فایل ورد(Word) دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)

اختصاصی از زد فایل فایل ورد(Word) دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان پروژه : شناسایی و دسته بندی جدید تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته

تعداد صفحات : ۱۵۲

شرح مختصر پروژه : پروژه ای که در این مطلب برای دانلود آماده شده است ، به شناسایی و دسته بندی  تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته پرداخته است. تصمیم‌گیری چند شاخصه یا multiple Attribute Decision making و به اختصار MADM شاخه ای از تصمیم گیری چند معیاره می باشد. این نوع از تصمیم گیری شامل مدلها و روشهایی می باشد که خود به دو دسته ی مدلهای جبرانی و مدلهای غیرجبرانی تقسیم می گردد.با توجه به اینکه هدف از این پروژه ، ارائه دسته بندی های جدیدی از تکنیک های MADM است، این تکنیک ها بررسی و در نهایت، ۷ نوع دسته بندی مختلف ارائه و توجیه شده است.

پس از بررسی تکنیک های MADM کلاسیک، سعی شد، متدهای جدید MADM شناسایی و بررسی شود که نتیجه این تحقیقات و بررسی ها در فصل سوم آورده شده است .در فصل چهارم ، ۷ نوع دسته بندی برای تکنیک های MADM ارائه شده و فواید هر کدام مورد ارزیابی قرار می گیرد. هر مسئله با چند معیار برای تصمیم گیری، باید توسط یکی از تکنیک های متعدد MADM حل شوند. با توجه به اینکه هدف از انجام این پایان نامه شناسایی تکنیک های جدید و دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)است ، آشنایی با مباحث اولیه مربوط به تکنیک های MADM ضروری به نظر می رسد.

مباحث تصمیم گیری های چند معیاره یک بخش مهم از دانش تصمیم گیری مدرن را تشکیل می دهد. این مباحث به طور گسترده در زمینه های متعددی مانند: اجتماعی، اقتصادی، نظامی، مدیریتی و … به کار می رود. محققین در دهه های اخیر توجه خود را معطوف به مدل های چند معیاره (MCDM ) برای تصمیم گیری های پیچیده کرده اند. در این تصمیم ها به جای استفاده از یک معیار سنجش بهینگی از چندین معیار سنجش ممکن است استفاده گردد.این مدلهای تصمیم گیری به دو دسته عمده تقسیم می شوند: مدلهای چند هدفه (MODM ) و مدلهای چند شاخصه (MADM).در مدلهای MADM شاخص ها اغلب از مقیاس های مختلف بوده و غالبا در تعارض با یکدیگر هستند، لذا گزینه ای که بتواند ایده آل هر شاخص را تامین نماید، معمولا غیر ممکن است. در نتیجه در مدلهای MADM به دنبال پیدا کردن مناسب ترین گزینه به طور نسبی هستند. تفاوت اصلی مدل‌های تصمیم‌گیری چند هدفه با مدل های تصمیم‌گیری چند معیاره آن است که اولی در فضای تصمیم‌گیری پیوسته و دومی بر فضای تصمیم‌گیری گسسته تعریف می‌گردند.

یک گزینه MADM ممکن است توسط شاخص های کمی یا شاخص های کیفی توصیف شود.در شاخص های کمی، مقیاس های اندازه گیری ممکن است با یکدیگر متفاوت باشند (مانند فاصله به متر و هزینه به ریال).مدل‌های MADM شناخته شده‌ترین شاخه تصمیم‌گیری‌هاست. این مدل‌ها دارای تنوع تکنیکی بسیار گسترده‌ای هستند و این امر به هنگام کاربرد ممکن است سردرگمی تحلیلگر یا کاربر را باعث شود.

در ادامه فهرست مطالب پروژه شناسایی و دسته بندی جدید تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره گسسته (MADM) را مشاهده میفرمایید :

چکیده
مقدمه
فصل ۱- مفاهیم اولیه
۱-۱- مقیاس دوقطبی فاصله ای
۱-۲- بی مقیاس کردن
۱-۲-۱- بی مقیاس کردن با استفاده از نرم
۱-۲-۲- بی مقیاس کردن خطی
۱-۲-۳- بی مقیاس کردن فازی
۱-۳- ارزیابی اوزان (wj) برای شاخص ها
۱-۳-۱- تکنیک آنتروپی
۱-۳-۲- روش LINMAP
۱-۳-۳- روش کمترین مجذورات وزین شده
۱-۳-۴- تکنیک بردار ویژه
۱-۴- MADM فازی
۱-۴-۱- تعریف زیر مجموعه فازی
۱-۴-۲- روشهای رتبه بندی فازی Ui (فازی)
فصل ۲- تکنیک های MADM کلاسیک
۲-۱- تکنیک های MADM کلاسیک
۲-۲- مدلهای غیر جبرانی
۲-۲-۱- روش تسلط
۲-۲-۲- روش ماکسی مین
۲-۲-۳- روش ماکسی ماکس
۲-۲-۴- روش رضایت بخش شمول
۲-۲-۵- روش رضایت بخش خاص
۲-۲-۶- روش لکسیکوگراف
۲-۲-۷- روش حذف
۲-۲-۸- روش پرموتاسیون
۲-۳- مدلهای جبرانی
۲-۳-۱- زیرگروه نمره گذاری و امتیاز دهی
۲-۳-۲- زیرگروه سازشی
۲-۳-۳- زیر گروه هماهنگ
۲-۴- روش AHP
۲-۵- AHP گروهی
۲-۶- ساختار غیر رده ای و توام با بازخور
فصل ۳- تکنیک های جدید MADM
۳-۱- روش های فازی با مجموع وزین
۳-۱-۱- روش باآس
۳-۱-۲- روش کواکرناآک
۳-۱-۳- روش دوبوس
۳-۱-۴- روش چنگ
۳-۱-۵- روش بونیسون
۳-۲- استفاده از AHP به صورت فازی
۳-۲-۱- روش باکلی
۳-۳- TOPSIS فازی
۳-۴- ELECTRE GD
۳-۴-۱- حل تعارضات ماتریس ارجحیت
۳-۴-۲- یک ارتباط برتری فازی برای جمع کردن ارجحیت های SDMها
۳-۵- ELECTRE TRI
۳-۵-۱- ارتباط ارجحیت در ELECTRE TRI
۳-۵-۲- رویه تخصیص
۳-۶- FMADM برای GDM
۳-۶-۱- مرحله مقداردهی
۳-۶-۲- مرحله تجمع براساس معیارها
۳-۷- TOPSIS برای GDM
۳-۸- GRA (Grey Relation Analysis)
۳-۹- AIRM
۳-۱۰- رویکرد (ER  (Evidential Reasoning
۳-۱۱- DS-AHP
۳-۱۲- MP-MADM
فصل ۴- دسته بندی تکنیک های MADM
۴-۱- دسته بندی براساس نوع اطلاعات دریافتی از
۴-۲- دسته بندی براساس نوع کاربرد روش
۴-۳- دسته بندی براساس فازی و غیر فازی بودن
۴-۴- دسته بندی براساس تعداد DMها
۴-۵- دسته بندی بر مبنای قطعی یا احتمالی بودن اطلاعات
۴-۶- دسته بندی براساس کامل یا ناقص بودن اطلاعات ورودی
-۴-۷- دسته بندی براساس تعداد دوره های تصمیم گیری
منابع

ترجمه در مورد نوسان روزانه در کورتیزول بزاقی در دسته های سنی مختلف در مردان سرخپوست ساکن در پاراگوئه

اختصاصی از زد فایل ترجمه در مورد نوسان روزانه در کورتیزول بزاقی در دسته های سنی مختلف در مردان سرخپوست ساکن در پاراگوئه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ترجمه در مورد نوسان روزانه در کورتیزول بزاقی در دسته های سنی مختلف در مردان سرخپوست ساکن در پاراگوئه

دانلود مقاله ISI انگلیسی 2015 دسته بندی الگوریتم های تکه تکه کردن برنامه ها در محاسبات ابری موبایل--Application partitioning in

اختصاصی از زد فایل دانلود مقاله ISI انگلیسی 2015 دسته بندی الگوریتم های تکه تکه کردن برنامه ها در محاسبات ابری موبایل--Application partitioning in mobile cloud computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مقاله در زمینه محاسبات ابری موبایل (Mobile Cloud Computing یا MCC) صحبت شده است. جنبه ای که نویسنده به آن پرداخته است بررسی الگوریتم های تکه تکه کردن یا تقسیم بندی برنامه های کاربردی (Application Partitioning) است که برای توزیع برنامه ها بین دستگاههای موبایل موجود کاربرد زیادی دارد. این الگوریتم ها در بحث مهم برون سپاری محاسباتی (Mobile Computational Offloading ) کاربرد اهمیت زیادی یافته اند. الگوریتم های مختلف دسته بندی و مقایسه شده اند و چالش های آنها شناسایی شده است.

این مقاله در سال 2015 در ژورنال Journal of Network and Computer Applications که توسط انتشارات الزویر (Elsevier) چاپ میشود منتشر شده است.

کلمات کلیدی:

مقاله کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رایانش ابری موبایل، محاسبات ابری موبایل، کلود، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، شبیه سازی رایانش ابری، شبیه سازی محاسبات ابری، کلود سیم، کلود آنالیست، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم زنبور عسل، الگوریتم Backfill ، توزان بار در رایانش ابری، توازن بار در محاسبات ابری، زمانبندی در رایانش ابری، زمانبندی در محاسبات ابری، توازن ابر، چالش های توازن بار، الگوریتم های توازن بار ابری، زمابندی کارها، زمانبندی وظایف، مقایسه الگوریتم های زمانبندی در رایانش ابری،  Cloud Computing, cloud computing load balancing, load balancing in cloud computing, cloud scheduling, scheduling in cloud computing, job scheduling, task scheduling, genetic algorithms, honey bee algorithm, backfill algorithms, cloud analyst, cloud sim

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دسته بندی داده ها به روش FCM + کد متلب

اختصاصی از زد فایل دسته بندی داده ها به روش FCM + کد متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این پروژه دسته بندی یک سری داده به روش FCM نمایش داده شده است که شما در صورت نیاز می توانید بعضی پارامترهای آن را نیز با توجه به نیاز خود تغییر دهید.

دستگاه دسته بندی

اختصاصی از زد فایل دستگاه دسته بندی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه
فصل اوّل
شرح مختصری از ماشین آلات
ماشین آلات فرایند تولید
فصل دوم
هزینه های سرمایه گذاری طرح
هزینه ساخت ساختمان
هزینه های کل زمین وساخت:
مشخصات زمین:
پلان زمین کارخانه:
راهنمای پلان زمین:
تسطیح ومحوطه سازی
وسائط نقلیه
سرمایه درگردش
تأسیسات
تأسیسات جانبی ، عمومی و انرژی های مصرفی
تأسیسات گرمایشی
تأسیسات سرمایشی وبرودتی
سوخت مصرفی
فصل سوم
روشهای رقابت
تبلیغات
هدف تبلیغات:
روشهای تبلیغات
فصل چهارم
بررسی های اقتصادی طرح
نیروی انسانی مورد نیاز:
سیستم ترابری
هزینه های مواد اولیه در سالن تولید ومونتاز
هزینه های ثابت
هزینه های متغیر
30 صفحه