لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد اسلاید53
لینک دانلود کمی پایینتر میباشد
عنوان مقاله : داده کاوی با اتوماتای یادگیر
قالب بندی: پاورپوینت
تعداد صفحات :53
شرح مختصر : داده کاوی به استخراج دانش از داده ها اشاره دارد و هسته اصلی آن در فصل مشترک یادگیری ماشین، آمار و پایگاه داده است.یک اتوماتای یادگیر را میتوان بصورت یک شئ مجرد که دارای تعداد متناهی عمل است، در نظر گرفت. اتوماتای یادگیر با انتخاب یک عمل از مجموعه عمل های خود و اِعمال آن بر محیط، عمل می‌کند. عمل مذکور توسط یک محیط تصادفی ارزیابی میشود و اتوماتا از پاسخ محیط برای انتخاب عمل بعدی خود استفاده می‌کند. در این مقاله یک کاوش کننده بر پایه اتوماتای یادگیر پیشنهاد شده است که LA-miner نام گذاری شده است.
فهرست :
چکیده مقاله
داده کاوی
اتوماتای یادگیر
داده کاوی با استفاده از اتوماتای یادگیر
نتایج آزمایشات
منابع و ماٌخذ
فرمت فایل:word
تعداد صفحات:16
قابل ویرایش
چکیده:
اتوماتای یادگیر سلولی مدلی برای سیستمهایی است که از اجزاء ساده‌ای تشکیل شده‌اند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسایگان و نیز تجربیات گذشته‌اش تعیین و اصلاح میشود. اجزاء ساده تشکیل‌دهنده این مدل، از طریق کنش و واکنش با یکدیگر می‌توانند رفتار پیچیده‌ای از خود نشان دهند. اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز برخلاف اتوماتای یادگیر سلولی که در آن تمامی سلولها بطور همگام بروز می‌شوند، سلولها را بطور ناهمگامِ بروز می‌کند. همچنین حالت هر سلول علاوه بر حالات همسایه‌های آن به یک عامل خارجی (سراسری) نیز بستگی دارد. در این مقاله روشی مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز برای یافتن لبه در تصاویر ارائه و با یکی از روشهای کلاسیک تشخیص لبه به نام اپراتور کنی مقایسه میگردد. روش پیشنهادی، به نویز حساسیت کمی دارد و همچنین سعی می‌کند امتداد لبه‌ها را بطور متصل تشخیص بدهد. مشخصه دیگر روش جدید، تشخیص لبه‌هایی با پهنای یک نقطه و حساسیت کمتر به بافتهای موجود در تصویر است. بدلیل استفاده از مدلی از اتوماتای سلولی، روش پیشنهادی را میتوان بصورت توزیعی نیز پیاده‌سازی کرد.. نتایج آزمایشها نشان داده است که روش پیشنهاد شده از کارایی خوبی در تشخیص لبه‌ها برخوردار است و نسبت به نویز و بافتهای تصویر حساسیت کمی دارد.
فهرست:
چکیده
مقدمه
1-اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز
1-1اتوماتای سلولی
2-2- اتوماتاهای یادگیر
2-3- اتوماتای یادگیر سلولی(CLA)
عملکرد اتوماتای یادگیر سلولی
2-4- اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز
بهنگام‌سازی جاروبی خط به خط
بهنگام‌سازی جاروبی اتفاقی
بهنگام‌سازی اتفاقی یکنواخت
بهنگام‌سازی زمانی
2-روش پیشنهادی
3-1- روشهای تشخیص لبه
روش تشخیص لبة جان کنی
3-2-تشخیص لبه توسط اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز
3-نتایج آزمایشها
4-نتیجه گیری
مراجع
محلی کردن ارتباط بین کروموزومها در الگو ریتمهای ژن تیکی علاوه بر سرعت دادن به محاسبات می تواند باعث بهبود کیفیت
جوابهای بدست آمده گردد . یکی از مدلهایی که برا ی محلی کردن عملگرهای ژ نتیکی ار ایه شده است اتوماتای سلولی ژنت یک ی
میباشد. در این مقاله برای اولین بار مکانیزمی به نام بازچینی به منظور بهبود عملکرد اتوماتای سلولی ژنتیکی پیشنهاد میشود. این
مکانیزم در فواصل مشخص به تغییر همسایگ ی ها و ایجاد آرایش جدید در سلولها می پردازد. مزیت استفاده از این مکانیزم کاهش
تعداد همگراییهای زودرس و نامطلوب در همسایگی ها و ای جاد فرص ت های بهتر برای افراد جمعیت به منظور تولید نسل م ی باشد. به
منظور نشان دادن کارا یی مکا نیزم باز چینی روشهای مختلف باز چینی بر روی مسایل متنوعی مانند مسایل کول هپشتی، فروشن ده
دوره گرد و مینمیم کردن توابع آزمایش شده است.
این مقاله در قالب ورد و قابل ویرایش می باشد.
چکیده
اتوماتای سلولی یک مدل ریاضی برای سیستم هایی است که در آنها چندین مؤلفه ساده برای ایجاد الگوهای پیچیده با هم همکاری می کنند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسایگانش تعیین می شود. در این مقاله راه حلی مبتنی بر اتوماتای سلولی برای مسئله انتشار نور پیشنهاد میگردد. مسئله انتشار نور دارای کاربردهای متعددی است. بطور مثال با استفاده از این روش می توان نواحی کوری را که فرستنده های رادار یا تلفن همراه ویا فرستنده تلویزیون نمی توانند پوشش دهند را مشخص کرد. در این مقاله با استفاده از یک اتوماتی سلولی دو بعدی، محیطی برای شبیه سازی مسئله انتشار نور ایجاد میکنیم.