پاورپوینت جامع و کامل درباره الگوریتم های ژنتیک

اختصاصی از زد فایل پاورپوینت جامع و کامل درباره الگوریتم های ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 54 اسلاید

فهرست :

Øمقدمه و تاریخچه

Øروند الگوریتم‌های ژنتیک

Øمزایا و معایب الگوریتم‌های ژنتیک

Øپارامتر‌های کنترل

Øحل TSP با استفاده از GA

Øجمع‌بندی

مقدمه و تاریخچه :

§GA بعنوان دسته‌ای از الگوریتم‌های تکاملی

§ابداع توسط آقای John Holland در سال 1975 در میشیگان

§شبیه‌سازی روند GA بر اساس روند تکاملی طبیعت

§پایه‌گذاری بر اساس نظریه آقای چارلز داروین

§روشی برای جستجو در فضاهای بزرگ

§کاربرد در مسائل بهینه‌سازی

 

قانون انتخاب طبیعی:

Øقانون انتخاب طبیعی بدین صورت است که تنها گونه‌هایی از یک جمعیت ادامه نسل می ‌دهند که بهترین خصوصیات را داشته باشند و آنهایی که این خصوصیات را نداشته باشند به تدریج و در طی زمان از بین می ‌روند.

Ø

Øطبیعت با بهره ‌گیری از یک روش بسیار ساده(حذف تدریجی گونه‌های نامناسب و در عین حال تکثیر بالاتر گونه ‌های بهینه) توانسته است دائما هر نسل را از لحاظ خصوصیات مختلف ارتقا بخشد. البته این روش به تنهایی برای رسیدن به تکامل کافی نیست(حد اقل در مورد آنچه که در طبیعت وجود دارد). وجود فرآیندی به نام "جهش (Mutation)" نیز لازم است.

Ø

الگوریتم های ژنتیک

اختصاصی از زد فایل الگوریتم های ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل بصورت پاورپوینت در 27 اسلاید می باشد  

الگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است.
این روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید
این روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.
یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن ار تولید میکند.
هر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد.
آنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد.
بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد
در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.

تحقیق در مورد ژنتیک

اختصاصی از زد فایل تحقیق در مورد ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه9

تقسیم بندی علم ژنتیک

ژنتیک را می‌توان به سه گروه تقسیم بندی کرد.

• ژنتیک پایه
• ژنتیک پزشکی و انسانی
• ژنتیک مولکولی

موضوعات مورد بحث در ژنتیک پایه

ژنتیک مندلی

ژنتیک مندلی یا کروموزومی بخشی از ژنتیک امروزی است که از توارث ژنهای موجود در روی کروموزوم‌ها بحث می‌کند، اما برعکس در ژنتیک غیر مندلی که به ژنتیک غیر کروموزومی نیز معروف است، توارث مواد ژنتیکی موجود در کلروپلاست و میتوکندری ، مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد.

تغییرات نسبتهای مندلی

نسبتهای فنوتیپی مندلی در مونوهیبریدها (3:1) ، تحت تاثیر عوامل متعددی چون غالبیت ناقص ، هم بارزی ، ژنهای کشنده ، نافذ بودن و قدرت تظاهر یک ژن و چند آللی قرار می‌گیرد که نسبتهای مندلی را تغییر می‌دهد.

احتمالات

آشنایی با قوانین علم احتمالات ، از نظر درک چگونگی انجام پدپده‌های ژنتیکی ، پیش بینی فنوتیپی ، نتایج حاصله از یک آمیزش و برآورد انطباق نسبت فنوتیپی نسل اول و دوم ، با یکی از مکانیزمهای ژنتیکی دارای اهمیت فوق‌العاده‌ای می‌باشد.

پیوستگی ژنها

پدیده پیوستگی ژنها (Linkage) بوسیله سوتون ، در سال 1903 ، عنوان گردید. سوتون با بیان اینکه کروموزوم‌ها حامل عوامل ارثی (ژنها) هستند، روشن نمود که تعداد ژنها به مراتب بیشتر از تعداد کروموزوم‌ها بوده و بنابراین هر کروموزوم ، می‌تواند حامل ژنهای متعددی باشد.

پاورپوینت درباره آشنایی با (GMOs) محصولات دستکاری شده ژنتیک و سلامت

اختصاصی از زد فایل پاورپوینت درباره آشنایی با (GMOs) محصولات دستکاری شده ژنتیک و سلامت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 42 اسلاید

آیا محصولات دستکاری شده ژنتیک با گیاهان طبیعی شباهت دارند

در قوانین اتحادیه اروپا محصولات دستکاری شده ژنتیک اینچنین تعریف شده اند: "ماده ژنتیکی به روشی تغییر داده شده است که بطور طبیعی با آمیزش و یا ترکیب طبیعی اتفاق نمی افتد"

محصولات دستکاری شده ژنتیک و قوانین بین المللی

•پروتکل کارتاهنا در ایمنی زیستی

•حفاظت از تنوع زیستی در برابر تکنولوژی هایی که میتوانند منتهی به دستکاری ژنتیکی گیاهان

•محصولات دستکاری شده ژنتیک با آمیزش طبیعی متفاوت است

•ارزیابی ایمنی باید بر هر موجود زیستی دستکاری شده ژنتیک که قرار است در غذا  از آن استفاده شود و یا به محیط زیست رها شود، انجام پذیرد.

شبیه سازی میرا کنندگی نوسان توان با TCSC با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از زد فایل شبیه سازی میرا کنندگی نوسان توان با TCSC با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مقاله نحوه تنظیم PSS و میراگر POD در یک سیستم قدرت تک ماشینه (SMIB) مجهز به TCSC شرح داده می شود وکنترل کننده مهم و موثری با استفاده از طرحهای PSS و PODبرای بهبود پایداری سیستم قدرت پیشنهاد شده است. یک جبرانگر پیشفاز-پسفاز دو طبقه برای ساختار PSS در نظر گرفته شده است و یک طرح کنترلی جدید با استفاده از کنترل بهینه خطی برای طراحی POD پیشنهاد شده است. برای تعیین پارامترهای کنترل کننده POD از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. دینامیک و پایداری سیستم مذکور در حضور یک اغتشاش (تغییر 20% در بار) مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که حضور TCSC در سیستم قدرت مجهز به کنترل کننده مذکور ظرفیت بسیاری را برای بهبود پایداری داراست. کاهش 45% در ماکزیمم فراجهش و 16% در زمان نشست با اعمال کنترل کننده فوق حاصل شده است و نیز قطبهای غالب سیستم به نواحی پایدارتری انتقال می یابند. این نتایج نشان می دهد که کنترل بهینه پیشنهادی مذکور دارای عملکرد خوبی است. همچنین نقش POD غالبر از PSSمی باشد، هر چند هر دو به طور همزمان بر هم کنش مثبتی دارند.

قسمتی از نتایج شبیه سازی