زد فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

زد فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پاورپوینت بررسی و ارزیابی با انبار داده یا Data Warehousing

اختصاصی از زد فایل پاورپوینت بررسی و ارزیابی با انبار داده یا Data Warehousing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت بررسی و ارزیابی با انبار داده یا Data Warehousing


پاورپوینت بررسی و ارزیابی انبار داده یا Data Warehousing

فرمت فایل : power point  (قابل ویرایش) تعداد اسلاید  : 31 اسلاید

 

 

 

 

 

 

 

 

 

انبار داده (Data Warehouse) چیست


انـبـار داده بـه مجـموعـه ای از داده هــا گفـتـه می شود که از منابع مختلف اطلاعاتی سازمان جمع آوری ، دسته بندی و ذخیره می شود. در واقع یک انبار داده مخزن اصلی کلیه داده های حال و گذشته یک سازمان می باشد که برای همیشه جهت انجام عملیات گزارش گیری و آنالیز در دسترس مدیران می باشد.
 
 
انبار داده (Data Warehouse):

 


تکنولوژی انبار داده‌ها شامل مجموعه‌ای مفاهیم و ابزارهای جدیدی است که با فراهم آوردن اطلاعات از دانشگران (افراد اجرایی، مدیر و تحلیلگر) در تصمیم گیری پشتیبانی می‌نماید. دلیل اصلی ساخت انبار داده ها، بهبود کیفیت اطلاعات در سازمان است، در واقع دسترسی به داده‌ها از هر جا درون سازمان داده‌ها از منابع داخلی و خارجی تهیه می‌شوند و به اشکال گوناگون از داده‌های ساختاری گرفته تا داده‌های ساخت نیافته مانند فایل‌های متنی یا چند رسانه‌ای، در مخزنی مجتمع می‌شوند. انبار داده‌ها یا DWH مخزنی از این داده‌هاست که به صورتی قابل درک در دسترس کاربران نهایی کسب و کار قرار می‌گیرد.
zاز اواسط سالهای 1980 نیاز به انبار داده‌ها به وجود آمد و دریافتند که سیستم های اطلاعاتی باید به صورت سیستم‌های عملیاتی و اطلاعاتی مشخص شوند. سیستم‌های عملیاتی از فعالیت‌های روزانه کسب و کار پشتیبانی می‌نمایند و برای پاسخگویی سریع به ارتباطات از پیش تعریف شده مناسب هستند. داده‌های عملیاتی ارائه بی‌درنگ و فعلی وضعیت کسب و کار می‌باشند. اما سیستم‌های اطلاعاتی برای مدیریت و کنترل کسب وکار به کار می‌روند. این سیستم‌ها از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای اتخاذ تصمیم درباره عملکرد آنی و آتی سازمان پشتیبانی می‌کنند و برای در خواست‌های موردی، پیچیده و به طور عمده فقط خواندنی طراحی شده‌اند.داده‌های اطلاعاتی تاریخی هستند، به عبارتی بیانگر دیدگاه ثابتی از کسب وکار در یک دوره زمانی می‌باشند.

 

دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت بررسی و ارزیابی با انبار داده یا Data Warehousing

دانلود مقاله Data center چیست

اختصاصی از زد فایل دانلود مقاله Data center چیست دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 

 

 

 


Data Center ها با در اختیار داشتن اتصالات پرسرعت ‌ای به اینترنت، و همچنین در اختیار داشتن سرورهای قوی و متعدد، امکان راه‌اندازی سرورهای وب را برای عموم مردم ممکن ساختند. شرکت‌های تجاری و مردم می‌توانستند با اجاره کردن فضای محدودی در این سرورها، سایت‌های وب خود را معرض دید عموم قرار دهند.

تا قبل از دهه 90 استفاده از اینترنت برای مردم عادی به سادگی امکان‌پذیر نبود، چرا که استفاده از امکانات اینترنت نیاز به دانش خاصی داشت. محیط خط فرمانی(Command Line) و ساختار غیر گرافیکی اینترنت سبب شده بود که کاربران عادی علاقه چندانی به استفاده از اینترنت نداشته باشند.
در اوایل دهه 90، پس از به وجود آمدن مفهوم وب در اینترنت (سال 1993 ) و پروتکل HTTP که به سادگی امکان به اشتراک گذاشتن مستندات در اینترنت را در اختیار کاربران قرار می‌داد، روز به روز بر تعداد کاربران اینترنت افزوده شد. از سوی دیگر با اضافه شدن کاربران اینترنت، حجم مستندات نیز روز به روز افزایش یافت. مسلماً خطوط سابق اینترنتی و سرورهای موجود، توانایی جوابگویی به خیل عظیم کاربران را نداشتند.

 

همچنین با زیاد شدن کاربران و بالا رفتن حجم مستندات، و نیز سادگی انتشار اطلاعات در اینترنت، مفاهیم تجاری نیز وارد عرصه اینترنت شدند. شرکت‌های تجاری نیاز به سرورهایی داشتند که این امکان را به آنها بدهد که به سادگی و با سرعت بتوانند اطلاعات خود را در اختیار مشتریان و کاربران خود قرار دهند.

 

بالطبع این امکان وجود نداشت که هر شرکت یا سازمانی که قصد راه‌اندازی سایت‌های اینترنتی را دارد، خود راساً اقدام به راه‌اندازی سرور خود کند، چرا که با وجود کاربران زیاد این سایت‌ها و حجم بالای ترافیک، نیاز به اتصال‌هایی با سرعت‌های بسیار بالا وجود داشت که مسلما حتی در صورتی که این امکان از لحاظ عملی وجود داشته باشد، هزینه بالایی را می‌طلبید.

 

راه‌حلی که برای این مشکل به نظر رسید، راه‌اندازی مراکز خاصی تحت عنوان Data Center یا مراکز داده‌ای بود. Data Center ها با در اختیار داشتن اتصالات پرسرعت ‌ای به اینترنت، و همچنین در اختیار داشتن سرورهای قوی و متعدد، امکان راه‌اندازی سرورهای وب را برای عموم مردم ممکن ساختند.
شرکت‌های تجاری و مردم می‌توانستند با اجاره کردن فضای محدودی در این سرورها، سایت‌های وب خود را معرض دید عموم قرار دهند. برخی شرکت‌های بزرگ نیز با توجه به نیاز خود، اقدام به اجاره کردن یک سرور در مرکز داده‌ای می‌کردند و آن را از راه دور با ابزارهای خاص کنترل می‌کردند.
اکنون با توجه به رشد سریع اینترنت، روز به روز به تعداد Data Center ها اضافه می‌شود به طوری که در حال حاضر در اکثر کشورهای پیشرفته این مراکز وجود دارند. تمرکز این مراکز بخصوص در کشور امریکا بسیار زیاد است. دلیل آن ارزان بودن نرخ اتصال به اینترنت و همچنین در دسترس بودن سرعت‌های بالا می‌باشد.

 

برخی از این Data Center از طریق خطوط مختلف فیبرنوری، پهنای باندی بیش از 4Gbps را در اختیار دارند و تعداد سرورهای این Data Center معمولا بیش از 1000 است که بر اساس مشخصات به متقاضیان اجاره داده می‌شود.
پارامترهای زیادی در قیمت اجاره ماهانه یک سرور تاثیرگذار است که می‌توان به سرعت CPU، مقدار حافظه RAM و اندازه Hard Disk ، حداکثر ترافیکی که ماهانه در اختیار هر سرور قرار می‌گیرد، سیستم عامل سرور و همچنین سابقه مرکز داده‌ای بستگی دارد.

 

مشخصات یک Data Center
Data Centerهای متفاوتی در نقاط دنیا وجود دارد که با توجه به نیاز و همچنین شرایط منطقه‌ای طراحی و ساخته شده‌اند. استاندارد خاصی برای یک Data Center وجود ندارد اما در اینجا سعی شده است به برخی از مشخصات عمومی یک مرکز داده‌ای اشاره شود. در اختیار داشتن اتصالات مختلف به اینترنت از طریق ISP و ICPهای مختلف: به طور معمول یک Data Center برای اتصال به اینترنت از چندین اتصال مختلف استفاده می‌کند تا در صورتی که هر یک از اتصالات به دلیلی از کار افتادند، در سرویس‌دهی مرکز وقفه‌ای پیش نیاید. برخی از Data Center معروف با بیش از 12 اتصال مختلف به اینترنت متصلند.

 

وجود سیستم قدرت پشتیبان:
یکی از مهم‌ترین مسائل در Data Center سرویس‌دهی بدون وقفه به مشتریان می‌باشد. با توجه به امکان قطع برق به دلایل مختلف همچون حوادث غیرمترقبه یا جنگ، نیاز به سیستم برق پشتیبان ضروری است. معمولاً Data Centerهای بزرگ از UPS های مخصوصی استفاده می‌کنند که امکان سرویسدهی به بیش از 100 کامپیوتر را دارند. علاوه بر سیستم UPS، ژنراتورهای قوی نیز در مرکز داده‌ای وجود دارد تا در صورت قطع بلندمدت برق، سرویس‌دهی بدون وقفه انجام شود.

 

وجود سرورهای متعدد:
هدف اصلی یک Data Center در اختیار گذاشتن سرورهای وب برای مشتریان است. سرورهای مورد استفاده با توجه به نیاز و امکانات Data Center تعیین می‌شود. تنها تفاوت مهم، نوع سرورهای مورد استفاده توسط Data Center است. در Data Center ها از دو نوع سرور استفاده می‌شود: سرورهای Rackmount و یا سرورهای Desktop. با توجه به حجم کم سرورهای Rackmount این امکان برای مرکز داده‌ای فراهم می‌شود که در فضایی کوچک، تعداد زیادی سرور قرار گیرد. اما مسئله مهم در این نوع سرورها، قیمت بالای این سرورها نسبت به سرورهای Desktop است. علاوه بر این امکان ارتقاء سرورهای Rack Mount تنها به مقدار اندک امکان‌پذیر است. با توجه به این موضوع اکثر Data Center از سرورهای Desktop استفاده می‌کنند.

 

مشخصات فیزیکی:
با توجه به این نکته که اکثر سرورهای وب از نوع Desktop هستند، ساختمان‌های مراکز داده‌ای اکثرا با سقف‌های بلند ساخته می‌شوند که علاوه بر تهویه هوا، امکان قرار دادن سرورهای بیشتر را می‌دهند. همچنین در تمامی Data Centerها، مسیرهایی برای گذراندن کابل‌های شبکه و همچنین کابل‌های برق وجود دارد. علاوه بر اینها، وجود سیستم تهویه قوی برای پایین نگاه داشتن دمای سرورها ضروری می‌باشد. البته مشخصاتی همچون وجود سقف کاذب، کف کاذب و همچنین سیستم اطفاء حریق در برخی موارد توصیه شده است.
مسئله مهم در Data Centerها، امکان استفاده متقاضیان از سرورهای Data Center می‌باشد که در این بخش به آن می‌پردازیم.

 

نحوه در اختیار گرفتن یک سرور وب:
پس از اینکه متقاضی سرور، با شرایط قراردادی که Data Center مفاد آن را تنظیم کرده موافقت کرد، یک سرور در اختیار وی گذاشته می‌شود. بسته به نوع قرارداد سرور می‌تواند تنها شامل سیستم عامل و یا نرم‌افزارهای کمکی همچون نرم‌افزارهای FTP و یا Control Panel سایت باشد. در صورتی که این نرم‌افزارها بر روی سرور نصب نشده باشد، متقاضی خود باید این نرم‌افزارها را نصب کند. متقاضی اکثرا از طریق Remote terminalها و یا نرم‌افزارهای خاصی مانند PCAnywere سرور خود را از راه دور کنترل می‌کند. پس از نصب و تنظیمات نرم‌افزاری، سرور آماده سرویسدهی می‌شود و بر حسب نیاز متقاضی استفاده می‌شود.

 

نکته قابل توجه، کنترل سرورها توسط متقاضی از راه دور است. با توجه به این موضوع مسئولیت کلیه مسائل و مشکلات سرور از جمله از کار افتادن سرویس‌ها و نرم‌افزارها و یا حملات هکری به عهده متقاضی می‌باشد.

 

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله   16 صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله Data center چیست

دانلود پروژه پایانی کارشناسی کامپیوتر- نرم افزار تحت عنوان Data Mining با فرمت word

اختصاصی از زد فایل دانلود پروژه پایانی کارشناسی کامپیوتر- نرم افزار تحت عنوان Data Mining با فرمت word دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه پایانی کارشناسی کامپیوتر- نرم افزار تحت عنوان Data Mining با فرمت word


دانلود  پروژه پایانی کارشناسی  کامپیوتر- نرم افزار تحت عنوان  Data Mining با فرمت word

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                                                                صفحه

فهرست اشکال   ...............................................................................................................................................

10

فهرست جداول   ..............................................................................................................................................

11

فصل1: مقدمه­ای بر داده­کاوی  ............................................................................

13

1-1 تعریف داده­کاوی   ...................................................................................................................................

15

2-1 تاریخچه داده­کاوی   ................................................................................................................................

16

3-1 چه چیزی سبب پیدایش داده­کاوی شده است؟   ........................................................................................

17

4-1 اجزای سیستم داده­کاوی   .........................................................................................................................

19

5-1 جایگاه داده­کاوی در میان علوم مختلف   ..................................................................................................

21

6-1 قابلیتهای داده­کاوی   .................................................................................................................................

22

7-1 چرا به داده­کاوی نیاز داریم؟   ...................................................................................................................

23

8-1 داده­کاوی چه کارهایی نمی­تواند انجام دهد؟   ..........................................................................................

25

9-1 کاربردهای داده­کاوی   .............................................................................................................................

25

1-9-1 کاربردهای پیش­بینی­کننده   ...................................................................................................

27

2-9-1 کاربردهای توصیف­کننده   ....................................................................................................

27

10-1 ابزارهای تجاری داده­کاوی   ...................................................................................................................

28

11-1 داده­کاوی و انبار­داده­ها   .........................................................................................................................

29

1-11-1 تعاریف انبار­داده   ................................................................................................................

29

2-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبار­داده   .........................................................................................

30

3-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پایگاه­ داده   ....................................................................................

31

12-1 داده­کاوی و OLAP   ...........................................................................................................................

33

1-12-1 OLAP   ...........................................................................................................................

33

2-12-1 انواع OLAP   ...................................................................................................................

34

13-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده­ها   ...........................................................................................

34

1-13-1 انبارش داده­ها   ....................................................................................................................

35

2-13-1 انتخاب داده­ها   ....................................................................................................................

36

3-13-1 پاکسازی- پیش­پردازش- آماده­سازی   ................................................................................

36

4-13-1 تبدیل داده­ها   ......................................................................................................................

36

5-13-1 کاوش در داده­ها (Data Mining)   .................................................................................

37

6-13-1 تفسیر نتیجه   ........................................................................................................................

38

فصل 2: قوانین ارتباطی   ...........................................................................

39

1-2 قوانین ارتباطی   ........................................................................................................................................

40

2-2 اصول پایه   ...............................................................................................................................................

41

1-2-2 شرح مشکل جدی   ...............................................................................................................

41

2-2-2 پیمایش فضای جستجو   .........................................................................................................

43

3-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه اقلام   .........................................................................

45

3-2 الگوریتمهای عمومی   ..............................................................................................................................

45

1-3-2 دسته­بندی   ............................................................................................................................

45

2-3-2 BFS و شمارش رویداد­ها   ...................................................................................................

46

3-3-2 BFS و دونیم­سازی TID-list   ...........................................................................................

47

4-3-2 DFS و شمارش رویداد   ......................................................................................................

47

5-3-2 DFS و دو نیم­سازی TID-list  ..........................................................................................

48

4-2 الگوریتم Apriori   ................................................................................................................................

48

1-4-2 مفاهیم کلیدی   .....................................................................................................................

48

2-4-2 پیاده­سازی الگوریتم Apriori   ............................................................................................

49

3-4-2 معایب Apriori و رفع آنها   .................................................................................................

54

5-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده   ..........................................................................................................

55

1-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟   .....................................................................................

58

6-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth   ......................................................................................

59

7-2 تحلیل ارتباطات   ......................................................................................................................................

63

فصل 3: وب­کاوی و متن­کاوی   .................................................................

65

1-3 وب­کاوی   ...............................................................................................................................................

66

1-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام   ...............................................................................................

69

2-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر   ..............................................................................................

76

2-3 متن­کاوی   ...............................................................................................................................................

80

1-2-3 کاربردهای متن­کاوی   ...........................................................................................................

82

1-1-2-3 جستجو و بازیابی   ..............................................................................................

83

2-1-2-3 گروه­بندی و طبقه­بندی   ......................................................................................

83

3-1-2-3 خلاصه­سازی   ....................................................................................................

84

4-1-2-3 روابط میان مفاهیم   .............................................................................................

84

5-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات   ....................................................................................

84

6-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos)   ...............................................................................

85

7-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک   .........................................

85

2-2-3 فرایند متن­کاوی   ...................................................................................................................

86

3-2-3 روشهای متن­کاوی   ...............................................................................................................

87

مراجع   .....................................................................................................

89

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست اشکال

عنوان                                                                                                                                                                صفحه

1-1 مراحل فرایند کشف دانش   ......................................................................................................................

17

2-1 سیر تکاملی صنعت پایگاه داده   ................................................................................................................

19

3-1 معماری یک نمونه سیستم داده­کاوی   .......................................................................................................

20

4-1 نرخ رشد اطلاعات   .................................................................................................................................

24

5-1 کاربرد پیش­بینی کننده   ............................................................................................................................

27

6-1 داده­ها از انبار­داده­ها استخراج می­گردند   ..................................................................................................

32

7-1 داده­ها از از چند پایگاه داده­ استخراج می­گردند   ......................................................................................

32

1-2 شبکه‌ای برای    .................................................................................................................

43

2-2 درخت    ..........................................................................................................................

44

3-2 دسته­بندی الگوریتمها   ..............................................................................................................................

46

4-2 پایان الگوریتم Apriori   ........................................................................................................................

52

5-2 درخت الگوی تکرار   ..............................................................................................................................

57

6-2 اندازه­گیری کارکرد درجه حمایت برای پایگاه داده D1 40K   ..............................................................

61

7-2 اندازه­گیری Apriori با درجه حمایت/تراکنش   .....................................................................................

62

8-2 اندازه­گیری FP-growth با درجه حمایت/تراکنش   ..............................................................................

62

1-3 مقداردهی اولیه الگوریتم HITS   ............................................................................................................

72

2-3 مثالی از الگوهای پیمایش   .......................................................................................................................

80

3-3 فرایند متن­کاوی   .....................................................................................................................................

86

4-3 مثال یافتن روابط   .....................................................................................................................................

88

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست جداول

عنوان                                                                                                                                                                صفحه

1-2 کاوش FP-tree با ایجاد پایگاه­های الگوشرطی   .....................................................................................

58

2-2 پارامترها   .................................................................................................................................................

59

3-2 نتایج برای فاکتور درجه حمایت 5%   ........................................................................................................

60

4-2 نتایج برای D1 150K با درجه حمایت   .................................................................................................

61

1-3 تراکنش­های توصیف شده توسط مجموعه­ای از URLها   .......................................................................

75

2-3 نمایش URLها به عنوان بردارهایی از فعالیت گروه تراکنش   ..................................................................

75

3-3 یک SOM مرسوم که توسط توصیف URLها تولید شده است   ............................................................

76

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه پایانی کارشناسی کامپیوتر- نرم افزار تحت عنوان Data Mining با فرمت word

پاورپوینت Carbon Nanotubes for Data Processing

اختصاصی از زد فایل پاورپوینت Carbon Nanotubes for Data Processing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت Carbon Nanotubes for Data Processing


پاورپوینت Carbon Nanotubes for Data Processing

پاورپوینت مورد نظر شامل اطلاعاتی جامع و کامل در مورد معرفی نانو لوله های کربنی و انواع و کاربرد این مواد در صنایع الکترونیک می باشد. این پاور دارای 98 اسلاید است. 


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت Carbon Nanotubes for Data Processing