آشنایی با متدولوژی RUP

اختصاصی از زد فایل آشنایی با متدولوژی RUP دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 آشنایی با  متدولوژی RUP

110 صفحه فابل ویرایش 

قیمت فقط 10000 

چکیده

     یکی از مهم‌ترین دلایل عدمِ موفقیت پروژه‌های نرم افزاری، عدمِ بکارگیری اصولِ و تکنیک‌های نوین مهندسی در این پروژه‌ها می‌باشد.

     یکی از کارهای بسیار ارزنده و تأثیرگذار در زمینه‌ی فرایند تولید مربوط است به کاری که توسط شرکت نرم افزاری رشنال در طول بیش از دو دهه‌ی گذشته انجام شده است. متخصصان و کارشناسان این شرکت با بررسی هزاران پروژه‌ی نرم افزاری مختلف در سرتاسر دنیا، الگوهای شکست و نیز راهکارهای موفقیت را استخراج و در قالب یک الگوی مناسب برای تعریف فرایند تولید و تحت عنوان آر.یو.پی، ثبت و سازماندهی نموده‌اند.

     این پروژه به بررسی چرایی، فلسفه، و چیستی آر.یو.پی اختصاص دارد. آر.یو.پی، گنجینه‌ای است ارزشمند از راهکارها و تجارب موفق در مهندسی و تولید نرم افزار. آر.یو.پی، قالب و چارچوبی است برای تعریف فرایندهای مهندسی و تولید سیستم‌های پیچیده‌ای مانند نرم افزار. این چارچوب فرایند به وسیله‌ی شرکتی به نامِ رشنال در طول بیش از دو دهه تحقیق و بررسی ایجاد گردیده است و اکنون راهبری آن را شرکت آی.بی‌ام عهده دار است.

     آر.یو.پی رویکردی است منظم و دارای دیسیپلین، برای تخصیص مسوولیت‌ها و مدیریت آن‌ها در یک سازمان یا تیمِ تولیدکننده‌ی سیستم‌های نرم افزاری. البته، آر.یو.پی الگویی را در اختیار مهندسین و مدیران قرار می‌دهد که قابل تعمیم و گسترش به طیف وسیعی از پروژه‌ها، حتی پروژه‌های تولید فراورده‌های غیر نرم افزاری می‌باشد. هدف این فرایند عبارتست از تولید یک فراورده دارای کیفیت مطلوب، در یک چارچوب زمانی و هزینه‌ای قابل پیش بینی، که برآورده کننده‌ی نیازهای کاربران نهایی‌اش باشد. در واقع، در این پروژه درباره‌ی راهکارهای موفق در مهندسی و تولید سیستم‌های امروزی است.

فهرست مطالب

فصل اول مقدمه‌ای بر مهندسی و تولید نرم افزار. 1

1-1 مهندسی نرم افزار 2

1-2 علل پیدایش بحران نرم افزار 2

1-2-1 علل اعلام بحران نرم افزار........................................................................................ 2

1-2-2 تعریف نرم افزار یا تعریف اجزای نرم افزار در بحث مهندسی نرم افزار 3

1-2-3 انتظارات از یک مهندس نرم افزار 3

1-3 مقایسه‌ی نرم افزار و سخت افزار از نگاه مهندسی نرم افزار 4

1-4 انواع نرم افزار 5

1-5 فرآیند تولید نرم افزار 6

1-5-1 فازهای تولید نرم افزار 6

1-5-1-1 در فاز تعریف به تجزیه و تحلیل خواسته‌ها و کل سیستم می‌پردازیم: 6

1-5-1-2 سه گام اصلی در فاز تعریف عبارتند از 7

1-5-1-3 سه گام اصلی در فاز تولید عبارتند از 7

1-5-1-4 فاز نگهداری و پشتیبانی یا تعمیر. 8

1-6 ضوابط ارزیابی نرم افزار 9

1-6-1 شرایط برنامه‌ی خوب از دید کاربر نرم افزار و متخصصین کامپیوتر. 9

1-7 سه لایه‌ی مهندسی نرم افزار 10

فصل دوم آر.یو.پی به عنوان یک رویکرد مهندسی نرم افزار موفق... 11

2-1 مقایسه‌ای بر متدولوژی‌های ساخت یافته و شئ گرا 12

2-1-1 یک دسته بندی متداول از متدلوژی‌ها به این صورت است 12

2-1-2 دسته بندی دیگری از متدولوژی‌ها به این صورت است 13

2-2 متدولوژی‌های ساخت یافته. 14

2-2-1 مشکلات اصلی متدولوژی‌های ساخت یافته. 14

2-3 متدولوژی‌های شئ گرا 14

2-3-1 یکی از دسته بندی‌های مرسوم متدولوژی‌های شئ گرا 15

2-4 ویژگی‌های کلیدی آر.یو.پی 16

2-4-1 توسعه نرم افزار مبتنی بر تکرار 16

2-4-2 مدیریت نیازمندی‌ها 18

2-4-3 مدیریت تغییرات برای نرم افزار 20

فصل سوم آر.یو.پی چیست؟ 21

3-1 تاریخچه‌ی مختصری از آر.یو.پی.. 22

3-2 تعریف آر.یو.پی 25

3-3 هدف اصلی آر.یو.پی.. 28

3-4 آر.یو.پی به عنوان یک فرایند به خوبی تعریف شده‌ی تولید نرم افزار 29

3-4-1 ساختار دینامیک یا پویا آر.یو.پی 30

3-4-2 ساختار محتوایی استاتیک آر.یو.پی.. 30

فصل چهارم ساختار دینامیک یا پویا آر.یو.پی.. 31

4-1 ساختار دینامیک یا پویا آر.یو.پی …………………………………………………..... 32

4-1-1 مرحله آغازین (شناخت) 32

4-1-2 مرحله تشریح (معماری) ..................................................................................... 32

4-1-3 مرحله ساخت و توسعه. 33

4-1-4 مرحله انتقال.. 33

4-2 مرحله فاز آغازین (شناخت) 18

4-2-1 پنج هدف اصلی فازِ آغازین (شناخت)، عبارتند از 34

4-2-2 فازِ آغازین (شناخت) و تکرارها 35

4-2-3 اهداف فازِ آغازین (شناخت) 36

4-3 بازبینی پروژه: نقطه‌ی تصمیم گیری شناخت اهداف چرخه‌ی حیات 42

4-4 مرحله فازِ تشریح (معماری) 44

4-4-1 فازِ تشریح (معماری) و تکرارها 46

4-4-2 اهداف فاز تشریح.. 47

4-5 بازبینی پروژه: نقطه‌ی تصمیم گیری درباره‌ی تثبیت معماری 51

4-5-1 معیارهای ارزیابی در نقطه‌ی تصمیم گیری در رابطه با تثبیت معماری، عبارتند از: 51

4-6 مرحله فازِ ساخت... 52

4-7 اهداف فازِ ساخت... 56

4-7-1 پایان فازِ ساخت: گامِ اصلی یا نقطه‌ی تصمیم گیری ارائه‌ی اولین قابلیت‌های عملیاتی 58

4-8 مرحله فاز انتقال.. 59

4-8-1 اهداف فازِ انتقال 60

4-9 سه استراتژی مرسوم برای انجام آزمون پذیرش عبارتند از: 68

4-10 بازبینی پروژه: نقطه‌ی تصمیم گیری سازمانی یا گام اصلیِ ترخیص محصول.. 70

فصل پنجم ساختار محتوایی فرآیند.. 73

5-1 ساختار محتوایی فرآیند 74

5-2 دیسیپلین‌های آر.یو.پی.. 75

5-2-1 دیسیپلین‌های اصلی 75

5-2-2 دیسیپلین‌های کمکی 76

5-3 تشریح دیسیپلین‌های اصلی 76

5-3-1 مدل‌سازی کسب و کار 76

5-3-2 دلایلِ مدل سازی سازمان.. 77

5-4 نیازمندی‌ها 79

5-4-1 تعریف مفهومِ نیازمندی.. 80

5-4-2 توصیف نیازمندی‌های سیستم به کمک موارد کاربرد. 80

5-5 تحلیل و طراحی.. 82

5-5-1 تحلیل در مقابلِ طراحی.. 83

5-6 پیاده‌سازی.. 84

5-7 آزمون.. 86

5-7-1 انواعِ تست ............................................................................................................................................... 88

5-7-2 برخی از مهم‌ترین انواع تست عبارتند از 89

5-7-3 برخی از مهم‌ترین دستاوردهای دیسیپلین تست، عبارتند از: 90

5-8 استقرار................................................................................................................ 91

5-8-1 دیسیپلینِ استقرار شامل انواع مختلفی از فعالیت‌ها می‌باشد که عبارتند از: 92

5-8-2 انواع روش‌های استقرار 92

5-8-3 دستاوردهای استقرار 93

5-9 محیط... 95

5-9-1 آماده سازی محیط برای پروژه 96

5-9-2 آماده سازی محیط برای یک تکرار 96

5-9-3 پشتیبانی محیط برای یک تکرار 97

5-10 مدیریت پروژه 97

5-10-1 سه هدف عمده‌ی دیسیپلین مدیریت پروژه عبارتست از 99

5-10-2 برنامه ریزی یک پروژه بر اساس رویکرد تکرارشونده 100

5-10-3 مدیریت ریسک: 100

5-10-4 مهم‌ترین دستاوردهای مرتبط با دیسیپلینِ مدیریت پروژه، عبارتند از: 102

5-11 مدیریت پیکربندی و تغییرات 102

5-11-1 مدیریت پیکربندی.. 103

5-11-2 مدیریت یکپارچه‌ی تغییرات... 105

5-11-3 ابزارهای پشتیبان.. 105

5-12 چه کسانی از آر.یو.پی استفاده می‌نمایند؟ 105

5-12-1 برخی از مهم‌ترین صنایع استفاده کننده از آر.یو.پی عبارتند از: 106

5-12-2 آر.یو.پی در یک نگاه 107

5-12-2-1 ویژگی‌های آر.یو.پی 107

5-12-2-2 اهداف آر.یو.پی 107

5-12-2-3 فعالیت‌های انجام شده در هر یک از فازها 108

منابع و مراجع 110

فهرست اشکال

فصل اول

شکل 1_1 نرخ خرابی سخت افزار 4

شکل 1-2 نرخ خرابی نرم افزار 5

شکل 1-3 سه لایه مهندسی نرم افزار 10

فصل سوم

شکل 3-1 تاریخچه‌ی تکامل آر.یو.پی.. 25

شکل 3_2 سازماندهی فرایند آر.یو.پی در دو بعد زمانی و محتوایی دینامیک و استاتیک... 29

فصل چهارم

شکل 4_1 نسبت متوسط حجمِ فعالیت‌ها در فازهای مختلف... 54

شکل 4_2 در شکل نقاط تصمیم گیری کلید سازمانی و ارتباط آن‌ها با انتهای فازهای آر.یو.پی نشان داده شده است: 72

دانلود تحقیق تکنیکها و متدولوژی آن داده کاوی

اختصاصی از زد فایل دانلود تحقیق تکنیکها و متدولوژی آن داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه
از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات(IT)  هر دو سال یکبار حجم داده ها، دو برابر شده و همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها با این سرعت رشد نکرد. حتی اگر چنین امری اتفاق می افتاد، بسیاری از پایگاه  داده ها چنان گسترش یافته‌اند که شامل چندصد میلیون یا چندصد میلیارد رکورد ثبت شده هستند.امکان تحلیل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رایانه های موجود است.[3]
حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن انبارهای عظیمی از داده ها شده است.
این واقعیت، ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است، چنان که در عصر حاضر گفته می شود اطلاعات طلاست.
هم اکنون در هر کشور، سازمان، شرکت و غیره برای امور بازرگانی، پرسنلی، آموزشی، آماری و غیره پایگاه داده ها ایجاد یا خریداری شده است. به طوری که این پایگاه داده ها برای مدیران، برنامه ریزان، پژوهشگران جهت، تصمیم گیری های راهبردی، تهیه گزارش های مختلف، توصیف وضعیت جاری خود و سایر اهداف می تواند مفید باشد. بسیاری از این داده ها از نرم افزارهای تجاری، مثل کاربردهای مالی، ERPها، CRMها و web log ها، می آیند. نتیجه این جمع آوری داده ها این می‌شود که در سازمانها، داده ها غنی ولی دانش ضعیف، است. جمع آوری داده ها، بسیار انبوه می‌شود و بسرعت اندازه آن افزایش می یابد و استفاده عملی از داده ها را محدود می سازد.[2]
داده‌کاوی استخراج و تحلیل مقدار زیادی داده بمنظور کشف قوانین و الگوهای معنی دار در آنهاست. هدف اصلی داده کاوی، استخراج الگوهایی از داده ها، افزایش ارزش اصلی آنها و انتقال داده ها بصورت دانش است.
داده‌کاوی، بهمراه OLAP، گزارشگری تشکیلات اقتصادی(Enterprise reporting) و ETL، یک عضو کلیدی در خانواده محصول Business Intelligence(BI)، است.[2]
حوزه‌های مختلفی وجود دارد که در آنها حجم بسیاری از داده در پایگاه‌داده‌های متمرکز یا توزیع شده ذخیره می‌شود. برخی از آنها به قرار زیر هستند: [6]
•    کتابخانه دیجیتال: یک مجموعه سازماندهی شده از اطلاعات دیجیتال که بصورت متن در پایگاه‌داده‌های بزرگی ذخیره می شوند.
•    آرشیو تصویر: شامل پایگاه‌داده بزرگی از تصاویر به شکل خام یا فشرده.
•    اطلاعات زیستی: بدن هر انسانی از 50 تا 100 هزار نوع ژن یا پروتئین مختلف ساخته شده است. اطلاعات زیستی شامل تحلیل و تفسیر این حجم عظیم داده ذخیره شده در پایگاه‌داده بزرگی از ژنهاست.
•    تصاویر پزشکی: روزانه حجم وسیعی از داده‌های پزشکی به شکل تصاویر دیجیتال تولید می‌شوند، مانند EKG، MRI، ACT، SCAN و غیره. اینها در پایگاه‌داده‌های بزرگی در سیستم‌های مدیریت پزشکی ذخیره می شوند.
•    مراقبت‌های پزشکی: بجز اطلاعات بالا، یکسری اطلاعات پزشکی دیگری نیز روزانه ذخیره می‌شود مانند سوابق پزشکی بیماران، اطلاعات بیمه درمانی، اطلاعات بیماران خاص و غیره.
•    اطلاعات مالی و سرمایه‌گذاری: این اطلاعات دامنه بزرگی از داده‌ها هستند که برای داده‌کاوی بسیار مطلوب می‌باشند. از این قبیل داده‌ها می‌توان از داده‌های مربوط به سهام، امور بانکی، اطلاعات وام‌ها، کارت‌های اعتباری، اطلاعات کارت‌های ATM، و کشف کلاه‌برداری‌ها می باشد.
•    ساخت و تولید: حجم زیادی از این داده‌ها روزانه به اشکال مختلفی در کارخانه‌ها تولید می‌شود. ذخیره و دسترسی کارا به این داده‌ها و تحلیل آنها برای صنعت تولید بسیار بااهمیت است.
•    کسب و کار و بازاریابی: داده‌ لازم است برای پیش‌بینی فروش، طراحی کسب و کار، رفتار بازرایابی، و غیره.
•    شبکه راه‌دور: انواع مختلفی از داده‌ها در این صنعت تولید و ذخیره می شوند. آنها برای تحلیل الگوهای مکالمات، دنبال کردن تماس‌ها، مدیریت شبکه، کنترل تراکم، کنترل خطا و غیره، استفاده می‌شوند.
•    حوزه علوم: این حوزه شامل مشاهدات نجومی، داده زیستی، داده ژنومیک، و غیره است.
•    WWW: یک حجم وسیع از انواع مختلف داده که در هر جایی از اینترنت پخش شده‌اند.
در بیشتر این حوزه‌ها، تحلیل داده‌ها یک روال دستی بود. یک تحلیلگر کسی بود که با داده‌ها بسیار آشنا بود و با کمک روش‌های آماری، خلاصه‌هایی تهیه و گزارشاتی را تولید می‌کرد. در یک حالت پیشرفته‌تر، از یک پردازنده پیچیده پرسش استفاده می‌شد. اما این روش‌ها با افزایش حجم داده‌ها کاملا بلااستفاده شدند.
واژه های «داده‌کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده»  اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان یک فرآیند در شکل1 نشان داده شده است.
کشف دانش در پایگاه داده فرایند شناسایی درست، ساده، مفید، و نهایتا الگوها و مدلهای قابل فهم در داده ها می‌باشد. داده‌کاوی، مرحله‌ای از فرایند کشف دانش می‌باشد و شامل الگوریتمهای مخصوص داده‌کاوی است، بطوریکه، تحت محدودیتهای مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدلها را در داده کشف می کند[3]. به بیان ساده‌تر، داده‌کاوی به فرایند استخراج دانش ناشناخته، درست، و بالقوه مفید از داده اطلاق می‌شود. تعریف دیگر اینست که، داده‌کاوی گونه‌ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم‌گیری از قطعات داده می‌باشد، به نحوی که با استخراج آنها، در حوزه‌های تصمیم‌گیری، پیش بینی، پیشگویی، و تخمین مورد استفاده قرار گیرند. داده‌ها اغلب حجیم، اما بدون ارزش می‌باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست، بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای ثانویه  گفته می‌شود.
 
شکل1:  داده‌کاوی به عنوان یک مرحله از فرآیند کشف دانش

استخراج دانش در پایگاه‌داده  (KDD)، بعنوان روالی برای شناسایی الگوهای معتبر، جدید، بالقوه مفید، و سرانجام قابل فهم در داده‌ها، تعریف شده است. روال سراسری شامل تبدیل داده سطح-پایین به دانش سطح-بالاست. روال KDD در شکل 1 بطور خلاصه نشان داده شده است. این روال یک روال تعاملی و تکراری است که شامل مراحل زیر می‌باشد:[6]
1-    درک دامنه کاربرد: این شامل دانش قبلی مرتبط و اهداف کاربرد است.
2-    استخراج مجموعه داده هدف: این چیزی نست جز انتخاب یک مجموعه داده یا یک زیرمجموعه از متغیرها، با استفاده از تکنیک‌های رتبه‌بندی و انتخاب است.
3-    پیش پردازش داده: این مرحله برای افزایش کیفیت داده بکار گرفته شده برای داده‌کاوی، لازم است. همچنین برای بهبود کارایی کاوش داده لازم است. پیش پردازش داده شامل پاکسازی داده، انتقال داده، یکپارچه سازی داده، کاهش یا فشرده‌سازی داده برای نمایش فشرده، و غیره است.
4-    داده‌کاوی: این مرحله شمل اعمال یکی از الگوریتم‌های داده‌کاوی است.
5-    تفسیر: شامل تفسیر الگوهای استخراج شده، و تا حد امکان، بصری سازی این الگوهاست. بصری سازی یک کمک‌کننده مهم در قابل فهم سازی الگوهاست.
6-    استفاده از دانش استخراج شده: این مرحله شامل تلفیق این دانش با کارایی سیستم و گرفتن تصمیمات عملی براساس این دانش است.

بیشتر تکنیکهای داده‌کاوی حداقل به عنوان الگوریتمهای آکادمیک از سالها یا دهه های قبل وجود داشته اند. تنها در دهه اخیر است که داده‌کاوی تجاری نقش عمده ای را بازی کرده است.
چرا امروزه ما به داده‌کاوی گرایش داریم؟ در زیر تعدادی از دلایل آن آورده شده:[2]
1.    مقدار زیاد داده در دسترس: در دهه اخیر، قیمت سخت افزار بویژه فضای دیسک سخت، بسیار کاهش یافته است. و به دنبال آن، تشکیلات اقتصادی مقدار زیادی از داده ها را از کاربردهای زیادی گردآوری کرد. با این انفجار داده ها، تشکیلات اقتصادی می خواهند که الگوهای پنهان در این داده ها را برای هدایت استراتژی های تجارت خود بکار گیرند. داده‌کاوی هنگامی بیشترین معنی را پیدا می کند که داده های زیادی وجود داشته باشد. اغلب الگوریتم های داده‌کاوی نیازمند میزان زیادی از داده ها هستند تا مدلهایی را ترتیب دهند که بعداً برای دسته بندی، تخمین، پیش بینی یا سایر کارکردهای داده‌کاوی مورد استفاده قرار گیرند.

2.    افزایش رقابت: رقابت بعلت وجود بازارهای مدرن و کانالهای توزیع مثل اینترنت و ارتباطات راه دور، بطور فزاینده ای در حال افزایش است. تشکیلات اقتصادی با رقابتهای جهان وب مواجه اند و کلید موفقیت در تجارت، حفظ مشتریان کنونی و بدست آوردن مشتریان جدید است. داده کاوی، تکنولوژی هایی دارد که اجازه می دهد که تشکیلات تجاری فاکتورهایی را برای مواجه با این زمینه ها  تحلیل کند.

3.    آماده بودن تکنولوژی آن: داده‌کاوی قبلا فقط در حوزه آکادمیک قرار داشت، اما در حال حاضر بسیاری از این تکنولوژی ها کامل شده اند و برای اعمال در صنعت آماده اند. الگوریتم ها، بسیار دقیق تر و کاراتر شده اند و می توانند بطور فزاینده ای داده های پیچیده را مدیریت کنند. بعلاوه رابط برنامه نویسی کاربردهای داده کاوی(APIها)، اکنون استاندارد شده اند، که به توسعه دهندگان این امکان را می دهند که کاربردهای داده‌کاوی بهتری بسازند.

4.    علاقه به مدیریت روابط با مشتریان فراوان است: در طیف وسیعی از صنایع، شرکتها به این بینش رسیده اند که مشتریان برای سازمان حیاتی هستند. و اطلاعات درباره آن مشتریها یکی از دارایی های اساسی سازمان می باشد. اطلاعاتی که شرکتها درباره مشتریانشان دارند نه تنها برای خودشان بلکه برای دیگران هم ارزشمند است. اطلاعات یک محصول است. یک شرکت کارت اعتباری چیزهایی می داند که شرکتهای خطوط هوایی دوست دارند بدانند یعنی چه کسی بلیطهای پرواز متعددی می خرد. گوگل می داند مردم در وب دنبال چه چیزی هستند و از این شناخت با فروش لینکهایی با پشتیبان مالی بهره میبرد. در واقع هر شرکتی که داده های با ارزش جمع آوری می کند در موقعیت یک واسطه اطلاعات قرار دارد.

فهرست
مقدمه    4
عناصر داده کاوی    10
پردازش تحلیلی پیوسته:    11
قوانین وابستگی:    12
شبکه های عصبی :    12
الگوریتم ژنتیکی:    12
نرم افزار    13
کاربردهای داده کاوی    13
داده کاوی  و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک    15
داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری    16
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی    17
مدیریت موسسات دانشگاهی    19
داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایت ها    21
داده کاوی در مقابل پایگاه داده   Data Mining vs database    22
ابزارهای تجاری داده کاوی    23
منابع اطلاعاتی مورد استفاده    24
انبار داده    24
مسائل کسب و کار برای دادهکاوی    26
چرخه تعالی داده کاوی چیست؟    27
متدلوژی داده‌کاوی و بهترین تمرینهای آن    31
یادگیری چیزهایی که درست نیستند    32
الگوهایی که ممکن است هیچ قانون اصولی را ارائه نکنند    33
چیدمان مدل ممکن است بازتاب دهنده جمعیت وابسته نباشد    34
ممکن است داده در سطح اشتباهی از جزئیات باشد    35
یادگیری چیزهایی که درست ولی بلااستفادهاند    37
مدل‌ها، پروفایلسازی، و پیش‌بینی    38
پیش بینی    41
متدلوژی    42
مرحله 1: تبدیل مسئله کسب و کار به مسئله داده‌کاوی    43
مرحله 2: انتخاب داده مناسب    45
مرحله سوم: پیش به سوی شناخت داده    48
مرحله چهارم: ساختن یک مجموعه مدل    49
مرحله پنجم: تثبیت مسئله با داده‌ها    52
مرحله ششم: تبدیل داده برای آوردن اطلاعات به سطح    54
مرحله هفتم: ساختن مدلها    56
مرحله هشتم: ارزیابی مدل ها    57
مرحله نهم: استقرار مدل ها    61
مرحله 10: ارزیابی نتایج    61
مرحله یازدهم: شروع دوباره    61
وظایف دادهکاوی    62
1- دستهبندی    62
2- خوشه‌بندی    62
3- تخمین    63
4- وابستگی    65
5- رگرسیون    66
6- پیشگویی    67
7- تحلیل توالی    67
8- تحلیل انحراف    68
9- نمایه‌سازی    69
منابع    70

 

شامل 70 صفحه Word

پروژه گسترش متدولوژی افزایش ایمنی جاده ها با رویکرد آموزش و اجرای قوانین. doc

اختصاصی از زد فایل پروژه گسترش متدولوژی افزایش ایمنی جاده ها با رویکرد آموزش و اجرای قوانین. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: word

قابل ویرایش 210 صفحه

چکیده:

یافته‌های مطالعه نشان می‌دهد برای جلوگیری ازحوادث ترافیکی، مهارتخلف یک اصل اساسی درقوانین عبورومرورمحسوب می شود. درمیان همه عوامل مؤثردرکاهش تخلفات ترافیکی، قوانین محکم وبازدارنده به همراه آموزش ترافیک به استفاده کنندگان راه نقش بسیارمثبت ومؤثری در ایمنی راه دارد.

در حال حاضر کشورهای پیشرفته بنا بر توصیه سازمان بهداشت جهانی در سیاست ایمنی راه تجدید نظر کرده و برای علوم رفتاری حداقل به همان اندازه علوم مربوط به راه و وسیله‌نقلیه اهمیت قائل شده‌اند. این امر باعث گردیده که آموزش و اجرای قوانین در رأس سیاست جدید ایمنی راه‌ها قرارگیرد. بررسی‌های انجام گرفته نشان می‌دهد که آموزش ایمنی تنها مختص گروه خاص نظیر رانندگان یا کودکان نمی‌باشد بلکه هر فرد یا افرادی، بخش یا ارگانی که بهنوعی با ایمنی جاده‌ها در ارتباط است را شامل می‌شود. متدولوژی ارایه شده در این پژوهش آموزش ایمنی راه را در دو سطح استفاده‌کنندگان از راه و مسؤلین و متخصصین در نظر گرفته است که در هر سطح روشهای و محتوای آموزش متفاوت می‌باشد.

مقدمه:

با بررسی نظام های اصلی حمل و نقل و مقایسه آنها، اهمیت پرداختن به موضوع

حمل و نقل جاده‌ای مشخص می‌گردد. حمل و نقل جاده ای سهم عمده ای را در جابجایی مسافرین و کالاها به خود اختصاص می‌دهد. با توجه به لزوم جابجایی و سهم حمل و نقل جاده‌ای، در این میان معضلات و مشکلات این سیستم حمل و نقل نیز نقش مهمی را در از بین بردن فواید و محسنات این سیستم ایفا می‌کنند[1].

از جمله این معضلات، تصادفات ترافیکی هستند. تصادفات ترافیکی از عوامل بسیار مهم مرگ و میر و صدمات شدید جانی و مالی بوده و آثار سنگین اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی آن، جوامع بشری را به شدت مورد تهدید قرار داده است. شدت این صدمات در کشورهای در حال توسعه بیشتر بوده و تعداد و شدت تصادفات در کشورهای مزبور در مقایسه با کشورهای توسعه یافته

 چندین مرتبه بالاتر است. در این میان، تصادفات جاده ای (برون شهری) دارای ضایعات سنگین تری نسبت به تصادفات درون شهری است، تصادف جاده ای به علت سرعت بالای وسایل نقلیه اغلب منجر به خسارات بسیار سنگین جانی و مالی می شود. آمار مرگ و میر نشان می دهند که تصادفات جاده ای حتی در کشور های توسعه یافته صنعتی، در صدر علل مرگ و میر بوده و خصوصاً در رده های سنی 15 تا 25 بیش از هر عامل دیگر باعث تلفات مردم می شود [2]. شکل 1-1 نمودار تصادفات در آسیا، آفریقا و کشورهای توسعه یافته را در مقابل مرگ و میرها نشان می‌دهد.

 در کشورهای توسعه‌یافته صنعتی تلاش، تحقیق و برنامه‌ریزی برای کاهش تصادفات و ضایعات اقتصادی شدت یافته و آثار مثبت آن نیز نصیب کشورهای مذبور شده و می‌شود. بطور مثال در آمریکا در مدت سی سال شاخص "تعداد تصادفات تقسیم بر حاصلضرب تعداد وسایط نقلیه در طول مسافتپیموده شده" از حدود 30 به 68/2رسیده، یعنی بیش از ده برابر کاهش یافته است[3].

ایمنی عبورومرور یکی ازاصول اساسی برنامه ریزی حمل ونقل است که با گسترش فن آوری وتوسعه شهرها، نیازبه توجه ودقت نظر بیشتری یافته است. درکشورهای توسعه یافته، همگام با توسعه سایر بخشها، موضوع ایمن سازی عبورومرورمورد توجه قرارگرفته و با انجام مطالعات واتخاذ تدابیرلازم، سعی شده است که حوادث رانندگی وپیامدهای ناشی ازآن تا حد امکان کاهش یابد. ولیکن متأسفانه دراکثرکشورهای در حال توسعه, تعداد ونرخ حوادث ترافیکی همواره سیرصعودی داشته است. سیستم حمل ونقل متشکل ازسه بخش جاده، راننده ووسیله نقلیه است که هریک ازاین سه بخش نقش عمده ومتمایزی درشکل گیری معضلات وحوادث ترافیکی ایفامی کند.

فهرست مطالب:

فصل اول: مقدمه و معرفی   

1-1-تعریف مساله و اهمیت آن          

1-2- نتایج مهم پژوهش       

1-3- فصل‌های پایان‌نامه     

فصل دوم: اصول وپارامترهای تاثیرگذار بر ایمنی جاده ها  

2-1- تصادفات ترافیکی در سامانه حمل‌ونقل جاده ای ایران

2-2- رابطه بین ایمنی و تحرک         

2-3- عوامل ایجاد تصادفات جاده ای   

2-3-1- عامل انسانی

2-3-2- عامل راه  

2-3-3- عامل وسیله نقلیه    

2-3-4- عوامل محیطی       

فصل سوم: مروری بر مطالعات پیشین 

3-1- آموزش ایمنی راه توسط تورهای تئاتری    

3-2- آموزش ایمنی راه در مدارس      

3-3- اعمال مقررات بر کاهش تصادفات جاده‌ای در برخی کشورهای اروپایی   

3-4- نقش و تبیین نکات محوری آموزش موتورسیکلت‌رانان با هدف افزایش ایمنی        

فصل چهارم: بررسی روشهای آموزش قوانین و رانندگی    

4-1- بررسی اصول وروشهای آموزش ترافیک و قوانین درکشورآلمان

4-1-1- گواهینامه برای هدایت وسائط نقلیه موتوری        

4-1-2- طبقه بندی مجوزهای رانندگی (انواع گواهینامه های رانندگی) در آلمان

4-1-3- تمرینات وامتحان رانندگی یک متقاضی دریافت گواهینامه     

4-1-3- آشنایی وآموزش ضوابط ومقررات وقوانین عمومی

4-2- روشهای آموزش رانندگی درکشورآمریکا    

4-2-1- انواع گواهینامه رانندگی        

4-4- روشهای آموزش رانندگی در ژاپن           

4-4-1- عناوین برنامه های آموزشی   

4-3-2- تدابیر ایمنی ترافیک در سطح کشور ژاپن

4-3-3- آموزش ایمنی رانندگی درمؤسسه آموزش مرکزی ژاپن       

4-3-4- صدورگواهینامه در ژاپن       

4-4- روشهای آموزش رانندگی وکسب گواهینامه رانندگی درایران    

4-4-1- مراحل آموزش هنرجویان درآموزشگاههای کشور  

4-4-2- آزمایشات رانندگی   

4-4-3- منابع آموزشی        

4-4-4- صدورگواهینامه رانندگی       

فصل پنجم: بررسی متدولوژی آموزش ایمنی راه  

5-1- بررسی متدولوژی آموزش ایمنی 

5-1-1- مفهوم آموزش ایمنی راه        

5-1-2- آموزش مستمراصول ایمنی راه

5-2- اعمال قوانین و مقررات

5-2-1-تعیین عوامل و پارامترها مؤثر در نحوه اجرای اعمال قوانین ومقررات 

5-2-2- اجرای قوانین راهنمایی و رانندگی و نظارت براجرای آنها   

نمونه موردی آمارگیری انجام شده در زمینه نقش آموزش و اجرای قوانین در فرهنگ عبور و مرور

دور نمای آینده تصادفات و راه های برون رفت   

مقدمه

بخش اول: وضعیت عمومی محیط ترافیکی کشور

1-1: وسیله نقلیه   

1-2: انسان

1-3: راه

1-4 مدیریت ترافیک           

1-5 خسارات عمومی ناشی از ترافیک در کشور  

1-6 چالشهای عمومی محیط ترافیکی کشور       

بخش دوم

2-1 وضعیت تصادفات کشور از نگاه آمار (83-87)        

2-2-1 شاخص شدت تصادفات          

2-2-2 شاخص نسبت تعداد تلفات به مجموع تعداد تلفات و مجروحین 

2-2-3 شاخص ریسک ترافیک

بخش سوم : مقایسه با سایر کشور        

مقایسه شدت تصادفات         

بخش چهارم: مقایسه پیامدهای اقتصادی، اجتماعی و روانی تصادفات جاده ای   

4-1 پیامدهای اقتصادی       

4-2 پیامدهای تلفات انسانی  

4-3 پیامدهای اجتماعی و روانی        

بخش پنجم: راههای برون رفت          

5-1 : راه برون رفت از این معضل اجتماعی در جمله زیر خلاصه می شود    

5-2 :رویکردهاو راهبردها   

فصل ششم: نتیجه‌گیری و پیشنهادات    

6-1- خلاصه و نتیجه‌گیری  

6-2- پیشنهادات برای ادامه تحقیق      

منابع و مآخذ        

فهرست منابع فارسی          

فهرست منابع لاتین

فهرست تصاویر

شکل 1-1: نمودار تصادفات در آسیا، آفریقا و کشورهای توسعه یافته را در مقابل تعداد مرگ و میرها           

شکل(1-2): مدل رگرسیون تعداد کشته‌ها در طی سال       

شکل (3-1): موقعیت خط عبور

شکل(5-1) : تعریف آموزش ایمنی راه 

منابع و مأخذ:

فهرست منابع فارسی

1. کارگر دولت آبادی، جواد، " مدل مدیریت ایمنی هوشمند برای راه های برون شهری با بکارگیری شبکه های عصبی - فازی و تصمیم سازی چند معیاره AHP"، پایان‌نامه کارشناسی ارشد،‌ دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، 1385.
2. سالاری جوینی، احمد، "مطالعه تجهیزات کنترل ترافیک برای کاهش تصادفات در راههای برون شهری" ، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس، 1377.
3. وزارت راه و ترابری، سازمان حمل و نقل و پایانه‌های کشور، "بررسی همه‌گیری شناسی اختلالات روانی در رانندگان حمل و نقل عمومی مسافربری بین شهری (پژوهشی در پایانه‌های مسافربری تهران)"، زمستان 1375.
4. انصاری، محسن، "دور نمای آینده تصادفات و راههای برون رفت"،‌ اولین کنفرانس بین المللی حوادث رانندگی و جاده‌ای، 1384.
5. زیاری،‌حسن و دیواندری، حسن، " نقش اصول سه گا نة « مهندسی، آموزش و مقررا ت » در کاهش مشکلات"، هفتمین همایش مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، 1385.
6. اسماعیلی، علیرضا، "آموزش بستر ارتقای فرهنگ ترافیک" نخستین کنفرانس بین‌المللی حوادث رانندگی و جاده ای، 1384.
7. حاجی حسینلو، منصور و گلیج، محمد، " بررسی میزان احترام به قوانین ترافیکی در تهران و راهکارهای موثر برای افزایش آن"، نخستین کنفرانس بین‌المللی حوادث رانندگی و جاده ای، 1384.
8. نایب آقا، محمد ."راه و ایمنی ترافیک"، انتشار مولف، 1381.
9. شاهی،جلیل،‌ احمدی‌نژاد، محمود و نادران، علی، "مروری بر تاثیر اعمال مقررات بر ایمنی تردد در کشورهای اروپایی"، سومین کنفرانس منطقه ای مدیریت ترافیک، 1385.

1. شیخ الاسلامی، عبدالرضا و ارکانی احسان،‌ "بررسی نقش و تبیین نکات محوری آموزش موتورسیکلت رانان با هدف افزایش ایمنی"،‌‌ اولین کنفرانس بین المللی حوادث رانندگی و جاده‌ای، 1384.
2. "مطالعه آموزش ترافیک به شهروندان"، مرکزتحقیقات حمل ونقل دانشگاه علم وصنعت ایران، 1382.
3. آئین‌نامه ایمنی راههای کشور،وزارت کشور، فصل چهاردهم.

فهرست منابع لاتین

1. Anani, B. “ Impact of geometric design on highway safety at some intersection in Jordan”, 10th world meeting, IRF, Rio, 1984.
2. Armando, G.B “Safety and geometric design of highways in argentina”, 10th world Meeting, IRf, Rio, 1984.
3. Conuncil, F.M. and others, “Accident research manual” . Highway Research Center, Univ. Of North Carolina, Chapel Hill, Rept. Dot-FH-11-9424, Feb. 1980.
4. Blomquist, G. and Jones – Lee, M.W. “Estimating the value of life and safety” Amesterdam, 1982.
5. Bridle, R.J. “Road safety in developing countries”. Conference discussion: The impact of road networks on economic and social life in industrial and in developing countries, P.I.A.R.C, 17th world Road Congress, Sydney )Australia), 1983.
6. Haykin S., “Neural Network, a Comprehensive Foundation”, Prentice Hall Inc., Manchester, 1994.
7. Dhingra, S.L. and Ramanajee, M.,’ A Fuzzy Measure Based Solution Approach to a Multi Model Analysis Problem’ Journal of Advanced Transportation, 1998, Alberta, Canada.
8. Raju, K.A., Sikdar, P. K. and Dhingra, S.L.,’Mode Choice Model using Artificial Nural Network (ANN)’, International Conference On Urban Planning and Urban, Management Melbourne, Australia, July 11-15,1998.
9. Dhingra, S.L. and Ramanajee, S.,’ Modeling for multimodal transportation network using fuzzy set, A.I. and Expert Systems’, for 6th World Conference on Transport Research, Lyon, France June 1992. Journal of Advanced Transportation, 1998, Alberta, Canada.
10. Deb, S.K. and Dhingra, S.L., “ Fuzy Set Techniques for Selection of Modefor Multimodal Mass Transit Systems Case Study”, IEEE Centenary Publication (India Council), Calcutta, Dec, 1984.
11. Deb, S.K. and Dhingra, S.L., “ A Study for the application of Fuzzy Set Theory for Accident Analysis ofMultimodal Mass Transit Systems”, Procedings of the Second International Symposium on Transportation Safety,Athens, Greece, June 17-21, 1985.
12. Sagberg, F., 1998,”Road accident caused by drivers falling asleep”. Acc. Anal. Pre.31(1999) 639-649.
13. Abdel, m, 1998. “An assessment of the effect of driver age on traffic accident involvement using log-linear models”. Acc. Anal. Prev. , vol. 30,pp. 851-861.
14. Lappotti,S. keskinen, E. 1997. “ Diffrenncess in fatal loss-of-control accidents between young male and female drivers”. Acc. Anal. Prev. vol. 30,No. 4, pp. 435-442.
15. Powney, J. Glissov , p andHall,s.” The Use of TheatreTours in Road SafetyEducation”, SCRE Research Report No 66, 1995.
16. “Road safety education in schools:s a v i n g y o u n g l i v e s a n d l i m b s” Global Road Safety Partnership.
17. “ Final Reports”, INVENTORY AND COMPILING OF A EUROPEAN GOOD PRACTICE GUIDE ON ROAD SAFETY, EDUCATION TARGETED AT YOUNG PEOPLE ROSE 25 [PROJECT FUNDED BY THE EUROPEAN COMMISSION], 2005.
18. D. Meyer, Michael, J.Miller, Eric; " UrbanTransportation Plan

دانلود پاورپوینت متدولوژی ساخت سیستم های اطلاعاتی - پیاده سازی - 17 اسلاید قابل ویرایش

اختصاصی از زد فایل دانلود پاورپوینت متدولوژی ساخت سیستم های اطلاعاتی - پیاده سازی - 17 اسلاید قابل ویرایش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

•تعریف سازمان کد ، بر حسب زیر مجموعه های پیاده سازی سازمان یافته در لایه ها.

•پیاده سازی کلاس ها و اشیاء بوسیلة مؤلفه ها (فایل های منبع ، باینری ها ، فایل های اجرایی و .... ) .

•تست اجزای تولید شده به عنوان واحدها .

•مجتمع سازی نتایج تولید شده توسط پیاده سازان فردی (یا تیم ها) به صورت یک سیستم قابل اجرا .

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:

دانلود پاورپنت متدولوژی ساخت سیستم های اطلاعاتی - محیط - 25 اسلاید قابل ویرایش

اختصاصی از زد فایل دانلود پاورپنت متدولوژی ساخت سیستم های اطلاعاتی - محیط - 25 اسلاید قابل ویرایش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

هدف فعالیت های محیطی ......

•فراهم آوردن محیط تولید ( فرآیندها)

•فراهم آوردن محیط تولید ( ابزارهای پشتیبانی )

برای سازمان تولید کنندة نرم افزار می باشد .

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید: