زد فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

زد فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله استراتژی شارژ مبتنی بر منطق فازی برای خودروهای الکتریکی متصل به یک شبکه هوشمند

اختصاصی از زد فایل دانلود مقاله استراتژی شارژ مبتنی بر منطق فازی برای خودروهای الکتریکی متصل به یک شبکه هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله استراتژی شارژ مبتنی بر منطق فازی برای خودروهای الکتریکی متصل به یک شبکه هوشمند


دانلود مقاله استراتژی شارژ مبتنی بر منطق فازی برای خودروهای الکتریکی متصل به یک شبکه هوشمند

دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی

عنوان انگلیسی مقاله:

Fuzzy Logic-Based Charging Strategy for Electric Vehicles Plugged into a Smart Grid

عنوان فارسی مقاله:

استراتژی شارژ مبتنی بر منطق فازی برای خودروهای الکتریکی متصل به یک شبکه هوشمند

سال انتشار:2015

تعداد صفحات انگلیسی:6

تعداد صفحات فارسی به فرمت ورد قابل ویرایش:18

Abstract

The smart grid allows its consumers to participate
in producing cost effective, sustainable, and environmentally
friendly electricity. The consumers in a smart grid, for example,
can plug their Electric Vehicles (EVs) into the grid to charge
and discharge their vehicles’ batteries. However, charging of the
electric vehicles, especially during the peak periods, can adversely
impact the grid performance. Thus, in this paper, the coordinated
charging of the electric vehicles problem is tackled. A fuzzy logicbased
approach is developed to coordinate the electric vehicle
charging such that the system minimum voltage is within the
allowable limits. The inputs to the Fuzzy Charging Controller
(FCC) include the States of Charge (SOC) of the electric vehicles,
the grid parameters represented in the system minimum voltage,
and the hourly energy price. The output of the FCC is the
charging levels of the electric vehicles’ batteries. The developed
fuzzy logic-based charging strategy was validated on the 69-bus
test system. The Fuzzy Charging (FC) was compared with three
modes of uncoordinated charging, namely Slow Charging (SC),
Medium Charging (MC), and Fast Charging (FC). The results
of the comparative study prove the superiority of the developed
fuzzy charging approach over uncoordinated charging schemes.

چکیده

شبکه هوشمند به مصرف کنندگان خود اجازه میدهد که در تولید الکتریسیته اقتصادی،دوام پذیر و سازگار با محیط مشارکت کنند.برای مثال مصرف کنندگان در یک شبکه هوشمند میتوانند خودروهای الکتریکی(EVها) خودشان را برای شارژ و دشارژ باتری خودرو به شبکه متصل کنند.با وجود این شارژ خودروهای الکتریکی مخصوصا در زمان پیک میتواند بصورت نامطلوبی بر روی عملکرد شبکه تاثیر بگذارد.بنابراین در این مقاله مسئله شارژ هماهنگ خودروهای الکتریکی حل میشود.یک روش مبتنی بر منطق فازی برای هماهنگ کردن شارژ خودروهای الکتریکی توسعه داده میشود بطوری که مینیمم ولتاژ سیستم در داخل محدوده قابل پذیرش باشد.ورودی های کنترل کننده شارژ فازی(FCC) شامل حالت های شارژ(SOC) خودروهای الکتریکی،پارامترهای نمایش داده شده در مینیمم ولتاژ سیستم و قیمت ساعتی انرژی هستند.خروجی FCC سطوح شارژ باتری های خودرو الکتریکی است.استراتژی شار توسعه داده شده مبتنی بر منطق فازی بر روی سیستم آزمایش 69 باسه تایید میشود.شارژ فازی(FC) با سه مد شارژ ناهماهنگ بنام شارژ کند(SC)،شارژ متوسط(MC) و شارژ سریع (FC)مقایسه میشود.نتایج بررسی مقایسه ای برتری روش شارژ فازی توسعه داده شده در برابر روش شارژ ناهماهنگ را ثابت میکند.

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله استراتژی شارژ مبتنی بر منطق فازی برای خودروهای الکتریکی متصل به یک شبکه هوشمند
نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.