دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
یکی از موضوعاتی که سالهای اخیر در رشته کامپیوتر توجه زیادی به آن شده و میشود، سیستم های توزیع شده (Distributed Systems) است، از جمله سیستم های محاسبات گریدی (Grid Computing) و سیستم های رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing). در ادامه مسیر، بحث رایانش ابری موبایل یا محاسبات ابری موبایل (Mobile Cloud Computing) ارائه شده است که در آن میتوان از ابزارهای موبایل مانند گوشی های هوشمند، تبلت ها و لپ تاپ ها به عنوان منابع محاسباتی استفاده کرد.
برخی از مسائلی که در بحث رایانش ابری موبایل مطرح است ویژگیهای منابع موجود است. ابن منابع با محدودیت هایی مانند ارتباط بیسیم ناپایدار، محدودیت ظرفیت باتری و تغییر موقعیت های متعدد روبرو هستند. در این مقاله با استفاده از زنجیره مارکف وضعیت منابع در آینده پیش بینی شده است که میتواند منجر به فراهم کردن تحمل پذیری خطا یا مقاومت در مقابل خطاهای رخ داده شده در سیستم های رایانش ابری به وجود بیاورد.
مقاله انگلیسی مربوطه با عنوان فارسی "سرویس نظارت مبتنی بر زنجیره مارکف برای تحمل پذیری خطا در رایانش ابری موبایل" و عنوان انگلیسی "Markov Chain Based Monitoring Service for Fault Tolerance in Mobile Cloud Computing" که در سال 2011 در کنفرانس بین المللی شبکه های اطلاعاتی پیشرفته و کاربردها (IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications ) ارائه شده است که توسط IEEE ایندکس میشود.
پیش از خرید ترحمه، میتوانید مقاله انگلیسی را از آدرس زیر به رایگان دریافت کنید و پس از بررسی در صورت مفید بودن اقدام به خرید نمایید.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی.
ترجمه فارسی این مقاله با کیفیت بسیار بالا و روان و توسط یک دانشجوی دکترای کامپیوتر انجام شده است وچندین بار بازخوانی شده است. تمامی شکل ها و فرمول های مقاله تنظیم و مرتب سازی شده اند. این ترجمه در قالب فایل Word تهیه شده است و شما میتوانید آنرا به شکل دلخواه ویرایش کنید.
تعداد صفحه انگلیسی: 6 صفحه دو ستونی
تعداد صفحه فارسی: 15 صفحه تک ستونی
توجه داشته باشید که تنها هزینه تایپ و تنظیم شکل ها و تهیه کردن فرمول ها بسیار بیشتر از مبلغ قیمت گذاری شده است!
این ترجمه تنها برای این سایت انجام گرفته و تاکنون هیچ جایی ارائه نشده و به هیچ استادی تحویل داده نشده است. جهت بررسی کیفیت ترجمه، چکیده مقاله انگلیسی و فارسی در زیر آورده شده است.
Abstract
Mobile cloud computing is a combination of mobile computing and cloud computing, and provides cloud computing environment through various mobile devices. Recently, due to rapid expansion of smart phone market and wireless communication environment, mobile devices are considered as resource for large scale distributed processing. But mobile devices have several problems, such as unstable wireless connection, limitation of power capacity, low communication bandwidth and frequent location changes. As resource providers, mobile devices can join and leave the distributed computing environment unpredictably. This interrupts the undergoing operation, and the delay or failure of completing the operation may cause a system failure. Because of low reliability and no-guarantee of completing an operation, it is difficult to use a mobile device as a resource. That means that mobile devices are volatile. Therefore, we should consider volatility, one of dynamic characteristics of mobile devices, for stable resource provision. In this paper, we propose a monitoring technique based on the Markov Chain model, which analyzes and predicts resource states. With the proposed monitoring technique and state prediction, a cloud system will get more resistant to the fault problem caused by the volatility of mobile devices. The proposed technique diminishes the volatility of a mobile device through modeling the patterns of past states and making a prediction of future state of a mobile device.
Keywords: Monitoring, Monitoring Time Interval, Mobile Cloud Computing, Markov Chain, Pattern, fault tolerance
چکیده
رایانش ابری موبایل ترکیبی است از رایانش موبایلی و رایانش ابری و هدف آن فراهم کردن سیستم های رایانش ابری به کمک ابزارهای موبایل مختلف است. اخیرا، به علت گسترش سریع بازار تلفن های هوشمند و محیط های ارتباطی بیسیم، میتوان ابزارهای موبایل را به عنوان منبعی برای سیستم های پردازشی با مقیاس بزرگ در نظر گرفت. با این حال، ابزارهای موبایل، با چندین مشکل روبرو هستند مانند ارتباط بیسیم ناپایدار، محدودیت ظرفیت باتری و تغییر موقعیت های متعدد. اگر ابزارهای موبایل را به عنوان فراهم کننده سرویس در نظر بگیریم آنها میتوانند به طور پیش بینی نشده ای وارد محیط توزیع شده پردازشی شوند یا از آن خارج شوند. این ویژگی کار در حال اجرا را دچار وقفه میکند و تاخیر یا خرابی این کار ممکن است منجر به خرابی سیستم شود. به خاطر قابلیت اعتماد پایین و عدم تضمین تکمیل یک کار، استفاده از یک ابزار موبایل به عنوان منبع دشوار است. این جمله به این معنی است که ابزارهای موبایل ناپایدار هستند. از همین رو، ما بایستی به منظور فراهم کردن منابع به شکل پایدار، این ناپایداری را نیز - که یک جزء پویا از ابزارهای موبایل است- در نظر بگیریم. در این مقاله، یک تکنیک نظارت مبتنی بر روش مدل زنجیره مارکف پیشنهاد میدهیم که حالت منابع را تجزیه و تحلیل و پیش بینی میکند. با استفاده از روش نظارت پیشنهادی و پیش بینی حالات، یک سیستم ابری میتواند در مقابل خطاهایی که ناشی از ناپایداری ابزارهای موبایل است، تحمل پذیری بیشتری داشته باشد. تکنیک معرفی شده تاثیر ناپایداری ابزارهای موبایل را از طریق مدل سازی الگوهای حالات گذشته و پیش بینی حالات آینده یک ابزار موبایل کاهش میدهد.
کلمات کلیدی: نظارت، نظارت بر بازه زمانی، رایانش ابری موبایل، زنجیره مارکف، الگو، تحمل پذیری خطا
*ترجمه فارسی به همراه اصل مقاله انگلیسی برای دانلود قرار داده شده است.
** مناسب برای پروژه درس های سیستم عامل پیشرفته، سیستم های توزیعی، سیستم عامل های توزیع شده، فرآیندهای تصادفی، فرآیندهای اتفاقی، سیستم های توزیع شده، سیستم عامل شبکه، تحمل پذیری خطا، طراحی نرم افزارهای مطمئن.
کلمات کلیدی این صفحه: مقاله ترجمه شده، مقاله آی اس آی، ISI، مقاله کامپیوتر، سیستم های توزیع شده، رایانش ابری، محاسبات ابری، کلود، شبیه سازی رایانش ابری، شبیه سازی محاسبات ابری، تحمل پذیری خطا، تحمل پذیری عیب، رایانش ابری موبایل، محاسبات ابری موبایل، پایان نامه کامپیوتر، ترجمه مقاله کامپیوتر، Cloud Computing, Fault tolerance
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
