زد فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

زد فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری

اختصاصی از زد فایل ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری


ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری

بکی از عملیات پرکاربرد در دنیای کامپیوتر مرتب ساری(Sorting) می باشد.الگوریتم های مرتب سازی به دو دسته موازی و ترتیبی تقسیم می شوند.الگوریتم های مرتب سازی موازی به دلیل بهره گیری از چندین پردازنده بسیار سریعتر از الگوریتم های ترتیبی می باشند.در این مقاله یک الگوریتم مرتب سازی موازی با استفاده از جستجوی بایتری مورد بجث قرار گرفته که 50 برار از سریعترازبهترین الگوریتم های مرتب سازی ترتیبی مانند quick sort و 2 برابر از بهترین الگوریتم های مرتب ساری موازی بهتر عمل می نماید. 

هم اکنون می توانید ترجمه این مقاله را از سایت دانلود نمایید. این مقاله یکی ازمقالات بسیار جالب در  زمینه پردازش موازی و الگوریتم های موازی است که روی GPU پیاده سازی می شود به دلیل اینکه GPU پردازنده مای موازی زیادی را به صورت رایگان دراختیار برنامه نویسان قرار می دهد.


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه مقاله الگوریتم مرتب سازی انتخابی موازی در GPU بر اساس جستجوی باینری

تأثیر خوشه بندی الگوریتم پایه توزیع شده انحصار متقابل برای شبکه های موبایلی adhoc

اختصاصی از زد فایل تأثیر خوشه بندی الگوریتم پایه توزیع شده انحصار متقابل برای شبکه های موبایلی adhoc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تأثیر خوشه بندی الگوریتم پایه توزیع شده انحصار متقابل برای شبکه های موبایلی adhoc


تأثیر خوشه بندی الگوریتم پایه توزیع شده انحصار متقابل برای شبکه های موبایلی adhoc

 

انحصار متقابل یک مشکل عمده هماهنگی در سیستم های توزیع شده است. که مسئولیت رسیدگی به mutex ها را دارد، راه حل مربوطه عمدتا به کسب اجازه بر اساس، پروتکل های مبتنی بر رمز و مبتنی بر حد نصاب است. adhoc شبکه های موبایلی MANET به عنوان موانع جدید برای طراحی الگوریتم های که به حل مشکل انحصار متقابل توزیع کمک کند معرفی می شود.

رویکرد مبتنی بر اجازه. در این مقاله، ما پیشنهاد می کنیم تأثیر خوشه بندی الگوریتم پایه توزیع شده انحصار متقابل برای شبکه های موبایلی adhoc همراه توزیع شده است. انگیزه مهم برای ما این است که الگوریتم اطمینان حاصل شود که هر گره باید کمترین تعداد پیام های موثر در شبکه منتقل کنند. علاوه بر این، به کاهش تاخیر ارتباطی به منظور بازیابی مجوزهای مورد نیاز منجر شود. ما مشاهده کردیم که الگوریتم پیشنهادی بهتر از الگوریتم Mobile_RA در پارامترهای عملکرد مانند تاخیر هماهنگ سازی، زمان پاسخ و همچنین پیچیدگی پیام است. نتایج توسط آزمایش های شبیه سازی اثبات شده است.


دانلود با لینک مستقیم


تأثیر خوشه بندی الگوریتم پایه توزیع شده انحصار متقابل برای شبکه های موبایلی adhoc

پایان نامه کامپیوتر - الگوریتم های رمزنگاری و مقایسه انواع آن

اختصاصی از زد فایل پایان نامه کامپیوتر - الگوریتم های رمزنگاری و مقایسه انواع آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کامپیوتر - الگوریتم های رمزنگاری و مقایسه انواع آن


پایان نامه کامپیوتر - الگوریتم های رمزنگاری و مقایسه انواع آن

چکیده:

رمزنگاری دانشی است که به بررسی و شناخت اصول و روش‌های انتقال یا ذخیره اطلاعات به صورت امن (حتی اگر مسیر انتقال اطلاعات و کانال‌های ارتباطی یا محل ذخیره اطلاعات ناامن باشند) می‌پردازد.رمزنگاری استفاده از تکنیک های ریاضی، برای برقراری امنیت اطلاعات است. دراصل رمزنگاری دانش تغییر دادن متن پیام یا اطلاعات به کمک کلید رمز و با استفاده از یک الگوریتم رمز است ، به صورتی که تنها شخصی که از کلید و الگوریتم مطلع است قادر به استخراج اطلاعات اصلی از اطلاعات رمز شده باشد و شخصی که از یکی یا هر دوی آن‌ها اطلاع ندارد، نتواند به اطلاعات دسترسی پیدا کند. دانش رمزنگاری بر پایه مقدمات بسیاری از قبیل تئوری اطلاعات، نظریه اعداد و آمار بنا شده‌است و امروزه به طور خاص در علم مخابرات مورد بررسی و استفاده قرار می‌گیرد. معادل رمزنگاری در زبان انگلیسی کلمه Cryptography است، که برگرفته از لغات یونانی kryptos به مفهوم محرمانه و graphien به معنای نوشتن است.حال با سه مفهوم مهم ،رمزنگاری ،پنهان نگاری و کدگذاری آشنا می شویم.

در رمزنگاری، وجود اطلاعات یا ارسال شدن پیام به هیچ وجه مخفی نمی‌باشد، بلکه ذخیره اطلاعات یا ارسال پیام مشخص است، اما تنها افراد مورد نظر می‌توانند اطلاعات اصلی را بازیابی کنند. بالعکس در پنهان‌نگاری، اصل وجود اطلاعات یا ارسال پیام محرمانه، مخفی نگاه داشته می‌شود و غیر از طرف ارسال‌کننده و طرف دریافت‌کننده کسی از ارسال پیام آگاه نمی‌شود.

در رمزنگاری محتویات یک متن به صورت حرف به حرف و در بعضی موارد بیت به بیت تغییر داده می‌شود و هدف تغییر محتوای متن است و تغییر ساختار زبان‌شناختی آن نیست. در مقابل کدگذاری تبدیلی است که کلمه‌ای را با یک کلمه یا نماد دیگر جایگزین می‌کند و ساختار زبان‌شناختی متن را تغییر می‌دهد.

امروزه رمزنگاری جزو یکی از شاخه­های ریاضی و علوم کامپیوتر می باشد. همچنین این علم رابطه تنگاتنگی با علوم نظریه اطلاعات ، امنیت رایانه­ای و مهندسی داراست.

در دنیای امروز، با رشد اینترنت و امکانات ارتباطی دیگر، نقش امنیت و تضمین صحت روابط بیشتر و بیشتر می­گردد. پیچیدگی­های روابط انسانی مانند اعتماد متقابل در روابط الکترونیکی وجود ندارند، از این رو بایستی یک علم شرایط را آماده و این روابط را تضمین نماید. با این تعریف، رمزنگاری علم تضمین ارتباطات است، بطوری که بدون رمزنگاری، هیچ تضمینی در دنیای ارتباطات دیجیتال وجود ندارد.

امروزه در دنیای دیجیتال حفاظت از اطلاعات رکن اساسی و مهمی در تبادلات پیام‌ها ومبادلات تجاری ایفا می‌نماید. برای تامین نیازهای امنیتی تراکنش امن، از رمز نگاری استفاده می‌شود. با توجه به اهمیت این موضوع و گذار از مرحله سنتی به مرحله دیجیتال آشنایی با روش‌های رمز گذاری ضروری به نظر می‌رسد.

آنچه در این پایان نامه خواهید دید:

فصل اول: مقدمات رمزنگاری

1-1- آشنایی با رمزگذاری

1-2- الگوریتم رمزنگاری

1-3- روش رمزنگاری متقارن

1-3-1- الگوریتم های رمزنگاری متقارن و نامتقارن

1-3-2- روش رمزگذاری متقارن

1-3-2- روش رمزگذاری نا متقارن

فصل دوم: مقایسه الگوریتم ها

2-1- مقایسه الگوریتم های متقارن و نامتقارن

2-2- الگوریتم های رمز نگاری متقارن

 2-3- استاندارد پیشرفته رمزنگاری یا

AES  2-4- الگوریتم های رمز نگاری نامتقارن

فصل سوم: رمزنگاری اطلاعات به روش های مختلف

3-1- رمزگذاری اطلاعات به روش RSA

3-2- شکستن الگوریتم RSA

3-3- الگوریتم Hash برای رمز گذاری

3-4- کد رمزنگاری متقارن با c#

 

3-5- رمز سزار

3-6- الگوریتم رمزنگاری MD5

3-7- رمزنگاری کوانتومی

نتیجه گیری 

منابع و ماخذ


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه کامپیوتر - الگوریتم های رمزنگاری و مقایسه انواع آن

مقاله الگوریتم جدید جذر

اختصاصی از زد فایل مقاله الگوریتم جدید جذر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله الگوریتم جدید جذر


مقاله الگوریتم جدید جذر

.« تقریبی با توابع حقیقی » و روشهای « تکراری » اساساً الگوریت م های جذر را می توان به دو مجموعه اصلی تقسیم کر د: روشهای
الگوریتم های تکرار ی راه حل های کندتر اما دقیق تری را نسبت به الگوریتمهای تقریبی پیشنهاد می کنند. یکی از عیبها ی روشها ی
بر ای بدست آوردن یک تقر یب او لیه م یباشد. از آنجا که سربار سخت افزار ی این جداول بسیار زیاد است، LUT تقریبی استفاده از
در این مقاله، را هحل هایی بر ای بدست آوردن تقر یب او لیه پ یشنهاد شده ا ست.


دانلود با لینک مستقیم


مقاله الگوریتم جدید جذر

دانلود پایان نامه الگوریتم بهینه سازی PSO و بکارگیری آن در پروسه Curve Fitting (قابل ویرایش / فایل Word)

اختصاصی از زد فایل دانلود پایان نامه الگوریتم بهینه سازی PSO و بکارگیری آن در پروسه Curve Fitting (قابل ویرایش / فایل Word) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه الگوریتم بهینه سازی PSO و بکارگیری آن در پروسه Curve Fitting (قابل ویرایش / فایل Word)


دانلود پایان نامه الگوریتم بهینه سازی PSO و بکارگیری آن در پروسه   Curve Fitting     (قابل ویرایش / فایل Word)

فرض کنید شما و گروهی از دوستان تان به دنبال گنج می گردید هر یک از اعضای گروه یک فلزیاب و یک بی سیم دارند که می تواند مکان و وضعیت کار خود را به همسایگان نزدیک خود اطلاع بدهد بنابراین شما می دانید آیا همسایگان¬ تان از شما به گنج نزدیکترند یا نه ؟ پس اگر همسایه ای به گنج نزدیکتر بود شما می توانید به طرف او حرکت کنید. با چنین کاری تماس شما برای رسیدن به گنج بیشتر می شود و همچنین گنج زودتر از زمانی که شما تنها باشید پیدا می شود.
این یک مثال ساده از رفتار جمعی یا swarm behavior است که افراد برای رسیدن به یک هدف نهایی همکاری می کنند . این روش موثرتر از زمانی است که افراد جداگانه عمل کنند. Swarm را می توان به صورت مجموعه ای سازمان یافته از موجوداتی تعریف کرد که با یکدیگر همکاری می کنند. در کاربردهای محاسباتی swarm intelligence از موجوداتی مانند دسته ی پرندگان و مورچه ها ، زنبورها ، موریانه ها ، دسته ماهیان الگو برداری می شود . در این نوع اجتماعات هر یک از موجودات ساختار نسبتاً ساده ای دارند ولی رفتار جمعی آنها بی نهایت پیچیده است . برای مثال در کولونی مورچه ها هریک از مورچه ها یک کار ساده ی مخصوص را انجام می دهد ولی به طور جمعی عمل و رفتار مورچه ها ، ساختن بهینه لایه ، محافظت از ملکه و نوزادان ، تمیز کردن لانه ، یافتن بهترین منابع غذایی و بهینه سازی استراتژی حمله را تضمین می کند. رفتار کلی یک swarm به صورت غیر خطی از آمیزش رفتارهای تک تک اجتماع بدست می آید. یا به عبارتی یک رابطه ی بسیار پیچیده بین رفتار جمعی و رفتار فردی یک اجتماع وجود دارد. رفتار جمعی فقط وابسته به رفتار فردی افراد اجتماع نیست بلکه به چگونگی تعامل میان افراد نیز وابسته است . تعامل بین افراد ، تجربه ی افراد درباره ی محیط را افزایش می دهد و موجب پیشرفت اجتماع می شود . ساختار اجتماعی swarm بین افراد مجموعه کانال های ارتباطی ایجاد می کند که طی آن افراد می توانند به تبادل تجربه های شخصی بپردازند مدل سازی محاسباتی swarm، کاربردهای موفق و بسیار را در پی داشته است. به طور کلی موضوع پروژه رسم تابع تخمینی در بحث ریاضیات برای رسم یک سری داده با استفاده از نرم افزار متلب می باشد. جمعیتی که در این پروژه مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرند با توجه به ماهیت پروژه یکسری داده مربوط به یک تابع مشخص می باشند که ما در هر مرحله نتایج را با مقادیر دادهها مقایسه کرده تا بتوانیم ذراتی تولید کرده که بهینه شده باشند و کمترین اختلاف را با جمعیت اولیه داشته باشند. برای این منظور پروژه تا حد ممکن طوری تنظیم شده که همه جنبه های اساسی موضوع چه از نظر کاربردی و چه از نظر تئوری را در بر گیرد. در بحث آشنایی با الگوریتم و تعاریف مربوط به آن سعی شده تا هرچه بیشتر موضوع باز شده و مثال هایی به همراه داشته باشد تا موضوع ساده و روان بوده و به راحتی قابل درک باشد.
کلمات کلیدی
بهینه سازی(Optimization)، تابع برا زنگی(fitness)، بهترین سراسری(g_best)،
بهترین شخصی(p_best)، الگوریتم بهینه سازی،کلونی

فصل اول: “آشنایی با برخی ازانواع الگوریتم های بهینه سازی ”
مقدمه ای بر بهینه سازی
۱- ۱ الگوریتم اجتماع پرندگان(particle swarm optimization Algorithm – pso)
۱-۲ الگوریتم ژنتیک(Genetic Algorithm – GA
۱-۳ الگوریتم کلونی مورچه ها(Aco- Ant colony optimization Algorithm
۱-۴ الگوریتم کلونی زنبور عسل(Abc-Artificial bee colony algorithm
۱-۵ الگوریتم چکه های آب هوشمند یا چکاه(Intelligent water Drops Algorithm -Iw
فصل دوم : ” الگوریتم(particle swarm optimization – pso) و
” Cooperative Particle swarm optimization – cpso) (
مقدمه
۲-۱ ماهیت الگوریتم
۲-۲ مفاهیم اولیه
۲-۳ فلو چارت
۲-۴ اطلاعات فنی
۲-۵ ساختار کلی
۲-۶ قاعده کلی توپولوژی همسایگی
۲-۷ نکات کلیدی
۲-۷-۱ خاصیت هوش جمعی
۲-۷-۲ هوش ذرات
۲-۷-۳ کنترل الگو ریتم
۲-۷-۴ تعداد ذرات
۲-۷-۵ محدوده ی ذرات
۲-۷-۶ شرایط توقف
۲- ۸ مزایا و کاربردهای الگو ریتم
۲-۹ ذرات swarm در تعدادی فضای واقعی
۲-۱۰مثال هایی از حرکت ذرات

۲-۱۰ مثالی از پرواز پرندگان برای یافتن غذا
۲-۱۱ الگوریتم Cooperative Particle swarm optimization
۲-۱۲ معرفی نرم افزار بکار رفته در شبیه سازی پروسه
فصل سوم: به ” بکار گیری cpsoو pso در پروسه ی Curve Fitting”
مقدمه
۳-۱ ماهیت کار
۳-۲ مراحل انجام کار به کمک الگوریتمpso
۳-۲-۱ بدست آوردن تابع برازندگی
۳-۲-۲ مشخص کردن اندازه جمعیت اولیه و ابعاد آن
۳-۲-۳ بررسی خروجی های بدست آمده از تابع Fitnessدر تکرار اول
۳-۲-۴ ایجاد لیست اول جهت نگهداری خروجی های بدست آمده
۳-۲-۵ پیدا کردن بهترین خروجی تابع Fitness و یافتن مکان آن در لیست اول
۳-۲-۶ آبدیت کردن سرعت و مکان ذرات با توجه به اینکه سرعت اولیه ذرات قبلا تعریف
۳-۲-۷ ایجاد لیست دوم جهت نگهداری خروجی های تابع Fitness در تکرار دوم
۳-۲-۸ پیدا کردن مکان بهترین ذره در جمعیت دوم
۳-۲-۹ مقایسه خروجی های تابع Fitness در دو تکرار اول
۳-۲-۱۰ پیدا کردن بهترین ذرات در دو جمعیت اول و دوم و تولید جمعیت سوم
۳-۲-۱۱ محاسبه تابع Fitness برای جمعیت سوم
۳-۲-۱۲ تکرار از مرحله پنجم الی یازدهم تا رسیدن به نقاط بهینه
۳-۳ مراحل انجام کار برای الگوریتمcpso
فصل چهارم : نتایج
۴-۱ انجام پروسه توسط الگوریتم pso
۴-۲ انجام پروسه توسط الگوریتم cpso
۴-۳ بررسی تفاوت بین psoوcpso
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهاد
۵-۱ نتیجه گیری
۵-۲ پیشنهاد
مراجع
پیوست


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه الگوریتم بهینه سازی PSO و بکارگیری آن در پروسه Curve Fitting (قابل ویرایش / فایل Word)