زد فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

زد فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پایان نامه کامل در مورد بازیابی تصاویر بر اساس محتوا‎ (تعداد صفحات 52 )فرمت فایل PDF

اختصاصی از زد فایل دانلود پایان نامه کامل در مورد بازیابی تصاویر بر اساس محتوا‎ (تعداد صفحات 52 )فرمت فایل PDF دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه کامل در مورد بازیابی تصاویر بر اساس محتوا‎ (تعداد صفحات 52 )فرمت فایل PDF


بررسی بازیابی تصاویر بر اساس محتوا‎ (تعداد صفحات 52 )PDF

بازیابی تصاویر بر اساس محتوا یکی از مهم ترین زمینه های تحقیقاتی در علم پردازش تصویر است. بازیابی تصاویر بر اساس محتوا شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگی های دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیداکردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه داده تصویر است. در این سیستم ها، ویژگی های اولیه تصویر چون رنگ، بافت، شکل و موقعیت مکانی بصورت اتوماتیک استخراج شده و به عنوان بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر، در پایگاه داده ای نگهداری می شوند. یکی از مهم ترین نیازمندی های این حوزه، شناسایی و استفاده از ویژگی های مناسب و کارا جهت توصیف محتوای یک تصویر می باشد. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ رﺷﺪ ﺳﺮﻳﻊ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎی ﺑﺰرگ ﺗﺼﺎوﻳﺮ دﻳﺠﻴﺘﺎل، و ﭘﺎﺳﺨﮕﻮ ﻧﺒﻮدن ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی اﻧﺪﻳﺲ ﮔـﺬاری ﻣﺘﻨﻲ ﺗﺼﺎوﻳر در ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲ ﻛﺎرای ﻣﺤﺘﻮای ﺗﺼﻮﻳﺮ، ﺑﻴﺶ از سه دﻫﻪ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲ ﺗﺼﻮﻳﺮ ﺑﺮ اﺳـﺎس ﻣﺤﺘـﻮا ﺷﻜﻞ ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ.

فهرست :

مقدمه

پیشگفتار

اهمیت تصاویر

کاربردهای بازیابی تصاویر

انواع موتورهای جست و جو

نمایه سازی تصویر

روش های نمایه سازی تصویر

بازیابی و نمایه سازی مبتنی بر متن

بازیابی و نمایه سازی مبتنی بر محتوا

فصلبازیابی تصویر بر اساس محتوا

بازیابی تصاویر

خصوصیات سیستم های بازیابی تصویر

استخراج ویژگی های تصاویر

استخراج رنگ

ممان رنگ

هیستوگرام رنگ

هیستوگرام بر چسب رنگ

بردار ارتباط رنگ

همبستگی نگارنگ

استخراج ویژگی بافت

جست و جو

ماتریس Cooccurrence

ویژگی Tamura

خلاصه

فصل بررسی الگوریتم های بازیابی تصاویر بر اساس محتوا

بازیابی تصاویر: بازیابی مبتنی بر متن و محتوا

ویژگی های بصری مورد استفاده در سیستم بازیا بی براساس محتوا

بازیابی بر اساس ویژگی رنگ

بازیابی بر اساس ویژگی طرح بندی رنگ

بازیابی بر اساس ویژگی بافت

بازیابی بر اساس ویژگی شکل

معیار های ارزیابی سیستم بازیابی تصاویر بر اساس محتوا

چند نمونه از سیستم های بازیابی تصویر

سیستم( QBIC ( Query By Image Content

سیستم Virage

سیستم Imagseek

سیستم photobook

سیستم Blodworld

سیستم   Gift

فصل جمع بندی و توصیف عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

اجزای سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

استخراج ویژگی ها

ویژگی رنگ

فضای رنگ

تبدیل بین فضای های رنگی

استخراج هیستوگرام رنگ

ویژگی شکل

دلیل ایجاد سیستم های بازیابی مبتنی بر شکل

ویژگی بافت

روش های ساختاری

روش های آماری

روش های مبتنی بر مدل

روش های تبدیلی یا مبتنی بر پردازش سیگنال

ویژگی های فیلتر گابور

نارسایی سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه کامل در مورد بازیابی تصاویر بر اساس محتوا‎ (تعداد صفحات 52 )فرمت فایل PDF

تصاویر تعمیراتی ایفون 5 iphone 5s

اختصاصی از زد فایل تصاویر تعمیراتی ایفون 5 iphone 5s دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تصاویر تعمیراتی ایفون 5 iphone 5s


تصاویر تعمیراتی ایفون 5   iphone 5s

با سلام

اینجا یک سری از بهترین تصاویر تعمیراتی گوشی ایفون 5s رو برای شما اماده کردیم.تصاویر زیر شامل 

مشکل تصویر

مشکل تاج

مشکل اسپیکر

مشکل شارژ

مشکل mic

.....

 


دانلود با لینک مستقیم


تصاویر تعمیراتی ایفون 5 iphone 5s

دانلود مقاله با موضوع تشخیص لبه در تصاویر با استفاده از‌ اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز

اختصاصی از زد فایل دانلود مقاله با موضوع تشخیص لبه در تصاویر با استفاده از‌ اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
دانلود مقاله با موضوع تشخیص لبه در تصاویر با استفاده از‌ اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز

فرمت فایل:word

تعداد صفحات:16

قابل ویرایش

 

 

 

 

چکیده:

اتوماتای یادگیر سلولی مدلی برای سیستمهایی است که از اجزاء ساده‌ای تشکیل شده‌اند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسایگان و نیز تجربیات گذشته‌اش تعیین و اصلاح می‌شود. اجزاء ساده تشکیل‌دهنده این مدل، از طریق کنش و واکنش با یکدیگر می‌توانند رفتار پیچیده‌ای از خود نشان دهند. اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز برخلاف اتوماتای  یادگیر سلولی که در آن تمامی سلولها بطور همگام بروز می‌شوند، سلولها را بطور ناهمگامِ بروز می‌کند. همچنین حالت هر سلول علاوه بر حالات همسایه‌های آن به یک عامل خارجی (سراسری) نیز بستگی دارد. در این مقاله  روشی  مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز برای یافتن لبه  در تصاویر ارائه  و با یکی از روشهای کلاسیک تشخیص لبه به نام اپراتور کنی مقایسه می‌گردد. روش پیشنهادی، به نویز حساسیت کمی دارد و همچنین سعی می‌کند امتداد لبه‌ها را بطور متصل تشخیص بدهد. مشخصه دیگر روش جدید، تشخیص لبه‌هایی با پهنای یک نقطه و حساسیت کمتر به بافتهای موجود در تصویر است.  بدلیل استفاده از مدلی از اتوماتای سلولی، روش پیشنهادی را می‌‌توان بصورت توزیعی نیز پیاده‌سازی کرد.. نتایج آزمایشها نشان داده است که روش پیشنهاد شده از کارایی خوبی در تشخیص لبه‌ها برخوردار است و نسبت به نویز و بافتهای تصویر حساسیت کمی دارد.

 

 

 

فهرست:

چکیده
مقدمه
1-اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز
1-1اتوماتای سلولی
2-2- اتوماتاهای یادگیر
2-3- اتوماتای یادگیر سلولی(CLA)
عملکرد اتوماتای یادگیر سلولی
2-4- اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز
بهنگام‌سازی جاروبی خط به خط
بهنگام‌سازی جاروبی اتفاقی
بهنگام‌سازی اتفاقی یکنواخت
بهنگام‌سازی زمانی
2-روش پیشنهادی
3-1- روشهای تشخیص لبه
روش تشخیص لبة جان کنی
3-2-تشخیص لبه توسط اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز
3-نتایج آزمایشها
4-نتیجه گیری
مراجع


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله با موضوع تشخیص لبه در تصاویر با استفاده از‌ اتوماتای یادگیر سلولی ناهمگامِ باز