت افزارى ویژه اى نیست و از این طریق قابلیت انعطاف پذیرى و اطمینان بالایى را براى کاربران خود فراهم مى آورد .
Locking & Concurrency :
براى اطمینان از صحت داده ها و جلوگیرى از تاخیرها و انتظارات طولانى در محیط هاى پر کار پایگاه داده ها ، از این تکنولوژى جهت مدیریت بهینه فرآیندها و داده هاى بانک اطلاعاتى استفاده مى شود .
Long Term Transaction Handling :
در یک محیط پایگاه داده بعضا تراکنش (Transaction) یا تراکنش هایى در سیستم به صورت معلق (Suspend) بوجود مى آیند ( بدین معنى که پس از ارسال آنها دستور همانند دستور Commit مبنى بر تائید آنها صادر نمى گردد ) که این امر باعث بروز ترافیک در صف مربوط به تراکنش ها و توقف نسبى آنها مى شود. یک پایگاه داده مناسب باید بتواند این امر را بخوبى کنترل و مدیریت نماید .
Memory Utilization Support:
کنترل در نحوه تخصیص و واکشى حافظه ، تنظیم و به طور کلى مدیریت حافظه دیگر امتیازى است که در یک پایگاه داده پیشرفته وجود دارد .
Encoding & Decoding Data:
یک پایگاه داده پیشرفته امنیت بالایى براى داده ها و کاربران خود فراهم مى آورد . از جمله این موارد مى توان به توانایى به رمز در آوردن داده هاى ذخیره شده در بانک اطلاعاتى اشاره نمود .
Block Level Recovery :
در یک بانک اطلاعاتى پیرشفته ، در صورت بروز خرابى در بانک ، شما مجبور به بازیابى تمام فایل ها (Full Recovery) نیستید . یعنى مى توان فقط بلاک هاى معیوب را بازیابى نمود و فرآیندى را بر روى سایر داده ها انجام نداد .
64 Bit Proccessing :
این واژه به مفهوم پردازش در مدل 64 بیتى است که سرعت و کارآیى بالترى را نسبت به سایر مدل ها بهمراه دارد .
Multimedia & Large Object Support :
مدیریت و کنترل در نحوه خیره و بازیابى داده هاى بزرگ کاراکترى ، باینرى ، صوتى و تصویرى در تمامى پایگاه داده هاى پیشرفته وجود دارد .
Standby Database:
Satandby یک پشتیبان از پایگاه داده اولیه است که بر روى یک سرور ثانویه قرار مى گیرد و تمام تغییرات پایگاه داده با یک تکنولوژى خاص بر روى آن درج مى گردد و به صورت Standby در موارد بروز خطا و نارسایى در بانک ، فعال گردیده و مورد استفاده کاربران قرار مى گیرد .


Cluster Support:
در یک پایگاه داده توزیع یافته (Distributed Database) در صورت سنگین شدن پردازشهاى یک سرور و یا ازدیاد تراکنش در طرف یک یا چند سرور خاص ، باید امکان انتقال فرآیندها به سوى سرورهاى دیگر وجود داشته باشد . این مهم در پایگاه داده هاى مدرن امروزى همچون Oracle وجود دارد .
ANSI/SQL 92 Standard Compatible:
رعایت موارد مندرج در استانداردANSI / SQL 92 از ملزومات و پیش نیازهاى یک پایگاه داده پیشرفته است که در آن تمامى موارد مورد لزوم براى بانک هاى اطلاعاتى امروزى لحاظ گردیده است .
فصل اول:
مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش
مقدمه :
   امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .
   با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .
از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش  بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .
داده کاوی  یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .
در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها  استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود .
باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است .
هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .
مفاهیم پایه در داده کاوی:
    در داده کاوی معمولا به کشف الگوهای مفید از میان داده ها اشاره می شود . منظور از الگوی مفید ، مدلی در داده ها است که ارتباط میان یک زیر مجموعه از داده ها را توصیف می کند و معتبر ، ساده ، قابل فهم و جدید است .
تعریف داده کاوی:
در متون آکادمیک تعاریف گوناگونی برای داده کاوی ارائه شده اند . در برخی از این تعاریف داده کاوی در حد ابزاری که کاربران را قادر به ارتباط مستقیم با حجم عظیم داده ها می سازد معرفی گردیده است و در برخی دیگر ، تعاریف دقیقتر که درآنها به کاوش در داده ها توجه می شود موجود است . برخی از این تعاریف عبارتند از :
•    داده کاوی عبارت است از فرایند استخراج اطلاعات معتبر ، از پیش ناشناخته ، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم گیری در فعالیت های تجاری مهم  
•    اصطلاح داده کاوی به فرایند نیم خودکار تجزیه و تحلیل پایگاه داده های بزرگ به منظور یافتن الگوهای مفید اطلاق می شود.
•    داده کاوی یعنی جستجو در یک پایگاه داده ها برای یافتن الگوهایی میان داده ها .
•    داده کاوی یعنی استخراج دانش کلان ، قابل استناد و جدید از پایگاه داده ها ی بزرگ .
•    داده کاوی یعنی تجزیه و تحلیل مجموعه داده های قابل مشاهده برای یافتن روابط مطمئن بین داده ها .
همانگونه که در تعاریف گوناگون داده کاوی مشاهده می شود ، تقریبا در تمامی تعاریف به مفاهیمی چون استخراج دانش ، تحلیل و یافتن الگوی بین داده ها اشاره شده است .
تاریخچه داده کاوی:
   اخیرا داده کاوی موضوع بسیاری از مقالات ، کنفرانس ها و رساله ها ی عملی شده است ، اما این واژه تا اوایل دهه نود مفهومی نداشت وبه کار برده نمی شد .
در دهه شصت و پیش از آن زمینه هایی برای ایجاد سیستم ها ی جمع آوری و مدیریت داده ها ایجاد شد و تحقیقاتی در این زمینه انجام پذیرفت که منجر به معرفی و ایجاد سیستم های مدیریت پایگاه داده ها گردید .
ایجاد و توسعه مدلهای داده ای برای پایگاه سلسله مراتبی ، شبکه ای و بخصوص رابطه ای در دهه هفتاد ، منجر به معرفی مفاهیمی همچون شاخص گذاری و سازماندهی داده ها و در نهایت ایجاد زبان پرسش SQL در اوایل دهه هشتاد گردید تا کاربران بتوانند گزارشات و فرمهای اطلاعاتی مورد نظر خود را ، از این طریق ایجاد نمایند .
توسعه سیستم های پایگاهی پیشرفته در دهه هشتاد و ایجاد پایگاه های شی گرا ، کاربرد گرا  و فعال  باعث توسعه همه جانبه و کاربردی شدن این سیستم ها در سراسر جهان گردید . بدین ترتیب DBMS هایی همچون DB2 ، Oracle ، Sybase ، ... ایجاد شدند و حجم زیادی از اطلاعات با استفاده از این سیستم ها مورد پردازش قرار گرفتند . شاید بتوان مهمترین جنبه در معرفی داده کاوی را مبحث کشف دانش از پایگاه داده ها ( KDD) دانست بطوری که در بسیاری موارد DM و KDD بصورت مترادف مورد استفاده قرار می گیرند .
همانطور که در تعریف داده کاوی ذکر شد ، هدف از جستجو و کشف الگوهایی در پایگاه داده ها و استفاده از آنها در اخذ تصمیمات حیاتی است ، بنابراین می توان گفت که DM بخشی از فرایند KDD است که در نهایت به ایجاد سیستم های DSS  شکل 1-1 نقش داده کاوی در فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها را نشان می دهد .

شامل 226 صفحه Word