دانلود پاورپوینت ارائه دوالگوریتم برای ادغام دو لیست مرتب

اختصاصی از زد فایل دانلود پاورپوینت ارائه دوالگوریتم برای ادغام دو لیست مرتب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت ارائه دوالگوریتم برای ادغام دو لیست مرتب

فرمت فایل: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 54

بخشی از متن

l Merge Sort:

lMerge Sort      یکی از روش های مرتب سازی داخلی است.

lدر مرتب سازی به روش ادغام آرایه یا لیست مورد نظر طی چند مرحله به تعدادی آرایه یا لیست تک عضوی شکسته می شود.

     نکات:تعداد آرایه ها یا لیست های تک عضوی همان تعداد اولیه ی نودها یا اعضای آرایه هستند .                  

     طول لیست یا آرایه ی اولیه را Nدر نظر بگیرید.

     به جای آرایه لیست به کار می بریم .

طراحی برنامه مرتب سازی حبابی با زبان سی شارپ

اختصاصی از زد فایل طراحی برنامه مرتب سازی حبابی با زبان سی شارپ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

طراحی برنامه مرتب سازی حبابی با زبان سی شارپ

یکی از الگوریتم های مرتب سازی مورد استفاده در رشته  کامپیوتر الگوریتم مرتب سازی حبابی است.در برنامه شما باید در بار اول تعداد اعداد مورد نیاز را وارد نماید و  در ادامه برنامه اعداد داده شده را مرتب می نماید.

نمونه سوالات پیام نور

اختصاصی از زد فایل نمونه سوالات پیام نور دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نمونه سوالات دسته بندی شده ی پیام نور به تفکیک رشته و کاملا مرتب که نمونه ی آن برای دانلود قرار داده شده است .

در صورت تمایل برای خرید کافی است با شماره زیر یا ایمیل زیر تماس حاصل نمایید :

09388601657

[e-mail]

الگوریتم های مرتب سازی

اختصاصی از زد فایل الگوریتم های مرتب سازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحات:13,  فرمت فایل : word(قابل ویرایش)  توضیح مختصر:

مقدمه :

الگوریتم مرتب‌سازی، در علوم کامپیوتر و ریاضی، الگوریتمی است که لیستی از داده‌ها را به ترتیبی مشخص می‌چیند.

پر استفاده‌ترین ترتیب‌ها، ترتیب‌های عددی و لغت‌نامه‌ای هستند. مرتب‌سازی کارا در بهینه سازی الگوریم‌هایی که به لیست‌های مرتب شده نیاز دارند (مثل جستجو و ترکیب) اهمیت زیادی دارد.

از ابتدای علم کامپیوتر مسائل مرتب‌سازی تحقیقات فراوانی را متوجه خود ساختند، شاید به این علت که در عین ساده بودن، حل آن به صورت کارا پیچیده‌است. برای مثال مرتب‌سازی حبابی در سال ۱۹۵۶ به وجود آمد. در حالی که بسیاری این را یک مسئلهٔ حل شده می‌پندارند، الگوریتم کارآمد جدیدی همچنان ابداع می‌شوند (مثلاً مرتب‌سازی کتاب خانه‌ای در سال ۲۰۰۴ مطرح شد).

مبحث مرتب‌سازی در کلاس‌های معرفی علم کامپیوتر بسیار پر کاربرد است، مبحثی که در آن وجود الگوریتم‌های فراوان به آشنایی با ایده‌های کلی و مراحل طراحی الگوریتم‌های مختلف کمک می‌کند؛ مانند تحلیل الگوریتم، داده‌ساختارها، الگوریتم‌های تصادفی، تحلیل بدترین و بهترین حالت و حالت میانگین، هزینهٔ زمان و حافظه، و حد پایین.

در علم کامپیوتر معمولاً الگوریتم‌های مرتب‌سازی بر اساس این معیارها طبقه‌بندی می‌شوند:

• پیچیدگی (بدترین و بهترین عملکرد و عملکرد میانگین): با توجه به اندازهٔ لیست (n). در مرتب‌سازی‌های معمولی عملکرد خوب (O(n log n و عملکرد بد (O(n۲ است. بهترین عملکرد برای مرتب‌سازی (O(n است. الگوریتم‌هایی که فقط از مقایسهٔ کلیدها استفاده می‌کنند در حالت میانگین حداقل (O(n log n مقایسه نیاز دارند.
• حافظه (و سایر منابع کامپیوتر): بعضی از الگوریتم‌های مرتب‌سازی «در جا[1]» هستند. یعنی به جز داده‌هایی که باید مرتب شوند، حافظهٔ کمی ((O(۱) مورد نیاز است؛ در حالی که سایر الگوریتم‌ها به ایجاد مکان‌های کمکی در حافظه برای نگه‌داری اطلاعات موقت نیاز دارند.
• پایداری[2]: الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایدار ترتیب را بین داده‌های دارای کلیدهای برابر حفظ می‌کنند. فرض کنید می‌خواهیم چند نفر را بر اساس سن با یک الگوریتم پایدار مرتب کنیم. اگر دو نفر با نام‌های الف و ب هم‌سن باشند و در لیست اولیه الف جلوتر از ب آمده باشد، در لیست مرتب شده هم الف جلوتر از ب است.
• مقایسه‌ای بودن یا نبودن. در یک مرتب‌سازی مقایسه‌ای داده‌ها فقط با مقایسه به وسیلهٔ یک عملگر مقایسه مرتب می‌شوند.
• روش کلی: درجی، جابجایی، گزینشی، ترکیبی و غیره. جابجایی مانند مرتب‌سازی حبابی و مرتب‌سازی سریع و گزینشی مانند مرتب‌سازی پشته‌ای.

ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری

اختصاصی از زد فایل ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بکی از عملیات پرکاربرد در دنیای کامپیوتر مرتب ساری(Sorting) می باشد.الگوریتم های مرتب سازی به دو دسته موازی و ترتیبی تقسیم می شوند.الگوریتم های مرتب سازی موازی به دلیل بهره گیری از چندین پردازنده بسیار سریعتر از الگوریتم های ترتیبی می باشند.در این مقاله یک الگوریتم مرتب سازی موازی با استفاده از جستجوی بایتری مورد بجث قرار گرفته که 50 برار از سریعترازبهترین الگوریتم های مرتب سازی ترتیبی مانند quick sort و 2 برابر از بهترین الگوریتم های مرتب ساری موازی بهتر عمل می نماید. 

هم اکنون می توانید ترجمه این مقاله را از سایت دانلود نمایید. این مقاله یکی ازمقالات بسیار جالب در  زمینه پردازش موازی و الگوریتم های موازی است که روی GPU پیاده سازی می شود به دلیل اینکه GPU پردازنده مای موازی زیادی را به صورت رایگان دراختیار برنامه نویسان قرار می دهد.