چکیده
الگوریتم ABC (کلونی زنبور عسل مصنوعی)[1] در کاربردهای عملی بسیاری مورد استفاده بوده است و نرخ همگرایی خوبی نشان داده است. این الگوریتم بر طبق فرایند واریانس تصادفی راه حل (جواب) جدید را تولید می کند. در این فرایند، دامنه های اختلال حائز اهمیت است، چون می تواند بر راه حل جدید تأثیر بگذارد. در این مقاله، کلونی زنبورعسل مصنوعی خود تطبیق، موسوم به ABC خودتطبیق، را برای بهینه سازی عددی جهانی پیشنهاد می کنیم. به منظور ارتقاء نرخ همگرایی، در الگوریتم بنیانی ABC اختلال خودتطبیق جدیدی معرفی شده است. در بررسی کیفیت کار ABC خودتطبیق از تعداد 23 عملکردمعیار[2] استفاده شده است. نتایج آزمایشی نشان می دهند که رویکرد ما مؤثر و کارآمد است. در مقایسه با سایر الگوریتم ها، عملکرد ABC خودتطبیق بهتر از الگوریتم ABC بنیانی و سایر رویکردهای نوآورانه در ادبیات، ویا حداقل قابل مقایسه با آنها، از لحاظ کیفیت راه حل، است.
کلونی زنبورعسل مصنوعی خود تطبیق برای بهینه سازی عددی جهانی
