لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد اسلاید53
لینک دانلود کمی پایینتر میباشد
عنوان مقاله : داده کاوی با اتوماتای یادگیر
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد صفحات :53
شرح مختصر : داده کاوی به استخراج دانش از داده ها اشاره دارد و هسته اصلی آن در فصل مشترک یادگیری ماشین، آمار و پایگاه داده است.یک اتوماتای یادگیر را میتوان بصورت یک شئ مجرد که دارای تعداد متناهی عمل است، در نظر گرفت. اتوماتای یادگیر با انتخاب یک عمل از مجموعه عمل های خود و اِعمال آن بر محیط، عمل می‌کند. عمل مذکور توسط یک محیط تصادفی ارزیابی می‌شود و اتوماتا از پاسخ محیط برای انتخاب عمل بعدی خود استفاده می‌کند. در این مقاله یک کاوش کننده بر پایه اتوماتای یادگیر پیشنهاد شده است که LA-miner نام گذاری شده است.
فهرست :
چکیده مقاله
داده کاوی
اتوماتای یادگیر
داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر
نتایج آزمایشات
منابع و ماٌخذ
فرمت فایل:word
تعداد صفحات:16
قابل ویرایش
چکیده:
اتوماتای یادگیر سلولی مدلی برای سیستمهایی است که از اجزاء ساده‌ای تشکیل شده‌اند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسایگان و نیز تجربیات گذشته‌اش تعیین و اصلاح می‌شود. اجزاء ساده تشکیل‌دهنده این مدل، از طریق کنش و واکنش با یکدیگر می‌توانند رفتار پیچیده‌ای از خود نشان دهند. اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز برخلاف اتوماتای یادگیر سلولی که در آن تمامی سلولها بطور همگام بروز می‌شوند، سلولها را بطور ناهمگامِ بروز می‌کند. همچنین حالت هر سلول علاوه بر حالات همسایه‌های آن به یک عامل خارجی (سراسری) نیز بستگی دارد. در این مقاله روشی مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز برای یافتن لبه در تصاویر ارائه و با یکی از روشهای کلاسیک تشخیص لبه به نام اپراتور کنی مقایسه می‌گردد. روش پیشنهادی، به نویز حساسیت کمی دارد و همچنین سعی می‌کند امتداد لبه‌ها را بطور متصل تشخیص بدهد. مشخصه دیگر روش جدید، تشخیص لبه‌هایی با پهنای یک نقطه و حساسیت کمتر به بافتهای موجود در تصویر است. بدلیل استفاده از مدلی از اتوماتای سلولی، روش پیشنهادی را میتوان بصورت توزیعی نیز پیاده‌سازی کرد.. نتایج آزمایشها نشان داده است که روش پیشنهاد شده از کارایی خوبی در تشخیص لبه‌ها برخوردار است و نسبت به نویز و بافتهای تصویر حساسیت کمی دارد.
فهرست:
چکیده
مقدمه
1-اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز
1-1اتوماتای سلولی
2-2- اتوماتاهای یادگیر
2-3- اتوماتای یادگیر سلولی(CLA)
عملکرد اتوماتای یادگیر سلولی
2-4- اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز
بهنگام‌سازی جاروبی خط به خط
بهنگام‌سازی جاروبی اتفاقی
بهنگام‌سازی اتفاقی یکنواخت
بهنگام‌سازی زمانی
2-روش پیشنهادی
3-1- روشهای تشخیص لبه
روش تشخیص لبة جان کنی
3-2-تشخیص لبه توسط اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز
3-نتایج آزمایشها
4-نتیجه گیری
مراجع
مقدمه
بدون شک گسترش روز افزون علم چه در تئوری و چه در کاربرد، انسانها را موظف کرده زمینه های مختلف علوم را چه در سطح و چه در عمق گسترش دهند. در مورد آتاماتون سلولی و نیز آتاماتون یادگیر و کاربردهای آنها در متون آکادمیک سخن بسیار گفته شده و در این مجموعه ناچیز سعی شده با معرفی آنها و چند نمونه از کاربردهایشان، کلید ورود به این زمینه بی انتها بدست آورده شود. آتاماتون سلولی مدلی است گسسته که در تئوری شمارش پذیری، ریاضیات و علوم نظری کاربردهای زیادی دارد. شاید در سال 1940 که STANISLAW ULAM در حال تحقیق در ازمایشگاه ملی LOS ALAMOS بود هرگز تصور نمی کرد که روزگاری، مطالعه او روی شبکه هایی منظم با عناصری تاثیر پذیر از یکدیگر تا حد بی حد گسترش یابد. چنانچه از این مباحث بگذریم، نخستین چیزی که چارچوب آتاماتون سلولی را شکل میدهد عناصری سلولی شکل هستند که رفتار هر یک از این سلولها متاثر از وضعیت فعلی خود و همسایگانش می باشد. اتاماتون سلولی میتوان چندین بعد داشته باشد و هر سلول می تواند پذیرای چندین حالت باشد. در فصل 2 این مجموعه سعی شده ضمن تعریف آتاماتون سلولی تعدادی اندک از انواع آنها و نیز کاربردهایشان ذکر شود.