Optics - Learning By Computing With Model Examples Using Mathcad, Matlab, Mathematica, And Maple

اختصاصی از زد فایل Optics - Learning By Computing With Model Examples Using Mathcad, Matlab, Mathematica, And Maple دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Author: Karl Dieter Moeller

year: 2002

page: 459

Format: pdf

Transmission networks Cost management considering congestion and loss using tracing power flow algorithm in restructured power

اختصاصی از زد فایل Transmission networks Cost management considering congestion and loss using tracing power flow algorithm in restructured power systems دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

15 صفحه فایل ورد به همراه ترجمه انگلیسی عالی

با کنار رفتن سیستم سنتی شبکه قدرت و ورود بخش خصوصی، مدیریت هزینه انتقال و تعیین تلفات از اهمیت قابل توجهی برخوردار شده است. با ورود بازار برق و سیستم­های قدرت تجدیدساختارشده، تعیین عادلانه سهم هزینه هر کدام از شرکاء بازار امری ضروری است. مدیریت هزینه در شبکه های انتقال شامل سه مولفه هزینه شبکه انتقال شامل هزینه خدمات(ثابت) شبکه، هزینه تلفات و هزینه تراکم انتقال شبکه می باشد، مشخص کردن سهم هزینه هر کدام از مشترکان بازار برق زمانی عادلانه و منصفانه است که مسئله تلفات و تراکم در خطوط شبکه انتقال در نظر گرفته شود. برای این منظور تعیین سهم تلفات و تراکم هر کدام از شرکاء بازار در خطوط شبکه انتقال بسیار بااهمیت است. روشهای مختلفی در این ارتباط ارائه شده است. یکی از این روش­ها، استفاده از الگوریتم­های ردیابی پخش توان است، که با استفاده از این الگوریتم ها سهم توان عبوری ژنراتورها و بارها از خطوط بدست آمده و به دنبال آن سهم تلفات و هزینه شرکاء بازار در خطوط و شبکه انتقال محاسبه می­شود. الگوریتم ارائه شده با استفاده از نرم افزار  MATLAB روی سیستم­های نمونه IEEE  4 و 24 شبیه­سازی شده است.

کلمات کلیدی:  ردیابی پخش توان، سیستم­های قدرت تجدید ساختار شده، قیمت­گذاری انتقال، تراکم انتقال، تلفات انتقال

ترجمه مقاله Calculating Apriori in Real-Time using NoSQL Databases

اختصاصی از زد فایل ترجمه مقاله Calculating Apriori in Real-Time using NoSQL Databases دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Many database applications are written such that they require extensive and computationally-heavy analysis of the data stored; however, this can serve as a bottleneck in many cases. We examine the benets of converting a SQL database
to a NoSQL database for the implementation of an Apriori calculation to determine the most common askets” within a data set. After testing the system with BerkeleyDB, MongoDB, and CouchDB, using the original MySQL implementation as a baseline, we nd that all NoSQL implementations are faster than the RDBMS counterpart, and that the BerkeleyDB implementation runs orders of magnitude faster than all others.

دانلود اصل مقاله

ترجمه مقاله : محاسبه استقرایی در زمان واقعی با استفاده از پایگاههای داده nosql

چکیده

بسیاری از کاربردهای پایگاه داده به گونه ای نوشته شده اند که نیازمند آنالیزهای وسیع و دارای محاسبات سنگین روی داده ها هستند، اما این می تواند به عنوان یک تنگنا در بسیاری موارد عمل کند. ما فواید تبدیل یک پایگاه داده SQL به یک پایگاه داده NoSQL را برای اجرای محاسبه استقرایی جهت تعیین رایج ترین “سبدهای” درون یک مجموعه داده، مورد آزمایش قرار می دهیم. بعد از آزمایش سیستم با BerkeleyDB، MongoDB و CouchDB با استفاده از اجرای MySQL اصلی به عنوان مبنا، مشاهده کردیم که تمامی اجراهای NoSQL سریع تر از همتای RDBMS هستند و اجرای BerkeleyDB چندین مرتبه سریع تر از سایرین انجام می شود.

دانلود مقاله AN ANALYSIS OF VARIOUS PARAMETERS IN WIRELESS SENSOR NETWORKS USING ADAPTIVE FEC TECHNIQUE

اختصاصی از زد فایل دانلود مقاله AN ANALYSIS OF VARIOUS PARAMETERS IN WIRELESS SENSOR NETWORKS USING ADAPTIVE FEC TECHNIQUE دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

M.R.Ebenezar jebarani1and T.Jayanthy2

ABSTRACT
In Wireless sensor network, since the media is wireless there will be burst errors which leads to
high bit error rate that affect the throughput. Wireless sensor networks drop the packets due to propagation
errors that lead to retransmission traffic. This paper evaluates the effect of adaptive FEC in Wireless
sensor networks. Adaptive FEC technique improves the throughput by dynamically tuning FEC depending
upon the wireless channel loss. The main aim is to achieve desire throughput with less energy
consumption. If the retransmission traffic decreases, that is error correction performed using adaptive FEC
which maximize the throughput. The other related parameters packet delivery ratio, packet loss, delay,
error rate are also being analyzed. The algorithm reduces the retransmission traffic by using Adaptive
FEC technique thus improving the throughput and reduces the error rate.
KEYWORDS:
Throughput, adaptive FEC, wireless channel, Bit error rate, ARQ
1. INTRODUCTION