Analyzing Flowing Production Data with Standard Pressure Transient Methods

اختصاصی از زد فایل Analyzing Flowing Production Data with Standard Pressure Transient Methods دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله SPE شماره 71033

ARI Data Tables 1.15.2

اختصاصی از زد فایل ARI Data Tables 1.15.2 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ARI Data Tables ماژول پیشرفته جوملا می باشد که قابلیت نمایش جداول به صورت سورت بندی و فیلتر شده را دارا می باشد. این ماژول امکان ایجاد چارت های مختلف را بر اساس داده های جداول برای جوملا فراهم می سازد. با استفاده از این افزونه قادر می باشید داده های یک جدول دیتابیس یا یک فایل csv را به آسانی به نمایش در آورید.

ویژگی های این افزونه:

1. رابطه کاربری اسان
2.  امکان نمایش داده های از دیتابیس جوملا یا دیتابیس خارجی
3. بارگذاری و نمایش فایل های csv
4. ویدجت های نمایش متنوع،
5. نمایش ایکون بارگذاری در هنگام لود دیتا
6. امکان ایجاد چارت و نمودار از داده های جدول
7. امکان نمایش جدول در محتوا جوملا و بسیاری ویژگی های جذاب دیگر

از مثال های کاربردی این افزونه برای نمایش نرخ طلا، سکه و ارز به صورت نمودار و جدول اشاره نمود.

توضیحات و اطلاعات افزونه

دموی افزونه

ARI Data Tables 1.15.3    >>>   پشتیبانی از جوملا 2.5 و 3

ARI Data Tables 1.13.21  >>>   پشتیبانی از جوملا 1.5

دانلود متن کامل – پروژه پایانی DATA -MINIG

اختصاصی از زد فایل دانلود متن کامل – پروژه پایانی DATA -MINIG دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

91 صفحه

با فرمت ورد

چکیده:

در دو دهه قبل توانایی­های فنی بشر برای تولید و جمع­آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب­و­کار، علوم، خدمات­ دولتی و پیشرفت در وسائل جمع­آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره­ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند.

          بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی­های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده­کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده­کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می­کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده­های عظیم، انباره­داده[1] و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است.

            به لحاظ اینکه در چند سال اخیر مبحث داده­کاوی و اکتشاف دانش موضوع بسیاری از مقالات و کنفرانسها قرار گرفته و نرم­افزار­های آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اینرو در مقاله سعی بر آن شده تا گذری بر آن داشته باشیم.

            در این مقاله درفصل مروری بر داده­کاوی خواهیم داشت . که به طور عمده به تاریخچه ، تعاریف، کاربردها وارتباط آن با انبار داده و OLAP خواهیم پرداخت. در پایان فصل مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده­ها را ذکر کردیم که داده­کاوی یکی از مراحل آن است.

            در فصل 2 یکی از شیوه­های داده­کاوی که از سبد خرید گرفته شده­ است توضیح داده شده است . در این فصل به شرح قوانین ارتباطی خواهیم پرداخت که در آن بعد از دسته­بندی الگوریتمها ، الگوریتم Apriori ( که یک الگوریتم پایه در این زمینه است ) و الگوریتم FP-Growth ( یک الگوریتم جدید میباشد) را با شرح یک مثال توضیح می­دهیم و در آخر آن دو را با هم مقایسه می­کنیم .

            در فصل 3 مباحث وب­کاوی و متن­کاوی را که در بسیاری از مراجع جزء کاربردهای داده­کاوی به حساب می­آید شرح داده خواهد شد.

متن کامل را می توانید دانلود کنید چون فقط تکه هایی از متن این پایان نامه در این صفحه درج شده است(به طور نمونه)

ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه

همراه با تمام ضمائم با فرمت ورد که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود است