عنوان صفحه
فصل اول- کلیات پروژه
کلیات پروژه 1
1-2 مقدمه 2
فصل دوم- الگوریتم ژنتیک
2-1 فناوری شبکه عصبی 5
2-2 فناوری الگوریتم ژنتیک 9
2-3 مروری بر کاربردهای تجاری 10
2-4 بازاریابی 10
2-5 بانکداری و حوزه‌های مالی 13
2-6 پیش بینی 14
2-7 سایر حوزه‌های تجاری 15
2-8. الگوریتم ژنتیک 15
2-8-1. عملگرهای ژنتیک 17
2-8-1-1. عملگر تولید مثل 17
2-8-2. مؤلفه های ژنتیک 18
2-9. الگوریتم نلدر- مید 19
2-9-1. مرور اجمالی بر روش عملکرد الگوریتم نلدر- مید 21
2-10. ترکیب ژنتیک و نلدر- مید 21
2-11. جامعة آماری 22
2-12. نمونة آماری 22
2-13. داده‌ها و اطلاعات 23
2-14. ابزار جمع‌آوری داده 23
2-15. داده‌های خام 24
فصل سوم- بررسی چندین مسئله در الگوریتم ژنتیک
3-1 طراحی آزمایشات و ارائه مدلی از متغیرهای مستقل 26
3-2 معرفی عوامل مؤثر 26
3-3 رطوبت تفاله 26
3-4 دمای خشک کن 27
3-5 درصد آهک اضافه شده 27
3-6 معرفی متغیر پاسخ 27
3-7 الگوریتم های پیشنهادی 27
3-8 الگوریتم ترکیبی شبیه سازی تبرید و ژنتیک (GA-SA) 28
3-9 الگوریتم شبیه سازی تبرید( SA): 30
3-10 جزئیات ساختار الگوریتم های پیشنهادی 30
نمایش حل ها 30
3-11 دمای اولیه 31
3-12 جستجوی همسایگی 31
فصل چهارم- بهینه سازی مسائل مختلف
4-1. مرور ادبیات مسئله: 33
4-2. شرح مسئله تسطیح منابع در حالت چند پروژه‌ای 37
4-3. مدلسازی مسئله 39
4-4. مدلسازی مسئله در حالت تک پروژه‌ای: 39
4-5 مدلسازی مسئله در حالت چند پروژه‌ای، هنگامی که چند نوع منبع داریم 41
4-6 بیان روش حل به کمک الگوریتم ژنتیک 42
4-7 کد کردن مسئله 43
4-8 تولید جامعه اولیه 43
4-9 تعیین مکانیسم نمونه‌گیری: 44
4-10. انتخاب عملگر ژنتیکی مناسب 46
4-11 تعیین معیار توقف 48
4-12 بررسی نتایج حاصل از مسئله 48
4-14 بررسی نتایج حاصل از حل مسئله در حالت چند پروژه‌ای و چند منبعی 51
4-15. بیان مسئله و شرح اهمیت پژوهش 52
4-16 بهینه‌سازی 53
4-17. انواع روش‌های بهینه‌سازی 54
4-17-1. کلاسیک‌ها 54
4-17-2. روش‌های ابتکاری 54
4-17-3. روش تحقیق 55
فصل پنجم- نتیجه گیری
5-1 نتیجه‌گیری 57
منابع 60
فهرست اشکال
عنوان صفحه
شکل 2-1 مدل پایه‌ای نورون 6
شکل2-2 ساختمان یک شبکه عصبی مصنوعی 7
شکل 2-3: فلوچارت الگوریتم ژنتیک 20
شکل 2-4: فلوچارت الگوریتم نلدر- مید (منبع: اقتباس مؤلف‌ها از الگوریتم نلدر- مید) 23
جدول 4-1. مقایسه حل توسط نرم‌افزار Lingo و الگوریتم ژنتیک در حالت سه پروژه‌ای 49
جدول 4-2 50
جدول 4-3. مقایسه حل توسط نرم افزار Lingo و الگوریتم ژنتیک در حالت پنج پروژه‌ای 51
جدول4-4. مقایسه نتایج حاصل از حل مسئله در حالت چند پروژه‌ای و چند منبعی 52
فهرست جداول
عنوان صفحه
جدول 4-1. مقایسه حل توسط نرم‌افزار Lingo و الگوریتم ژنتیک در حالت سه پروژه‌ای 49
جدول 4-2 50
جدول 4-3. مقایسه حل توسط نرم افزار Lingo و الگوریتم ژنتیک در حالت پنج پروژه‌ای 51
جدول4-4. مقایسه نتایج حاصل از حل مسئله در حالت چند پروژه‌ای و چند منبعی 52
منابع
پارکر جونز، چارلز(1380)، مدیریت سبد سهام(مدیریت سبد سرمایه‌گذاری)، ترجمة محمد شاه علیزاده، چ1، تهران: انتشارات جامعة دانشگاهی.
تلنگی، احمد(1377)، طراحی مدل ریاضی برای انتخاب پرتفولیوی بهینه با استفاده از منطق برنامه‌ریزی فازی، تهران: پایان‌نامة کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران.
و...
